用于测试的极小语言模型，有90k、290k和1500k参数三个规格。
仅做了自回归预训练，上下文长度256，没有任何监督微调等后训练过程，因此只用于验证下一词元生成的可行性。
词表大小只有两千多，主要是汉字和ASCII常用字符，因此输入提示词中尽量不要太复杂，以免出现<|unknown|>导致推理提前停止。
建议只用“人类的本质是什么”这样的简单句子测试，且上下文长度不要超过256。
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