QJerry's picture
Upload entire folder 160 steps of 351 steps, half of 3 epochs.
aec27cf verified
{
"best_metric": null,
"best_model_checkpoint": null,
"epoch": 0.3413333333333333,
"eval_steps": 500,
"global_step": 40,
"is_hyper_param_search": false,
"is_local_process_zero": true,
"is_world_process_zero": true,
"log_history": [
{
"epoch": 0.008533333333333334,
"grad_norm": 100.21848203113535,
"learning_rate": 0.0,
"loss": 7.1962,
"step": 1
},
{
"epoch": 0.017066666666666667,
"grad_norm": 96.43006188910957,
"learning_rate": 3.0102999566398115e-06,
"loss": 6.9414,
"step": 2
},
{
"epoch": 0.0256,
"grad_norm": 97.35803466618715,
"learning_rate": 4.771212547196624e-06,
"loss": 7.0102,
"step": 3
},
{
"epoch": 0.034133333333333335,
"grad_norm": 95.14837816372646,
"learning_rate": 6.020599913279623e-06,
"loss": 6.5295,
"step": 4
},
{
"epoch": 0.042666666666666665,
"grad_norm": 91.76544275692784,
"learning_rate": 6.989700043360187e-06,
"loss": 6.4806,
"step": 5
},
{
"epoch": 0.0512,
"grad_norm": 84.4494318688335,
"learning_rate": 7.781512503836437e-06,
"loss": 6.4194,
"step": 6
},
{
"epoch": 0.05973333333333333,
"grad_norm": 71.37977490595638,
"learning_rate": 8.450980400142568e-06,
"loss": 5.4953,
"step": 7
},
{
"epoch": 0.06826666666666667,
"grad_norm": 49.31153456754566,
"learning_rate": 9.030899869919434e-06,
"loss": 5.4123,
"step": 8
},
{
"epoch": 0.0768,
"grad_norm": 20.37296364560341,
"learning_rate": 9.542425094393249e-06,
"loss": 5.2334,
"step": 9
},
{
"epoch": 0.08533333333333333,
"grad_norm": 7.968467079076881,
"learning_rate": 9.999999999999999e-06,
"loss": 5.0282,
"step": 10
},
{
"epoch": 0.09386666666666667,
"grad_norm": 3.559446532055649,
"learning_rate": 1.041392685158225e-05,
"loss": 4.612,
"step": 11
},
{
"epoch": 0.1024,
"grad_norm": 3.5528846947995674,
"learning_rate": 1.0791812460476248e-05,
"loss": 4.9475,
"step": 12
},
{
"epoch": 0.11093333333333333,
"grad_norm": 3.541968897471334,
"learning_rate": 1.1139433523068365e-05,
"loss": 4.2777,
"step": 13
},
{
"epoch": 0.11946666666666667,
"grad_norm": 3.54718070036198,
"learning_rate": 1.1461280356782378e-05,
"loss": 4.3507,
"step": 14
},
{
"epoch": 0.128,
"grad_norm": 3.8632334830606747,
"learning_rate": 1.1760912590556813e-05,
"loss": 4.5364,
"step": 15
},
{
"epoch": 0.13653333333333334,
"grad_norm": 3.6637424744054004,
"learning_rate": 1.2041199826559246e-05,
"loss": 3.9672,
"step": 16
},
{
"epoch": 0.14506666666666668,
"grad_norm": 3.919802904818311,
"learning_rate": 1.230448921378274e-05,
"loss": 4.0618,
"step": 17
},
{
"epoch": 0.1536,
"grad_norm": 4.71904950738746,
"learning_rate": 1.2552725051033058e-05,
"loss": 4.6656,
"step": 18
},
{
"epoch": 0.16213333333333332,
"grad_norm": 4.6656317698690835,
"learning_rate": 1.2787536009528288e-05,
"loss": 4.1131,
"step": 19
},
{
"epoch": 0.17066666666666666,
"grad_norm": 5.145138692367417,
"learning_rate": 1.301029995663981e-05,
"loss": 4.0989,
"step": 20
},
{
"epoch": 0.1792,
"grad_norm": 5.923538014759818,
"learning_rate": 1.3222192947339192e-05,
"loss": 4.4991,
"step": 21
},
{
"epoch": 0.18773333333333334,
"grad_norm": 5.941056962941364,
"learning_rate": 1.3424226808222062e-05,
"loss": 4.0836,
"step": 22
},
{
"epoch": 0.19626666666666667,
"grad_norm": 6.171026012117947,
"learning_rate": 1.3617278360175927e-05,
"loss": 3.6861,
"step": 23
},
{
"epoch": 0.2048,
"grad_norm": 7.130542138930838,
"learning_rate": 1.380211241711606e-05,
"loss": 4.0958,
"step": 24
},
{
"epoch": 0.21333333333333335,
"grad_norm": 7.328837606110418,
"learning_rate": 1.3979400086720374e-05,
"loss": 3.9524,
"step": 25
},
{
"epoch": 0.22186666666666666,
"grad_norm": 6.923489005711429,
"learning_rate": 1.4149733479708178e-05,
"loss": 3.6062,
"step": 26
},
{
"epoch": 0.2304,
"grad_norm": 6.409498926059221,
"learning_rate": 1.4313637641589872e-05,
"loss": 3.2034,
"step": 27
},
{
"epoch": 0.23893333333333333,
"grad_norm": 5.781628405584682,
"learning_rate": 1.4471580313422191e-05,
"loss": 2.8158,
"step": 28
},
{
"epoch": 0.24746666666666667,
"grad_norm": 6.2927590068243315,
"learning_rate": 1.4623979978989559e-05,
"loss": 2.9803,
"step": 29
},
{
"epoch": 0.256,
"grad_norm": 6.103844678630006,
"learning_rate": 1.4771212547196623e-05,
"loss": 2.847,
"step": 30
},
{
"epoch": 0.26453333333333334,
"grad_norm": 7.656341925867144,
"learning_rate": 1.4913616938342726e-05,
"loss": 3.0907,
"step": 31
},
{
"epoch": 0.2730666666666667,
"grad_norm": 6.324242877501844,
"learning_rate": 1.5051499783199059e-05,
"loss": 2.3467,
"step": 32
},
{
"epoch": 0.2816,
"grad_norm": 7.606313101162739,
"learning_rate": 1.5185139398778874e-05,
"loss": 2.5292,
"step": 33
},
{
"epoch": 0.29013333333333335,
"grad_norm": 8.553792493849265,
"learning_rate": 1.531478917042255e-05,
"loss": 2.4547,
"step": 34
},
{
"epoch": 0.2986666666666667,
"grad_norm": 8.483368703272543,
"learning_rate": 1.5440680443502753e-05,
"loss": 2.1956,
"step": 35
},
{
"epoch": 0.3072,
"grad_norm": 8.364739352838077,
"learning_rate": 1.5563025007672873e-05,
"loss": 1.8552,
"step": 36
},
{
"epoch": 0.3157333333333333,
"grad_norm": 9.37663682000104,
"learning_rate": 1.5682017240669948e-05,
"loss": 1.9228,
"step": 37
},
{
"epoch": 0.32426666666666665,
"grad_norm": 9.823047193440066,
"learning_rate": 1.57978359661681e-05,
"loss": 1.7033,
"step": 38
},
{
"epoch": 0.3328,
"grad_norm": 9.692618512955894,
"learning_rate": 1.591064607026499e-05,
"loss": 1.3768,
"step": 39
},
{
"epoch": 0.3413333333333333,
"grad_norm": 9.08889021911031,
"learning_rate": 1.6020599913279622e-05,
"loss": 1.3015,
"step": 40
}
],
"logging_steps": 1,
"max_steps": 351,
"num_input_tokens_seen": 0,
"num_train_epochs": 3,
"save_steps": 20,
"stateful_callbacks": {
"TrainerControl": {
"args": {
"should_epoch_stop": false,
"should_evaluate": false,
"should_log": false,
"should_save": true,
"should_training_stop": false
},
"attributes": {}
}
},
"total_flos": 5.708931636490404e+17,
"train_batch_size": 16,
"trial_name": null,
"trial_params": null
}