Semeval-2025-Task9- Text-classification
Collection
4 items
•
Updated
Mô hình Quintu/deberta-v3-large-1024-product
được thiết kế để thực hiện phân loại văn bản liên quan đến phát hiện loại sản phẩm.
Dưới đây là cách sử dụng mô hình này với thư viện transformers
:
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSequenceClassification
# Tải mô hình và tokenizer
model_name = "Quintu/deberta-v3-large-1024-product"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained(model_name)
# Sử dụng mô hình để phân loại văn bản
text = "This is an example text to classify."
inputs = tokenizer(text, return_tensors="pt")
outputs = model(**inputs)
# Dự đoán
logits = outputs.logits
print(logits)