metadata
language:
- en
library_name: pytorch
metrics:
- negative
- positive
tags:
- sentiment-analysis
widget:
- text: >-
Thank you for listening to the recommendations of the telephone team for
teleworking. we have a strong expertise in this field and accurate
listening to Our management!!!!
example_title: Exemple positif
- text: >-
working conditions and wages are less than average more part of the time
it is not a hierarchical system Our opinion counts
example_title: Exemple négatif
- text: >-
The [MASKED] is a good employee however I wish that there is always a
communication manual (related to the description of exact taste between
departments ) plus I wish that there should be a department bigger than a
committee in environment.Thank you and good day
example_title: Exemple neutre
Ce modèle est développé pour KARA.
Ce modèle est :
- Un outil d'analyse de sentiment associé à un commentaire de sondage RH
- Entrainé pour être utilisé en ANGLAIS (les commentaires doivent êtres traduits)
- Spécialisé pour des commentaires entre 10 et 512 charactères
Ce modèle n'est pas :
- Utilisable pour détecter un discours haineux ou bien une lettre de suicide
version 0.3.0
Performances sur le jeux de données du HRM : 91.5% de précision