metadata
license: apache-2.0
language:
- de
metrics:
- accuracy
base_model:
- openai-community/gpt2-xl
pipeline_tag: text-classification
library_name: adapter-transformers
tags:
- legal
DeutscheJuraKI
Dieses Modell wurde entwickelt, um juristische Texte in deutscher Sprache zu analysieren und zu verarbeiten.
Verwendung
Dieses Modell kann genutzt werden, um juristische Dokumente zu klassifizieren und relevante Textstellen zu analysieren. Hier ist ein Beispiel, wie das Modell in Python verwendet werden kann:
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("Krs301180/DeutscheJuraKi")
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("Krs301180/DeutscheJuraKi")
inputs = tokenizer("Hier kommt dein Text hin.", return_tensors="pt")
outputs = model.generate(inputs['input_ids'])
print(tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True))
## Verwendung
```python
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("Krs301180/DeutscheJuraKi")
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("Krs301180/DeutscheJuraKi")
inputs = tokenizer("Hier kommt dein Text hin.", return_tensors="pt")
outputs = model.generate(inputs['input_ids'])
print(tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True))