metadata

language:
  - ja
tags:
  - japanese
  - pos
  - dependency-parsing
  - modernbert
base_model: KoichiYasuoka/modernbert-large-japanese-aozora-upos
datasets:
  - universal_dependencies
license: apache-2.0
pipeline_tag: token-classification
widget:
  - text: 全学年にわたって小学校の国語の教科書に挿し絵が用いられている

modernbert-large-japanese-aozora-ud-triangular

Model Description

This is a ModernBERT model pretrained for POS-tagging and dependency-parsing (using goeswith for subwords), derived from modernbert-large-japanese-aozora-upos and UD_Japanese-GSDLUW.

How to Use

from transformers import pipeline
nlp=pipeline("universal-dependencies","KoichiYasuoka/modernbert-large-japanese-aozora-ud-triangular",trust_remote_code=True,aggregation_strategy="simple")
print(nlp("全学年にわたって小学校の国語の教科書に挿し絵が用いられている"))

Reference

安岡孝一: 青空文庫ModernBERTモデルによる国語研長単位係り受け解析, 情報処理学会研究報告, Vol.2025-CH-137『人文科学とコンピュータ』, No.10 (2025年2月8日), pp.1-7.