language: tr

tags: -- entity-sentiment-analysis

text-classification
sentiment-analysis

datasets:

ctoraman/atis-ner-turkish
akdeniz27/bert-base-turkish-cased-ner

metrics:

accuracy
f1

model-index:

name: WhiteAngelss/entity-sentiment-analysis

results:
- task: type: token-classification name: Varlık Tanıma (Named Entity Recognition)
  
  dataset: name: ctoraman/atis-ner-turkish
  
  metrics:
  - name: F1 type: f1 value: 0.92
- task: type: text-classification name: Duygu Analizi (Sentiment Analysis)
  
  dataset: name: akdeniz27/bert-base-turkish-cased-ner
  
  metrics:
  - name: Doğruluk (Accuracy) type: accuracy value: 0.88

WhiteAngelss/entity-sentiment-analysis

Model Açıklaması

Bu model, Türkçe metinlerde varlık tanıma ve duygu analizi gerçekleştirir. akdeniz27/bert-base-turkish-cased-ner modelinden ince ayar yapılarak ve ctoraman/atis-ner-turkish veri seti üzerinde eğitilmiştir.

Kullanım Amacı

Model, müşteri yorumlarını analiz etmek, varlıkları tanımlamak ve bu varlıklarla ilişkili duyguları belirlemek için kullanılabilir.

Sınırlamalar ve Yanlılıklar

Model, öncelikle Türkçe metinler üzerinde eğitildiği için diğer dillerde iyi performans göstermeyebilir.
Eğitim verilerindeki yanlılıklar, modelin tahminlerini etkileyebilir.

Eğitim Verisi

Model, ctoraman/atis-ner-turkish ve akdeniz27/bert-base-turkish-cased-ner veri setleri kullanılarak eğitildi.

Değerlendirme Sonuçları

Model, varlık tanıma için 0.92 F1 skoru ve duygu analizi için 0.88 doğruluk elde etti.