README.md

metadata

language:
  - ko
  - en
library_name: transformers
license: cc-by-nc-sa-4.0
pipeline_tag: text-generation
tags:
  - pytorch

Model Description

S-B 고객사 프로젝트 시 생성한 RAG 데이터셋을 활용하여 Supervised Fine-Tuning(a.k.a SFT) 학습한 모델입니다. 학습 데이터셋은 보안에 의해 공개하지 않습니다.

About the Model

• Name: TwinDoc/RedWhale-tv-10.8B-sft-s

• Finetuned from model: TwinDoc/RedWhale-tv-10.8B-v1.0

• Train Datasets: private

• Developed by: 애자일소다 (AGILESODA)

• Model type: llama

• Language(s) (NLP): 한국어

• License: cc-by-nc-sa-4.0

• train setting

  • Lora r, alpha : 4, 16
  • Dtype : bf16
  • Epoch : 7
  • Learning rate : 1e-4
  • Global batch : 4
  • Context length : 4096

• inference setting

  • BOS id : 1
  • EOS id : 2
  • Top-p : 0.95
  • Temperature : 0.01

prompt template

Human: ##원문##과 ##질문##이 주어지면, ##원문##에 있는 정보를 바탕으로 고품질의 ##답변##을 만들어주세요. ##원문##에서 ##질문##에 대한 명확한 답을 찾을 수 없을 경우 "답변을 찾을 수 없습니다."로 ##답변##을 작성해야하며 ##원문##에 없는 내용은 ##답변##에 포함하지 않아야 합니다.
    
##원문##
{CONTEXT}
##질문##
{QUESTION}
 Assistant: {ANSWER}

License

The content of this project, created by AGILESODA, is licensed under the Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0).

Citation

@misc{vo2024redwhaleadaptedkoreanllm,
      title={RedWhale: An Adapted Korean LLM Through Efficient Continual Pretraining}, 
      author={Anh-Dung Vo and Minseong Jung and Wonbeen Lee and Daewoo Choi},
      year={2024},
      eprint={2408.11294},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.CL},
      url={https://arxiv.org/abs/2408.11294}, 
}

Built with: