Intent recognition model with 13 labels:

"id2label": {
    "0": "HEURE",
    "1": "DATE",
    "2": "ETEINDRE_CUISINE",
    "3": "ETEINDRE_BUREAU",
    "4": "ETEINDRE_SALON",
    "5": "ETEINDRE_CHAMBRE",
    "6": "METEO",
    "7": "TEMPERATURE_EXTERIEUR",
    "8": "TEMPERATURE_INTERIEUR",
    "9": "ALLUMER_CUISINE",
    "10": "ALLUMER_SALON",
    "11": "ALLUMER_BUREAU",
    "12": "ALLUMER_CHAMBRE"
},

Usage and preview

from transformers import pipeline
classifier = pipeline("intents-classification", model="Tjiho/french-intents-classificaton")
>>> classifier("quelle heure est-il ?")
[{'label': 'HEURE', 'score': 0.9543602466583252}]
>>> classifier("est-ce que tu sais l'heure qu'il est ?")
[{'label': 'HEURE', 'score': 0.9546117782592773}]
>>> classifier("peux-tu couper la lumière de la cuisine ?")
[{'label': 'ETEINDRE_CUISINE', 'score': 0.9265633821487427}]
>>> classifier("il faut éteindre la lampe de la cuisine.")
[{'label': 'ETEINDRE_CUISINE', 'score': 0.9265633821487427}]
>>> classifier("Quel temps fait-il ?")
[{'label': 'METEO', 'score': 0.9362714290618896}]
>>> classifier("Tu sais quel temps il y a aujourd'hui ?")
[{'label': 'METEO', 'score': 0.9368306398391724}]
>>> classifier("il fait combien dans la maison ?")
[{'label': 'TEMPERATURE_INTERIEUR', 'score': 0.9275436401367188}]
>>> classifier("il fait combien dehors ?")
[{'label': 'METEO', 'score': 0.7725969552993774}]
>>> classifier("peux-tu allumer la lumière du salon ?")
[{'label': 'ALLUMER_SALON', 'score': 0.9217051267623901}]
>>> classifier("le vent est fort aujourd'hui")
[{'label': 'METEO', 'score': 0.8973690867424011}]
>>> classifier("Un parapluie ou une casquette ?")
[{'label': 'TEMPERATURE_INTERIEUR', 'score': 0.5111901164054871}]
>>> classifier("Quel chantier on s'entend plus ici !")
[{'label': 'ETEINDRE_BUREAU', 'score': 0.6626036167144775}]
>>> classifier("ce gateau semble trop bon.")
[{'label': 'TEMPERATURE_INTERIEUR', 'score': 0.46386829018592834}]
>>> classifier("il fait quel temps dehors")
[{'label': 'TEMPERATURE_EXTERIEUR', 'score': 0.8894780874252319}]
>>> classifier("Je te présente élise, une amie.")
[{'label': 'DATE', 'score': 0.31312066316604614}]
>>> classifier("il fait quelle température de l'or ?")
[{'label': 'TEMPERATURE_EXTERIEUR', 'score': 0.9189631342887878}]
Downloads last month
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Safetensors
Model size
111M params
Tensor type
F32
·
Inference Examples
Unable to determine this model's library. Check the docs .

Model tree for Tjiho/french-intents-classificaton

Finetuned
(103)
this model