basic-go/math-ru-sbert

Это Sentence Transformer, предназначенный для векторизации текстов с математическими выражениями. Полученные векторные представления могут использоваться для выявления дубликатов, оценки семантического сходства и информационного поиска.

Использование

Вместе с предустановленной библиотекой sentence-transformers модель можно использовать следующим образом:

from sentence_transformers import SentenceTransformer
sentences = [r"\(\int \rho(x) dx\)"]

model = SentenceTransformer('basic-go/math-ru-sbert')
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings)

Вместе с тем рекомендуется использовать модель в составе библиотеки Emma для актуальной пред- и постобработки данных.

Downloads last month
20
Safetensors
Model size
178M params
Tensor type
F32
·
Inference Providers NEW
This model isn't deployed by any Inference Provider. 🙋 Ask for provider support