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language: |
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- en |
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library_name: pytorch |
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metrics: |
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- negative |
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- positive |
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tags: |
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- sentiment-analysis |
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widget: |
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- text: "Thank you for listening to the recommendations of the telephone team for teleworking. we have a strong expertise in this field and accurate listening to Our management!!!!" |
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example_title: "Exemple positif" |
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- text: "working conditions and wages are less than average more part of the time it is not a hierarchical system Our opinion counts" |
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example_title: "Exemple négatif" |
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Ce modèle est développé pour KARA. |
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Ce modèle est : |
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- Un outil d'analyse de sentiment associé à un commentaire de sondage RH |
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- Entrainé pour être utilisé en ANGLAIS (les commentaires doivent êtres traduits) |
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- Spécialisé pour des commentaires entre 10 et 512 charactères |
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Ce modèle n'est pas : |
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- Utilisable pour détecter un discours haineux ou bien une lettre de suicide |
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Étiquettes : |
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- Label_0 = Négatif |
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- Label_1 = Positif |
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version 1.1.0 |
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Performances sur le jeux de données du HRM : 91.5% de précision |
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