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license: mit |
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language: |
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- de |
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widget: |
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- text: <user> Hallo <End> |
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pipeline_tag: text-generation |
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tags: |
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- german |
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- gpt2 |
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- fine-tuned |
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- text-generation |
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- mathematics |
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- general-knowledge |
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- conversation |
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- AI |
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- NLP |
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- deep-learning |
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- machine-learning |
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library_name: transformers |
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base_model: |
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- kkirchheim/german-gpt2-medium |
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# AtomicGPT 1 |
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AtomicGPT 1 ist ein deutsches KI-Sprachmodell, das auf `GPT-2 Medium` basiert und speziell für die Verarbeitung der deutschen Sprache optimiert wurde. Das Modell wurde mit einem **1 MB großen Datensatz** trainiert, der **Mathematik, Allgemeinwissen und Gesprächsdaten** umfasst. Dabei wurde ein besonderer Fokus auf Konversationsfähigkeiten gelegt, da dieser Bereich die meisten Trainingsdaten erhielt. |
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## Trainingsdetails |
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- **Modellbasis**: `kkirchheim/german-gpt2-medium` |
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- **Datensatzgröße**: 1 MB |
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- **Trainingsdauer**: 5 Stunden |
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- **Epochen**: 100 |
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- **Trainingsziele**: Verbesserung der generellen Sprachfähigkeiten in Deutsch mit Fokus auf Mathematik, Allgemeinwissen und natürliche Gespräche |
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## Anwendungsmöglichkeiten |
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AtomicGPT 1 eignet sich für verschiedene Anwendungsfälle, darunter: |
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- **Textgenerierung**: Erzeugung natürlicher und zusammenhängender deutscher Texte |
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- **Mathematische Problemstellungen**: Unterstützung bei Berechnungen und Problemlösungen |
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- **Allgemeinwissen**: Bereitstellung fundierter Antworten zu verschiedenen Themenbereichen |
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- **Dialogsysteme**: Interaktive und realistische Konversationen auf Deutsch |
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## Lizenz |
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AtomicGPT 1 steht unter der **MIT-Lizenz**, was eine flexible Nutzung und Weiterentwicklung ermöglicht. |
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## Installation & Nutzung |
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Das Modell kann mit der `transformers`-Bibliothek von Hugging Face genutzt werden: |
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```python |
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from transformers import GPT2LMHeadModel, AutoTokenizer |
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model_name = "Atomic-Ai/AtomicGPT-1" |
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model = GPT2LMHeadModel.from_pretrained(model_name) |
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tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name) |
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prompt = "Was ist die Hauptstadt von Deutschland?" |
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input_ids = tokenizer(prompt, return_tensors="pt").input_ids |
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output = model.generate(input_ids, max_length=100) |
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print(tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True)) |
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``` |
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## Bild |
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AtomicGPT 1 ist ein kompaktes, aber leistungsfähiges deutsches Sprachmodell, das für spezifische Anwendungsfälle optimiert wurde. Es kann als Basis für weiterführende Entwicklungen oder als eigenständiges KI-Tool genutzt werden. |
