Error410/JVCGPT-Medium

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Description

Ce modèle est une version fine-tunée de Llama 3.1 8B ayant pour objectif de reproduire les styles d’écriture et les posts des utilisateurs du forum jeuxvideo.com. Entraîné sur une fraction des données publiques de JVArchive, ce modèle est conçu pour capturer le ton, l’humour et les références propres à cette communauté en ligne.

Détails du modèle

  • Base : Llama 3.1 (8B paramètres)
  • Contexte (train) : 8192 tokens
  • Dataset utilisé : 20% de JVArchive (public et accessible librement, année 2024)
  • Entraînement : EN COURS... WanDB
  • Objectif : Générer des messages imitant le style des utilisateurs de jeuxvideo.com
  • Accès : Dataset et modèles disponibles gratuitement sur notre repo Error410.

Format du prompt

<|begin_of_text|><|start_header_id|><|sujet|><|end_header_id|>

Sujet : "<SUJET>"<|eot_id|><|start_header_id|><|autheur|><|end_header_id|>

<|im_pseudo|>PSEUDO<|end_pseudo|>
<|im_date|>DATE<|end_date|>

<|begin_of_post|>MESSAGE<|end_of_post|><|eot_id|><|start_header_id|><|khey|><|end_header_id|>

<|im_pseudo|>PSEUDO<|end_pseudo|>
<|im_date|>DATE<|end_date|>

<|begin_of_post|>POST<|end_of_post|><|eot_id|>

Template SillyTavern: / (à voir plus tard si il sait chatter)

Performances

  • Style : Captures efficacement les références, expressions, et styles d’écriture caractéristiques des forums jeuxvideo.com.
  • Légèreté : Très peu demandeur en calculation grâce à sa petit taille de 8B de paramètres.
  • Temps de réponse : Optimisé pour des générations plûtot rapide.

Dataset

Le modèle a été entraîné sur une sélection de 20% des archives de JVArchive (~750 000 topics de 2024 entier). Ces données ont été traitées et filtrées pour garantir une qualité et une diversité optimales.

Licence

Le modèle, le dataset, et tous les fichiers associés sont mis à disposition gratuitement sous la même license (PUBLIC) que JVArchive, dans notre repo.

Remerciements

Un grand merci à JVArchive pour l’accès aux données publiques et à la communauté jeuxvideo.com pour son inspiration. Ce projet est dédié aux passionnés de l’histoire du forums et à la culture internet.

Auteurs

  • Greums : Pro des datasets bordelent cimer chef
  • Undi
Downloads last month
62
GGUF
Model size
8.03B params
Architecture
llama

8-bit

Inference API
Unable to determine this model's library. Check the docs .

Model tree for Error410/JVCGPT-Medium-GGUF

Quantized
(322)
this model

Dataset used to train Error410/JVCGPT-Medium-GGUF

Collection including Error410/JVCGPT-Medium-GGUF