NeuraChatLlama3_8b / README.md
Neura's picture
Update README.md
f394744 verified
|
raw
history blame
5.67 kB
---
library_name: transformers
license: apache-2.0
language:
- fa
pipeline_tag: text-generation
tags:
- llama3
- persian_llama
- neura
---
# Neura Chat llama3 8B
<p align="center">
<img src="neura_llama3.png" width=512 height=256 />
</p>
<!-- Provide a quick summary of what the model is/does. -->
## Model Description
<!-- Provide a longer summary of what this model is. -->
- **Developed by:** Neura company
- **Funded by:** Neura
- **Model type:** llama3
- **Language(s) (NLP):** Persian
- **Finetuned from model:** meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct
### Model Sources
<!-- Provide the basic links for the model. -->
- **Repository:** https://huggingface.co/meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct
## Uses
Check out the Google Colab demo to run NeuraChatLlama3_8b on a free-tier Google Colab instance: [![Open In Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/drive/1SSwIa8DmI-yVsqQa_iq1nZmp5X2q0yIu?usp=sharing)
make sure these packages are installed:
```
!pip install --no-deps xformers accelerate bitsandbytes
!pip install -q -U transformers
```
```python
import transformers
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
import torch
model_id = "Neurai/NeuraChatLlama3_8b"
pipeline = transformers.pipeline(
"text-generation",
model=model_id,
model_kwargs={"torch_dtype": torch.bfloat16},
device="cuda",
)
messages = [
{"role": "system", "content": "تو یک دستیار هوشمند هستی که به هر سوالی پاسخ مناسب و غیر تکراری و بدون تکرار و زیاده گویی می دهی "},
{"role": "user", "content": " تو چه بازارهایی در ایران سرمایه گذاری کنم که سود بیشتری ببرم؟ "},
]
prompt = pipeline.tokenizer.apply_chat_template(
messages,
tokenize=False,
add_generation_prompt=True
)
terminators = [
pipeline.tokenizer.eos_token_id,
pipeline.tokenizer.convert_tokens_to_ids("<|eot_id|>")
]
outputs = pipeline(
prompt,
max_new_tokens=2048,
eos_token_id=terminators,
do_sample=False,
temperature=0.6,
top_p=1,
repetition_penalty=1.05
)
print(outputs[0]["generated_text"][len(prompt):])
```
Generated text :
```
به عنوان یک دستیار هوشمند، من نمی‌توانم توصیه‌های سرمایه‌گذاری شخصی به شما بدهم، زیرا هر سرمایه‌گذار باید بر اساس نیازهای مالی و ریسک‌پذیری خود تصمیم بگیرد. با این حال، می‌توانم برخی از بازارها و فرصت‌های سرمایه‌گذاری در ایران را که احتمالاً سود بیشتری ببرند، به شما معرفی کنم:
1. بازار طلا و ارز: بازار طلا و ارز در ایران به عنوان یکی از بازارها برای سرمایه‌گذاری در ارز و طلا شناخته شده است. با توجه به تغییرات در نرخ ارز و قیمت طلا، سرمایه‌گذاران می‌توانند از فرصت‌های سرمایه‌گذاری در این بازار بهره ببرند.
2. بازار مستغلات: بازار مستغلات در ایران به عنوان یکی از بازارهای پررونق در کشور شناخته شده است. سرمایه‌گذاران می‌توانند از فرصت‌های سرمایه‌گذاری در املاک و مستغلات بهره ببرند.
3. بازار سرمایه‌گذاری در شرکت‌های کوچک و متوسط: سرمایه‌گذاری در شرکت‌های کوچک و متوسط در ایران به عنوان یکی از بازارهای پررونق در کشور شناخته شده است. سرمایه‌گذاران می‌توانند از فرصت‌های سرمایه‌گذاری در شرکت‌های با رشد پایدار و با ریسک کمتر بهره ببرند.
4. بازار سرمایه‌گذاری در فناوریها: بازار سرمایه‌گذاری در فناوریها در ایران به عنوان یکی از بازارهای پررونق در کشور شناخته شده است. سرمایه‌گذاران می‌توانند از فرصت‌های سرمایه‌گذاری در شرکت‌های فناوری و با رشد پایدار بهره ببرند.
5. بازار سرمایه‌گذاری در طلا و سکه: بازار سرمایه‌گذاری در طلا و سکه در ایران به عنوان یکی از بازارهای پررونق در کشور شناخته شده است. سرمایه‌گذاران می‌توانند
6. بازار بورس: بازار بورس ایران به عنوان یکی از بهترین بازارها برای سرمایه‌گذاری در کشور شناخته شده است. با توجه به رشد اقتصادی و افزایش سرمایه‌گذاری در این بازار، سرمایه‌گذاران می‌توانند از فرصت‌های سرمایه‌گذاری در شرکت‌های بزرگ و با ریسک کمتر بهره ببرند.
7. بازار سهام: بازار سهام ایران یکی از بازارهای پررونق در کشور است. سرمایه‌گذاران می‌توانند از فرصت‌های سرمایه‌گذاری در شرکت‌های با رشد پایدار و با ریسک کمتر بهره ببرند.
```
## More Information
https://neura.info
## Model Card Authors
Esmaeil Zahedi, Mohsen Yazdinejad
## Model Card Contact
[email protected]