MARTINI_enrich_BERTopic_habermedya

This is a BERTopic model. BERTopic is a flexible and modular topic modeling framework that allows for the generation of easily interpretable topics from large datasets.

Usage

To use this model, please install BERTopic:

pip install -U bertopic

You can use the model as follows:

from bertopic import BERTopic
topic_model = BERTopic.load("AIDA-UPM/MARTINI_enrich_BERTopic_habermedya")

topic_model.get_topic_info()

Topic overview

• Number of topics: 31
• Number of training documents: 4122

Click here for an overview of all topics.

Topic ID	Topic Keywords	Topic Frequency	Label
-1	bakanı - istanbul - ankara - kemal - sokak	20	-1_bakanı_istanbul_ankara_kemal
0	tiktok - haberturk - kanalımızda - kullanıcılar - tagı	2205	0_tiktok_haberturk_kanalımızda_kullanıcılar
1	kızın - uygulamadı - cezasına - babası - carptırıldı	208	1_kızın_uygulamadı_cezasına_babası
2	rusya - zelenskiy - mariupol - bayraktar - askerlerimizin	178	2_rusya_zelenskiy_mariupol_bayraktar
3	baskanlarım - kılıcdaroglu - besikcioglu - diyarbakır - edilecektir	136	3_baskanlarım_kılıcdaroglu_besikcioglu_diyarbakır
4	basbakanı - cumhurbaskanlıgı - devletler - secimlerin - ittifakı	131	4_basbakanı_cumhurbaskanlıgı_devletler_secimlerin
5	bakanlıgı - karantinaya - kovid - koronaviruse - asısının	129	5_bakanlıgı_karantinaya_kovid_koronaviruse
6	harekatı - irak - kuzeyindeki - pkk - bombacısı	125	6_harekatı_irak_kuzeyindeki_pkk
7	diyarbakır - kızılay - malatya - kahramanmaras - osmaniye	68	7_diyarbakır_kızılay_malatya_kahramanmaras
8	kılıcdaroglu - kaygım - kararlılıgınıza - korkutacaksınız - karsınızdayım	68	8_kılıcdaroglu_kaygım_kararlılıgınıza_korkutacaksınız
9	kılarım - allah - mezarına - mansur - elhuseyni	64	9_kılarım_allah_mezarına_mansur
10	babasını - kızım - parmagını - hırsızlık - doveceksiniz	61	10_babasını_kızım_parmagını_hırsızlık
11	okullarımızı - baslaması - zamanlı - universitelerde - yapılabilecek	60	11_okullarımızı_baslaması_zamanlı_universitelerde
12	partiye - kılıcdaroglu - cumhurbaskanlıgı - metropoll - chp	57	12_partiye_kılıcdaroglu_cumhurbaskanlıgı_metropoll
13	hamas - netanyahu - baslattıgını - gazetelerinden - mucahitlerdir	56	13_hamas_netanyahu_baslattıgını_gazetelerinden
14	taksiciyi - tramvayın - kapatılıyormus - kadıkoy - sıgıntıyı	51	14_taksiciyi_tramvayın_kapatılıyormus_kadıkoy
15	fenerbahce - erzurumspor - sampiyonlar - ronaldo - taraftarları	50	15_fenerbahce_erzurumspor_sampiyonlar_ronaldo
16	suleyman - sıkıntıları - fazlıoglu - televizyonlarımız - gazetecilerle	44	16_suleyman_sıkıntıları_fazlıoglu_televizyonlarımız
17	afganların - taliban - tartısmayacagız - kılıf - kadınların	42	17_afganların_taliban_tartısmayacagız_kılıf
18	imamoglu - ilgilendirmiyor - hazımsızlıgı - calısanlarımızın - istanbul	38	18_imamoglu_ilgilendirmiyor_hazımsızlıgı_calısanlarımızın
19	fiyatları - karısımın - ekmek - baslanacagı - satılmaya	36	19_fiyatları_karısımın_ekmek_baslanacagı
20	polisleri - kasıntıları - saygılarımı - memurlarına - surgunlerini	36	20_polisleri_kasıntıları_saygılarımı_memurlarına
21	partisi - hazırlandıgı - karsıladıgı - destekliyoruz - oynatmayacagız	36	21_partisi_hazırlandıgı_karsıladıgı_destekliyoruz
22	sınırlaması - saatleri - cıkabilecek - bahcesi - salonları	33	22_sınırlaması_saatleri_cıkabilecek_bahcesi
23	benzin - fiyatına - lpg - otomotivde - biletlerine	31	23_benzin_fiyatına_lpg_otomotivde
24	lgbti - getirmeliyiz - indirilerek - karsıtlıgı - ilga	31	24_lgbti_getirmeliyiz_indirilerek_karsıtlıgı
25	tarifelerinde - faturalarını - elektriksiz - kalacagım - haklarımızı	30	25_tarifelerinde_faturalarını_elektriksiz_kalacagım
26	hazırlamalıyız - karısmasına - kolaylıgına - basvurabilirler - gerceklestirebilmeleri	26	26_hazırlamalıyız_karısmasına_kolaylıgına_basvurabilirler
27	dolar - euro - btc - piyasalarında - bankası	26	27_dolar_euro_btc_piyasalarında
28	cumhurbaskanlıgı - yaygınlastırılacak - aktardıgı - baslayacagı - sunulacak	24	28_cumhurbaskanlıgı_yaygınlastırılacak_aktardıgı_baslayacagı
29	ataturk - bayramımız - kemal - anmıyorsunuz - mezarlıgında	22	29_ataturk_bayramımız_kemal_anmıyorsunuz

Training hyperparameters

• calculate_probabilities: True
• language: None
• low_memory: False
• min_topic_size: 10
• n_gram_range: (1, 1)
• nr_topics: None
• seed_topic_list: None
• top_n_words: 10
• verbose: False
• zeroshot_min_similarity: 0.7
• zeroshot_topic_list: None

Framework versions

• Numpy: 1.26.4
• HDBSCAN: 0.8.40
• UMAP: 0.5.7
• Pandas: 2.2.3
• Scikit-Learn: 1.5.2
• Sentence-transformers: 3.3.1
• Transformers: 4.46.3
• Numba: 0.60.0
• Plotly: 5.24.1
• Python: 3.10.12