Zhuoxu Huang commited on
Commit
ea88836
·
1 Parent(s): 49e6e42
Files changed (7) hide show
  1. config.json +52 -0
  2. optimizer.pt +3 -0
  3. pytorch_model.bin +3 -0
  4. rng_state.pth +3 -0
  5. scheduler.pt +3 -0
  6. trainer_state.json +1654 -0
  7. training_args.bin +3 -0
config.json ADDED
@@ -0,0 +1,52 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "add_cross_proj": false,
3
+ "architectures": [
4
+ "BaseModel"
5
+ ],
6
+ "backbone_dim": 2048,
7
+ "data_roots": [
8
+ "DATA/UTD-MHAD/video"
9
+ ],
10
+ "dataset": "UTD",
11
+ "dataset_list": [
12
+ "UTD"
13
+ ],
14
+ "depth": 1,
15
+ "dropout_rate": 0.0,
16
+ "epochs": 20,
17
+ "frames_per_clip": 24,
18
+ "head": 8,
19
+ "hidden_dim": 256,
20
+ "label_smoothing": 0.0,
21
+ "loss_weight": 0.1,
22
+ "lr": 0.05,
23
+ "meta_list": [
24
+ "DATA/UTD-MHAD/utd.list"
25
+ ],
26
+ "model": "PSTNet",
27
+ "model_init": null,
28
+ "model_type": "points",
29
+ "nsamples": 9,
30
+ "num_basis": 16,
31
+ "num_points": 2048,
32
+ "num_token": 4,
33
+ "output_dir": "UTD_PSTNet_0.05_0.1_32_20_one_stage-256-8-16-4-0.1-0.1",
34
+ "pretrain": false,
35
+ "print_freq": 10,
36
+ "probing": false,
37
+ "radius": 0.1,
38
+ "resume": null,
39
+ "seed": 0,
40
+ "start_epoch": 0,
41
+ "step_between_clips": 2,
42
+ "tem": 0.1,
43
+ "torch_dtype": "float32",
44
+ "train_batch_size": 32,
45
+ "train_mode": "one_stage",
46
+ "transformers_version": "4.17.0",
47
+ "use_info": false,
48
+ "use_multi_dataset": false,
49
+ "warmup_ratio": 0.1,
50
+ "weight_decay": 0.0001,
51
+ "workers": 16
52
+ }
optimizer.pt ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:e545bbcd70133572da9bca535dd37fd7efe7458aaf4c2cba643dc747ecd4f89f
3
+ size 35967158
pytorch_model.bin ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:153ff4ad5f6b7bee6d216ede547a2f4e75677bd9f03768a84b9d76252053922f
3
+ size 36022976
rng_state.pth ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:406021ad9b332cf117250e0b233642dbb387852b1a789a5c5766286a9087a08f
3
+ size 14503
scheduler.pt ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:464c0d264b553c279bc24169196bc62402d08a6886b81ac49d3a0d1b96117fb5
3
+ size 559
trainer_state.json ADDED
@@ -0,0 +1,1654 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "best_metric": 0.958139534883721,
3
+ "best_model_checkpoint": "UTD_PSTNet_0.05_0.1_32_20_one_stage-256-8-16-4-0.1-0.1/checkpoint-1950",
4
+ "epoch": 13.0,
5
+ "global_step": 1950,
6
+ "is_hyper_param_search": false,
7
+ "is_local_process_zero": true,
8
+ "is_world_process_zero": true,
9
+ "log_history": [
10
+ {
11
+ "epoch": 0.07,
12
+ "learning_rate": 0.0016666666666666668,
13
+ "loss": 3.7699,
14
+ "step": 10
15
+ },
16
+ {
17
+ "epoch": 0.13,
18
+ "learning_rate": 0.0033333333333333335,
19
+ "loss": 3.742,
20
+ "step": 20
21
+ },
22
+ {
23
+ "epoch": 0.2,
24
+ "learning_rate": 0.005000000000000001,
25
+ "loss": 3.7013,
26
+ "step": 30
27
+ },
28
+ {
29
+ "epoch": 0.27,
30
+ "learning_rate": 0.006666666666666667,
31
+ "loss": 3.6404,
32
+ "step": 40
33
+ },
34
+ {
35
+ "epoch": 0.33,
36
+ "learning_rate": 0.008333333333333333,
37
+ "loss": 3.5677,
38
+ "step": 50
39
+ },
40
+ {
41
+ "epoch": 0.4,
42
+ "learning_rate": 0.010000000000000002,
43
+ "loss": 3.3664,
44
+ "step": 60
45
+ },
46
+ {
47
+ "epoch": 0.47,
48
+ "learning_rate": 0.011666666666666667,
49
+ "loss": 3.2695,
50
+ "step": 70
51
+ },
52
+ {
53
+ "epoch": 0.53,
54
+ "learning_rate": 0.013333333333333334,
55
+ "loss": 3.2016,
56
+ "step": 80
57
+ },
58
+ {
59
+ "epoch": 0.6,
60
+ "learning_rate": 0.015,
61
+ "loss": 3.1609,
62
+ "step": 90
63
+ },
64
+ {
65
+ "epoch": 0.67,
66
+ "learning_rate": 0.016666666666666666,
67
+ "loss": 2.9526,
68
+ "step": 100
69
+ },
70
+ {
71
+ "epoch": 0.73,
72
+ "learning_rate": 0.018333333333333333,
73
+ "loss": 2.7886,
74
+ "step": 110
75
+ },
76
+ {
77
+ "epoch": 0.8,
78
+ "learning_rate": 0.020000000000000004,
79
+ "loss": 2.6072,
80
+ "step": 120
81
+ },
82
+ {
83
+ "epoch": 0.87,
84
+ "learning_rate": 0.021666666666666667,
85
+ "loss": 2.317,
86
+ "step": 130
87
+ },
88
+ {
89
+ "epoch": 0.93,
90
+ "learning_rate": 0.023333333333333334,
91
+ "loss": 2.2291,
92
+ "step": 140
93
+ },
94
+ {
95
+ "epoch": 1.0,
96
+ "learning_rate": 0.025,
97
+ "loss": 2.0348,
98
+ "step": 150
99
+ },
100
+ {
101
+ "epoch": 1.0,
102
+ "eval_acc": 0.42221289103506193,
103
+ "eval_class_acc": [
104
+ 0.4074074074074074,
105
+ 0.0,
106
+ 0.0,
107
+ 0.0,
108
+ 0.0,
109
+ 0.3125,
110
+ 0.2,
111
+ 0.0,
112
+ 1.0,
113
+ 0.0,
114
+ 1.0,
115
+ 0.6875,
116
+ 0.0,
117
+ 0.4375,
118
+ 0.0,
119
+ 0.0,
120
+ 0.875,
121
+ 0.0,
122
+ 0.0,
123
+ 0.0,
124
+ 1.0,
125
+ 0.0,
126
+ 1.0,
127
+ 0.0,
128
+ 0.0,
129
+ 1.0,
130
+ 0.9333333333333333
131
+ ],
132
+ "eval_loss": 2.4160144329071045,
133
+ "eval_video_acc": 0.33488372093023255,
134
+ "step": 150
135
+ },
136
+ {
137
+ "epoch": 1.07,
138
+ "learning_rate": 0.02666666666666667,
139
+ "loss": 1.7569,
140
+ "step": 160
141
+ },
142
+ {
143
+ "epoch": 1.13,
144
+ "learning_rate": 0.028333333333333335,
145
+ "loss": 1.7345,
146
+ "step": 170
147
+ },
148
+ {
149
+ "epoch": 1.2,
150
+ "learning_rate": 0.03,
151
+ "loss": 1.4386,
152
+ "step": 180
153
+ },
154
+ {
155
+ "epoch": 1.27,
156
+ "learning_rate": 0.03166666666666667,
157
+ "loss": 1.2771,
158
+ "step": 190
159
+ },
160
+ {
161
+ "epoch": 1.33,
162
+ "learning_rate": 0.03333333333333333,
163
+ "loss": 1.2684,
164
+ "step": 200
165
+ },
166
+ {
167
+ "epoch": 1.4,
168
+ "learning_rate": 0.034999999999999996,
169
+ "loss": 1.0345,
170
+ "step": 210
171
+ },
172
+ {
173
+ "epoch": 1.47,
174
+ "learning_rate": 0.03666666666666667,
175
+ "loss": 1.0647,
176
+ "step": 220
177
+ },
178
+ {
179
+ "epoch": 1.53,
180
+ "learning_rate": 0.03833333333333334,
181
+ "loss": 0.936,
182
+ "step": 230
183
+ },
184
+ {
185
+ "epoch": 1.6,
186
+ "learning_rate": 0.04000000000000001,
187
+ "loss": 0.8767,
188
+ "step": 240
189
+ },
190
+ {
191
+ "epoch": 1.67,
192
+ "learning_rate": 0.04166666666666667,
193
+ "loss": 0.7804,
194
+ "step": 250
195
+ },
196
+ {
197
+ "epoch": 1.73,
198
+ "learning_rate": 0.043333333333333335,
199
+ "loss": 0.6099,
200
+ "step": 260
201
+ },
202
+ {
203
+ "epoch": 1.8,
204
+ "learning_rate": 0.045000000000000005,
205
+ "loss": 0.6498,
206
+ "step": 270
207
+ },
208
+ {
209
+ "epoch": 1.87,
210
+ "learning_rate": 0.04666666666666667,
211
+ "loss": 0.597,
212
+ "step": 280
213
+ },
214
+ {
215
+ "epoch": 1.93,
216
+ "learning_rate": 0.04833333333333334,
217
+ "loss": 0.5412,
218
+ "step": 290
219
+ },
220
+ {
221
+ "epoch": 2.0,
222
+ "learning_rate": 0.05,
223
+ "loss": 0.4441,
224
+ "step": 300
225
+ },
226
+ {
227
+ "epoch": 2.0,
228
+ "eval_acc": 0.7711526348939743,
229
+ "eval_class_acc": [
230
+ 0.8888888888888888,
231
+ 0.875,
232
+ 0.375,
233
+ 0.4375,
234
+ 0.8,
235
+ 0.9375,
236
+ 1.0,
237
+ 0.9375,
238
+ 1.0,
239
+ 1.0,
240
+ 1.0,
241
+ 0.9375,
242
+ 1.0,
243
+ 0.8125,
244
+ 0.5714285714285714,
245
+ 0.23076923076923078,
246
+ 1.0,
247
+ 0.75,
248
+ 0.75,
249
+ 0.6153846153846154,
250
+ 1.0,
251
+ 1.0,
252
+ 0.6666666666666666,
253
+ 0.375,
254
+ 0.8666666666666667,
255
+ 1.0,
256
+ 1.0
257
+ ],
258
+ "eval_loss": 1.0841315984725952,
259
+ "eval_video_acc": 0.8162790697674419,
260
+ "step": 300
261
+ },
262
+ {
263
+ "epoch": 2.07,
264
+ "learning_rate": 0.04981481481481482,
265
+ "loss": 0.3756,
266
+ "step": 310
267
+ },
268
+ {
269
+ "epoch": 2.13,
270
+ "learning_rate": 0.049629629629629635,
271
+ "loss": 0.3214,
272
+ "step": 320
273
+ },
274
+ {
275
+ "epoch": 2.2,
276
+ "learning_rate": 0.04944444444444445,
277
+ "loss": 0.3505,
278
+ "step": 330
279
+ },
280
+ {
281
+ "epoch": 2.27,
282
+ "learning_rate": 0.04925925925925926,
283
+ "loss": 0.3809,
284
+ "step": 340
285
+ },
286
+ {
287
+ "epoch": 2.33,
288
+ "learning_rate": 0.049074074074074076,
289
+ "loss": 0.3881,
290
+ "step": 350
291
+ },
292
+ {
293
+ "epoch": 2.4,
294
+ "learning_rate": 0.04888888888888889,
295
+ "loss": 0.2558,
296
+ "step": 360
297
+ },
298
+ {
299
+ "epoch": 2.47,
300
+ "learning_rate": 0.04870370370370371,
301
+ "loss": 0.2281,
302
+ "step": 370
303
+ },
304
+ {
305
+ "epoch": 2.53,
306
+ "learning_rate": 0.048518518518518516,
307
+ "loss": 0.2088,
308
+ "step": 380
309
+ },
310
+ {
311
+ "epoch": 2.6,
312
+ "learning_rate": 0.04833333333333334,
313
+ "loss": 0.2067,
314
+ "step": 390
315
+ },
316
+ {
317
+ "epoch": 2.67,
318
+ "learning_rate": 0.04814814814814815,
319
+ "loss": 0.2293,
320
+ "step": 400
321
+ },
322
+ {
323
+ "epoch": 2.73,
324
+ "learning_rate": 0.047962962962962964,
325
+ "loss": 0.2194,
326
+ "step": 410
327
+ },
328
+ {
329
+ "epoch": 2.8,
330
+ "learning_rate": 0.04777777777777778,
331
+ "loss": 0.1643,
332
+ "step": 420
333
+ },
334
+ {
335
+ "epoch": 2.87,
336
+ "learning_rate": 0.047592592592592596,
337
+ "loss": 0.1991,
338
+ "step": 430
339
+ },
340
+ {
341
+ "epoch": 2.93,
342
+ "learning_rate": 0.04740740740740741,
343
+ "loss": 0.198,
344
+ "step": 440
345
+ },
346
+ {
347
+ "epoch": 3.0,
348
+ "learning_rate": 0.04722222222222222,
349
+ "loss": 0.159,
350
+ "step": 450
351
+ },
352
+ {
353
+ "epoch": 3.0,
354
+ "eval_acc": 0.805374763804325,
355
+ "eval_class_acc": [
356
+ 0.8888888888888888,
357
+ 0.3125,
358
+ 0.5625,
359
+ 0.75,
360
+ 0.6666666666666666,
361
+ 0.625,
362
+ 1.0,
363
+ 0.9375,
364
+ 1.0,
365
+ 1.0,
366
+ 0.75,
367
+ 0.9375,
368
+ 1.0,
369
+ 0.9375,
370
+ 0.7142857142857143,
371
+ 1.0,
372
+ 0.8125,
373
+ 1.0,
374
+ 1.0,
375
+ 0.6153846153846154,
376
+ 1.0,
377
+ 0.625,
378
+ 0.9333333333333333,
379
+ 0.875,
380
+ 0.9333333333333333,
381
+ 1.0,
382
+ 1.0
383
+ ],
384
+ "eval_loss": 1.1171455383300781,
385
+ "eval_video_acc": 0.8488372093023255,
386
+ "step": 450
387
+ },
388
+ {
389
+ "epoch": 3.07,
390
+ "learning_rate": 0.047037037037037044,
391
+ "loss": 0.1375,
392
+ "step": 460
393
+ },
394
+ {
395
+ "epoch": 3.13,
396
+ "learning_rate": 0.04685185185185185,
397
+ "loss": 0.1349,
398
+ "step": 470
399
+ },
400
+ {
401
+ "epoch": 3.2,
402
+ "learning_rate": 0.04666666666666667,
403
+ "loss": 0.1553,
404
+ "step": 480
405
+ },
406
+ {
407
+ "epoch": 3.27,
408
+ "learning_rate": 0.046481481481481485,
409
+ "loss": 0.1162,
410
+ "step": 490
411
+ },
412
+ {
413
+ "epoch": 3.33,
414
+ "learning_rate": 0.0462962962962963,
415
+ "loss": 0.1296,
416
+ "step": 500
417
+ },
418
+ {
419
+ "epoch": 3.4,
420
+ "learning_rate": 0.04611111111111112,
421
+ "loss": 0.1581,
422
+ "step": 510
423
+ },
424
+ {
425
+ "epoch": 3.47,
426
+ "learning_rate": 0.045925925925925926,
427
+ "loss": 0.0973,
428
+ "step": 520
429
+ },
430
+ {
431
+ "epoch": 3.53,
432
+ "learning_rate": 0.04574074074074075,
433
+ "loss": 0.0849,
434
+ "step": 530
435
+ },
436
+ {
437
+ "epoch": 3.6,
438
+ "learning_rate": 0.04555555555555556,
439
+ "loss": 0.0759,
440
+ "step": 540
441
+ },
442
+ {
443
+ "epoch": 3.67,
444
+ "learning_rate": 0.04537037037037037,
445
+ "loss": 0.0867,
446
+ "step": 550
447
+ },
448
+ {
449
+ "epoch": 3.73,
450
+ "learning_rate": 0.04518518518518519,
451
+ "loss": 0.13,
452
+ "step": 560
453
+ },
454
+ {
455
+ "epoch": 3.8,
456
+ "learning_rate": 0.045000000000000005,
457
+ "loss": 0.0903,
458
+ "step": 570
459
+ },
460
+ {
461
+ "epoch": 3.87,
462
+ "learning_rate": 0.044814814814814814,
463
+ "loss": 0.1622,
464
+ "step": 580
465
+ },
466
+ {
467
+ "epoch": 3.93,
468
+ "learning_rate": 0.04462962962962963,
469
+ "loss": 0.1265,
470
+ "step": 590
471
+ },
472
+ {
473
+ "epoch": 4.0,
474
+ "learning_rate": 0.044444444444444446,
475
+ "loss": 0.0714,
476
+ "step": 600
477
+ },
478
+ {
479
+ "epoch": 4.0,
480
+ "eval_acc": 0.8584925467142557,
481
+ "eval_class_acc": [
482
+ 1.0,
483
+ 0.5,
484
+ 0.5625,
485
+ 1.0,
486
+ 0.9333333333333333,
487
+ 0.5625,
488
+ 1.0,
489
+ 0.875,
490
+ 1.0,
491
+ 0.9375,
492
+ 0.9375,
493
+ 1.0,
494
+ 1.0,
495
+ 0.6875,
496
+ 0.9285714285714286,
497
+ 1.0,
498
+ 0.8125,
499
+ 1.0,
500
+ 0.9375,
501
+ 0.6153846153846154,
502
+ 1.0,
503
+ 0.8125,
504
+ 0.9333333333333333,
505
+ 0.875,
506
+ 1.0,
507
+ 1.0,
508
+ 1.0
509
+ ],
510
+ "eval_loss": 0.923019289970398,
511
+ "eval_video_acc": 0.8883720930232558,
512
+ "step": 600
513
+ },
514
+ {
515
+ "epoch": 4.07,
516
+ "learning_rate": 0.04425925925925926,
517
+ "loss": 0.1165,
518
+ "step": 610
519
+ },
520
+ {
521
+ "epoch": 4.13,
522
+ "learning_rate": 0.04407407407407408,
523
+ "loss": 0.0729,
524
+ "step": 620
525
+ },
526
+ {
527
+ "epoch": 4.2,
528
+ "learning_rate": 0.043888888888888894,
529
+ "loss": 0.1219,
530
+ "step": 630
531
+ },
532
+ {
533
+ "epoch": 4.27,
534
+ "learning_rate": 0.04370370370370371,
535
+ "loss": 0.0795,
536
+ "step": 640
537
+ },
538
+ {
539
+ "epoch": 4.33,
540
+ "learning_rate": 0.04351851851851852,
541
+ "loss": 0.0644,
542
+ "step": 650
543
+ },
544
+ {
545
+ "epoch": 4.4,
546
+ "learning_rate": 0.043333333333333335,
547
+ "loss": 0.0773,
548
+ "step": 660
549
+ },
550
+ {
551
+ "epoch": 4.47,
552
+ "learning_rate": 0.04314814814814815,
553
+ "loss": 0.0748,
554
+ "step": 670
555
+ },
556
+ {
557
+ "epoch": 4.53,
558
+ "learning_rate": 0.04296296296296297,
559
+ "loss": 0.0527,
560
+ "step": 680
561
+ },
562
+ {
563
+ "epoch": 4.6,
564
+ "learning_rate": 0.042777777777777776,
565
+ "loss": 0.068,
566
+ "step": 690
567
+ },
568
+ {
569
+ "epoch": 4.67,
570
+ "learning_rate": 0.0425925925925926,
571
+ "loss": 0.0654,
572
+ "step": 700
573
+ },
574
+ {
575
+ "epoch": 4.73,
576
+ "learning_rate": 0.04240740740740741,
577
+ "loss": 0.1152,
578
+ "step": 710
579
+ },
580
+ {
581
+ "epoch": 4.8,
582
+ "learning_rate": 0.042222222222222223,
583
+ "loss": 0.071,
584
+ "step": 720
585
+ },
586
+ {
587
+ "epoch": 4.87,
588
+ "learning_rate": 0.04203703703703704,
589
+ "loss": 0.0397,
590
+ "step": 730
591
+ },
592
+ {
593
+ "epoch": 4.93,
594
+ "learning_rate": 0.041851851851851855,
595
+ "loss": 0.0437,
596
+ "step": 740
597
+ },
598
+ {
599
+ "epoch": 5.0,
600
+ "learning_rate": 0.04166666666666667,
601
+ "loss": 0.0631,
602
+ "step": 750
603
+ },
604
+ {
605
+ "epoch": 5.0,
606
+ "eval_acc": 0.8988032752466932,
607
+ "eval_class_acc": [
608
+ 0.9629629629629629,
609
+ 0.9375,
610
+ 0.6875,
611
+ 0.9375,
612
+ 1.0,
613
+ 1.0,
614
+ 1.0,
615
+ 1.0,
616
+ 0.9375,
617
+ 1.0,
618
+ 0.9375,
619
+ 1.0,
620
+ 0.9375,
621
+ 0.6875,
622
+ 0.7857142857142857,
623
+ 0.8461538461538461,
624
+ 0.75,
625
+ 1.0,
626
+ 0.9375,
627
+ 0.8461538461538461,
628
+ 1.0,
629
+ 0.8125,
630
+ 0.9333333333333333,
631
+ 1.0,
632
+ 1.0,
633
+ 1.0,
634
+ 1.0
635
+ ],
636
+ "eval_loss": 0.6772840023040771,
637
+ "eval_video_acc": 0.9255813953488372,
638
+ "step": 750
639
+ },
640
+ {
641
+ "epoch": 5.07,
642
+ "learning_rate": 0.04148148148148148,
643
+ "loss": 0.0717,
644
+ "step": 760
645
+ },
646
+ {
647
+ "epoch": 5.13,
648
+ "learning_rate": 0.0412962962962963,
649
+ "loss": 0.0423,
650
+ "step": 770
651
+ },
652
+ {
653
+ "epoch": 5.2,
654
+ "learning_rate": 0.04111111111111111,
655
+ "loss": 0.042,
656
+ "step": 780
657
+ },
658
+ {
659
+ "epoch": 5.27,
660
+ "learning_rate": 0.04092592592592593,
661
+ "loss": 0.0396,
662
+ "step": 790
663
+ },
664
+ {
665
+ "epoch": 5.33,
666
+ "learning_rate": 0.040740740740740744,
667
+ "loss": 0.0414,
668
+ "step": 800
669
+ },
670
+ {
671
+ "epoch": 5.4,
672
+ "learning_rate": 0.04055555555555556,
673
+ "loss": 0.046,
674
+ "step": 810
675
+ },
676
+ {
677
+ "epoch": 5.47,
678
+ "learning_rate": 0.040370370370370376,
679
+ "loss": 0.045,
680
+ "step": 820
681
+ },
682
+ {
683
+ "epoch": 5.53,
684
+ "learning_rate": 0.040185185185185185,
685
+ "loss": 0.1175,
686
+ "step": 830
687
+ },
688
+ {
689
+ "epoch": 5.6,
690
+ "learning_rate": 0.04000000000000001,
691
+ "loss": 0.052,
692
+ "step": 840
693
+ },
694
+ {
695
+ "epoch": 5.67,
696
+ "learning_rate": 0.03981481481481482,
697
+ "loss": 0.0706,
698
+ "step": 850
699
+ },
700
+ {
701
+ "epoch": 5.73,
702
+ "learning_rate": 0.03962962962962963,
703
+ "loss": 0.0359,
704
+ "step": 860
705
+ },
706
+ {
707
+ "epoch": 5.8,
708
+ "learning_rate": 0.03944444444444445,
709
+ "loss": 0.0315,
710
+ "step": 870
711
+ },
712
+ {
713
+ "epoch": 5.87,
714
+ "learning_rate": 0.039259259259259265,
715
+ "loss": 0.0371,
716
+ "step": 880
717
+ },
718
+ {
719
+ "epoch": 5.93,
720
+ "learning_rate": 0.039074074074074074,
721
+ "loss": 0.051,
722
+ "step": 890
723
+ },
724
+ {
725
+ "epoch": 6.0,
726
+ "learning_rate": 0.03888888888888889,
727
+ "loss": 0.0524,
728
+ "step": 900
729
+ },
730
+ {
731
+ "epoch": 6.0,
732
+ "eval_acc": 0.8803275246693261,
733
+ "eval_class_acc": [
734
+ 0.7777777777777778,
735
+ 0.25,
736
+ 0.5,
737
+ 1.0,
738
+ 0.8666666666666667,
739
+ 0.9375,
740
+ 0.9333333333333333,
741
+ 0.9375,
742
+ 1.0,
743
+ 1.0,
744
+ 1.0,
745
+ 1.0,
746
+ 1.0,
747
+ 1.0,
748
+ 0.5714285714285714,
749
+ 1.0,
750
+ 1.0,
751
+ 1.0,
752
+ 1.0,
753
+ 0.8461538461538461,
754
+ 1.0,
755
+ 1.0,
756
+ 0.8,
757
+ 1.0,
758
+ 1.0,
759
+ 1.0,
760
+ 1.0
761
+ ],
762
+ "eval_loss": 0.8187194466590881,
763
+ "eval_video_acc": 0.9023255813953488,
764
+ "step": 900
765
+ },
766
+ {
767
+ "epoch": 6.07,
768
+ "learning_rate": 0.038703703703703705,
769
+ "loss": 0.0745,
770
+ "step": 910
771
+ },
772
+ {
773
+ "epoch": 6.13,
774
+ "learning_rate": 0.03851851851851852,
775
+ "loss": 0.0283,
776
+ "step": 920
777
+ },
778
+ {
779
+ "epoch": 6.2,
780
+ "learning_rate": 0.03833333333333334,
781
+ "loss": 0.035,
782
+ "step": 930
783
+ },
784
+ {
785
+ "epoch": 6.27,
786
+ "learning_rate": 0.03814814814814815,
787
+ "loss": 0.0377,
788
+ "step": 940
789
+ },
790
+ {
791
+ "epoch": 6.33,
792
+ "learning_rate": 0.03796296296296297,
793
+ "loss": 0.0573,
794
+ "step": 950
795
+ },
796
+ {
797
+ "epoch": 6.4,
798
+ "learning_rate": 0.03777777777777778,
799
+ "loss": 0.0276,
800
+ "step": 960
801
+ },
802
+ {
803
+ "epoch": 6.47,
804
+ "learning_rate": 0.037592592592592594,
805
+ "loss": 0.0269,
806
+ "step": 970
807
+ },
808
+ {
809
+ "epoch": 6.53,
810
+ "learning_rate": 0.03740740740740741,
811
+ "loss": 0.0215,
812
+ "step": 980
813
+ },
814
+ {
815
+ "epoch": 6.6,
816
+ "learning_rate": 0.037222222222222226,
817
+ "loss": 0.0197,
818
+ "step": 990
819
+ },
820
+ {
821
+ "epoch": 6.67,
822
+ "learning_rate": 0.037037037037037035,
823
+ "loss": 0.0213,
824
+ "step": 1000
825
+ },
826
+ {
827
+ "epoch": 6.73,
828
+ "learning_rate": 0.03685185185185185,
829
+ "loss": 0.0203,
830
+ "step": 1010
831
+ },
832
+ {
833
+ "epoch": 6.8,
834
+ "learning_rate": 0.03666666666666667,
835
+ "loss": 0.0309,
836
+ "step": 1020
837
+ },
838
+ {
839
+ "epoch": 6.87,
840
+ "learning_rate": 0.03648148148148148,
841
+ "loss": 0.0204,
842
+ "step": 1030
843
+ },
844
+ {
845
+ "epoch": 6.93,
846
+ "learning_rate": 0.0362962962962963,
847
+ "loss": 0.0173,
848
+ "step": 1040
849
+ },
850
+ {
851
+ "epoch": 7.0,
852
+ "learning_rate": 0.036111111111111115,
853
+ "loss": 0.0243,
854
+ "step": 1050
855
+ },
856
+ {
857
+ "epoch": 7.0,
858
+ "eval_acc": 0.897753516691161,
859
+ "eval_class_acc": [
860
+ 0.8888888888888888,
861
+ 0.9375,
862
+ 0.5625,
863
+ 0.9375,
864
+ 0.8666666666666667,
865
+ 0.8125,
866
+ 1.0,
867
+ 1.0,
868
+ 1.0,
869
+ 0.9375,
870
+ 1.0,
871
+ 1.0,
872
+ 1.0,
873
+ 0.8125,
874
+ 0.7857142857142857,
875
+ 1.0,
876
+ 1.0,
877
+ 1.0,
878
+ 1.0,
879
+ 0.7692307692307693,
880
+ 0.9375,
881
+ 0.9375,
882
+ 0.9333333333333333,
883
+ 1.0,
884
+ 1.0,
885
+ 1.0,
886
+ 1.0
887
+ ],
888
+ "eval_loss": 0.8365077972412109,
889
+ "eval_video_acc": 0.9302325581395349,
890
+ "step": 1050
891
+ },
892
+ {
893
+ "epoch": 7.07,
894
+ "learning_rate": 0.03592592592592593,
895
+ "loss": 0.022,
896
+ "step": 1060
897
+ },
898
+ {
899
+ "epoch": 7.13,
900
+ "learning_rate": 0.03574074074074074,
901
+ "loss": 0.022,
902
+ "step": 1070
903
+ },
904
+ {
905
+ "epoch": 7.2,
906
+ "learning_rate": 0.035555555555555556,
907
+ "loss": 0.0172,
908
+ "step": 1080
909
+ },
910
+ {
911
+ "epoch": 7.27,
912
+ "learning_rate": 0.03537037037037037,
913
+ "loss": 0.0163,
914
+ "step": 1090
915
+ },
916
+ {
917
+ "epoch": 7.33,
918
+ "learning_rate": 0.03518518518518519,
919
+ "loss": 0.0149,
920
+ "step": 1100
921
+ },
922
+ {
923
+ "epoch": 7.4,
924
+ "learning_rate": 0.034999999999999996,
925
+ "loss": 0.0175,
926
+ "step": 1110
927
+ },
928
+ {
929
+ "epoch": 7.47,
930
+ "learning_rate": 0.03481481481481482,
931
+ "loss": 0.0177,
932
+ "step": 1120
933
+ },
934
+ {
935
+ "epoch": 7.53,
936
+ "learning_rate": 0.03462962962962963,
937
+ "loss": 0.0149,
938
+ "step": 1130
939
+ },
940
+ {
941
+ "epoch": 7.6,
942
+ "learning_rate": 0.034444444444444444,
943
+ "loss": 0.0142,
944
+ "step": 1140
945
+ },
946
+ {
947
+ "epoch": 7.67,
948
+ "learning_rate": 0.03425925925925926,
949
+ "loss": 0.0133,
950
+ "step": 1150
951
+ },
952
+ {
953
+ "epoch": 7.73,
954
+ "learning_rate": 0.034074074074074076,
955
+ "loss": 0.0124,
956
+ "step": 1160
957
+ },
958
+ {
959
+ "epoch": 7.8,
960
+ "learning_rate": 0.03388888888888889,
961
+ "loss": 0.0124,
962
+ "step": 1170
963
+ },
964
+ {
965
+ "epoch": 7.87,
966
+ "learning_rate": 0.0337037037037037,
967
+ "loss": 0.0121,
968
+ "step": 1180
969
+ },
970
+ {
971
+ "epoch": 7.93,
972
+ "learning_rate": 0.033518518518518524,
973
+ "loss": 0.0115,
974
+ "step": 1190
975
+ },
976
+ {
977
+ "epoch": 8.0,
978
+ "learning_rate": 0.03333333333333333,
979
+ "loss": 0.0123,
980
+ "step": 1200
981
+ },
982
+ {
983
+ "epoch": 8.0,
984
+ "eval_acc": 0.9118202813352929,
985
+ "eval_class_acc": [
986
+ 0.8888888888888888,
987
+ 0.875,
988
+ 0.5625,
989
+ 1.0,
990
+ 0.8,
991
+ 0.875,
992
+ 1.0,
993
+ 1.0,
994
+ 1.0,
995
+ 1.0,
996
+ 1.0,
997
+ 1.0,
998
+ 1.0,
999
+ 0.8125,
1000
+ 0.5714285714285714,
1001
+ 1.0,
1002
+ 1.0,
1003
+ 1.0,
1004
+ 1.0,
1005
+ 0.7692307692307693,
1006
+ 1.0,
1007
+ 1.0,
1008
+ 0.9333333333333333,
1009
+ 1.0,
1010
+ 1.0,
1011
+ 1.0,
1012
+ 1.0
1013
+ ],
1014
+ "eval_loss": 0.751693844795227,
1015
+ "eval_video_acc": 0.9302325581395349,
1016
+ "step": 1200
1017
+ },
1018
+ {
1019
+ "epoch": 8.07,
1020
+ "learning_rate": 0.03314814814814815,
1021
+ "loss": 0.0113,
1022
+ "step": 1210
1023
+ },
1024
+ {
1025
+ "epoch": 8.13,
1026
+ "learning_rate": 0.032962962962962965,
1027
+ "loss": 0.0128,
1028
+ "step": 1220
1029
+ },
1030
+ {
1031
+ "epoch": 8.2,
1032
+ "learning_rate": 0.03277777777777778,
1033
+ "loss": 0.012,
1034
+ "step": 1230
1035
+ },
1036
+ {
1037
+ "epoch": 8.27,
1038
+ "learning_rate": 0.0325925925925926,
1039
+ "loss": 0.0101,
1040
+ "step": 1240
1041
+ },
1042
+ {
1043
+ "epoch": 8.33,
1044
+ "learning_rate": 0.032407407407407406,
1045
+ "loss": 0.0121,
1046
+ "step": 1250
1047
+ },
1048
+ {
1049
+ "epoch": 8.4,
1050
+ "learning_rate": 0.03222222222222223,
1051
+ "loss": 0.0107,
1052
+ "step": 1260
1053
+ },
1054
+ {
1055
+ "epoch": 8.47,
1056
+ "learning_rate": 0.03203703703703704,
1057
+ "loss": 0.012,
1058
+ "step": 1270
1059
+ },
1060
+ {
1061
+ "epoch": 8.53,
1062
+ "learning_rate": 0.03185185185185185,
1063
+ "loss": 0.0139,
1064
+ "step": 1280
1065
+ },
1066
+ {
1067
+ "epoch": 8.6,
1068
+ "learning_rate": 0.03166666666666667,
1069
+ "loss": 0.0196,
1070
+ "step": 1290
1071
+ },
1072
+ {
1073
+ "epoch": 8.67,
1074
+ "learning_rate": 0.031481481481481485,
1075
+ "loss": 0.0106,
1076
+ "step": 1300
1077
+ },
1078
+ {
1079
+ "epoch": 8.73,
1080
+ "learning_rate": 0.031296296296296294,
1081
+ "loss": 0.0174,
1082
+ "step": 1310
1083
+ },
1084
+ {
1085
+ "epoch": 8.8,
1086
+ "learning_rate": 0.031111111111111114,
1087
+ "loss": 0.0198,
1088
+ "step": 1320
1089
+ },
1090
+ {
1091
+ "epoch": 8.87,
1092
+ "learning_rate": 0.030925925925925926,
1093
+ "loss": 0.011,
1094
+ "step": 1330
1095
+ },
1096
+ {
1097
+ "epoch": 8.93,
1098
+ "learning_rate": 0.030740740740740742,
1099
+ "loss": 0.0112,
1100
+ "step": 1340
1101
+ },
1102
+ {
1103
+ "epoch": 9.0,
1104
+ "learning_rate": 0.030555555555555558,
1105
+ "loss": 0.0114,
1106
+ "step": 1350
1107
+ },
1108
+ {
1109
+ "epoch": 9.0,
1110
+ "eval_acc": 0.8935544824690321,
1111
+ "eval_class_acc": [
1112
+ 0.9629629629629629,
1113
+ 0.875,
1114
+ 0.625,
1115
+ 1.0,
1116
+ 0.6,
1117
+ 0.75,
1118
+ 0.8666666666666667,
1119
+ 1.0,
1120
+ 1.0,
1121
+ 0.9375,
1122
+ 1.0,
1123
+ 1.0,
1124
+ 1.0,
1125
+ 0.8125,
1126
+ 0.7857142857142857,
1127
+ 1.0,
1128
+ 1.0,
1129
+ 1.0,
1130
+ 1.0,
1131
+ 0.8461538461538461,
1132
+ 1.0,
1133
+ 0.9375,
1134
+ 1.0,
1135
+ 1.0,
1136
+ 1.0,
1137
+ 1.0,
1138
+ 1.0
1139
+ ],
1140
+ "eval_loss": 0.7627997398376465,
1141
+ "eval_video_acc": 0.9279069767441861,
1142
+ "step": 1350
1143
+ },
1144
+ {
1145
+ "epoch": 9.07,
1146
+ "learning_rate": 0.03037037037037037,
1147
+ "loss": 0.0105,
1148
+ "step": 1360
1149
+ },
1150
+ {
1151
+ "epoch": 9.13,
1152
+ "learning_rate": 0.03018518518518519,
1153
+ "loss": 0.0099,
1154
+ "step": 1370
1155
+ },
1156
+ {
1157
+ "epoch": 9.2,
1158
+ "learning_rate": 0.03,
1159
+ "loss": 0.0097,
1160
+ "step": 1380
1161
+ },
1162
+ {
1163
+ "epoch": 9.27,
1164
+ "learning_rate": 0.02981481481481482,
1165
+ "loss": 0.0102,
1166
+ "step": 1390
1167
+ },
1168
+ {
1169
+ "epoch": 9.33,
1170
+ "learning_rate": 0.02962962962962963,
1171
+ "loss": 0.01,
1172
+ "step": 1400
1173
+ },
1174
+ {
1175
+ "epoch": 9.4,
1176
+ "learning_rate": 0.029444444444444447,
1177
+ "loss": 0.0114,
1178
+ "step": 1410
1179
+ },
1180
+ {
1181
+ "epoch": 9.47,
1182
+ "learning_rate": 0.02925925925925926,
1183
+ "loss": 0.0116,
1184
+ "step": 1420
1185
+ },
1186
+ {
1187
+ "epoch": 9.53,
1188
+ "learning_rate": 0.029074074074074075,
1189
+ "loss": 0.0119,
1190
+ "step": 1430
1191
+ },
1192
+ {
1193
+ "epoch": 9.6,
1194
+ "learning_rate": 0.028888888888888888,
1195
+ "loss": 0.0101,
1196
+ "step": 1440
1197
+ },
1198
+ {
1199
+ "epoch": 9.67,
1200
+ "learning_rate": 0.028703703703703703,
1201
+ "loss": 0.0109,
1202
+ "step": 1450
1203
+ },
1204
+ {
1205
+ "epoch": 9.73,
1206
+ "learning_rate": 0.028518518518518523,
1207
+ "loss": 0.0103,
1208
+ "step": 1460
1209
+ },
1210
+ {
1211
+ "epoch": 9.8,
1212
+ "learning_rate": 0.028333333333333335,
1213
+ "loss": 0.0114,
1214
+ "step": 1470
1215
+ },
1216
+ {
1217
+ "epoch": 9.87,
1218
+ "learning_rate": 0.02814814814814815,
1219
+ "loss": 0.0138,
1220
+ "step": 1480
1221
+ },
1222
+ {
1223
+ "epoch": 9.93,
1224
+ "learning_rate": 0.027962962962962964,
1225
+ "loss": 0.01,
1226
+ "step": 1490
1227
+ },
1228
+ {
1229
+ "epoch": 10.0,
1230
+ "learning_rate": 0.02777777777777778,
1231
+ "loss": 0.0091,
1232
+ "step": 1500
1233
+ },
1234
+ {
1235
+ "epoch": 10.0,
1236
+ "eval_acc": 0.9065714885576317,
1237
+ "eval_class_acc": [
1238
+ 0.9629629629629629,
1239
+ 0.875,
1240
+ 0.625,
1241
+ 1.0,
1242
+ 0.6,
1243
+ 0.875,
1244
+ 1.0,
1245
+ 1.0,
1246
+ 1.0,
1247
+ 1.0,
1248
+ 0.9375,
1249
+ 1.0,
1250
+ 0.875,
1251
+ 0.875,
1252
+ 0.35714285714285715,
1253
+ 1.0,
1254
+ 1.0,
1255
+ 1.0,
1256
+ 1.0,
1257
+ 0.8461538461538461,
1258
+ 1.0,
1259
+ 1.0,
1260
+ 1.0,
1261
+ 1.0,
1262
+ 1.0,
1263
+ 1.0,
1264
+ 1.0
1265
+ ],
1266
+ "eval_loss": 0.7203760147094727,
1267
+ "eval_video_acc": 0.9232558139534883,
1268
+ "step": 1500
1269
+ },
1270
+ {
1271
+ "epoch": 10.07,
1272
+ "learning_rate": 0.027592592592592592,
1273
+ "loss": 0.0207,
1274
+ "step": 1510
1275
+ },
1276
+ {
1277
+ "epoch": 10.13,
1278
+ "learning_rate": 0.027407407407407408,
1279
+ "loss": 0.0096,
1280
+ "step": 1520
1281
+ },
1282
+ {
1283
+ "epoch": 10.2,
1284
+ "learning_rate": 0.02722222222222222,
1285
+ "loss": 0.0096,
1286
+ "step": 1530
1287
+ },
1288
+ {
1289
+ "epoch": 10.27,
1290
+ "learning_rate": 0.02703703703703704,
1291
+ "loss": 0.0089,
1292
+ "step": 1540
1293
+ },
1294
+ {
1295
+ "epoch": 10.33,
1296
+ "learning_rate": 0.026851851851851856,
1297
+ "loss": 0.0091,
1298
+ "step": 1550
1299
+ },
1300
+ {
1301
+ "epoch": 10.4,
1302
+ "learning_rate": 0.02666666666666667,
1303
+ "loss": 0.0088,
1304
+ "step": 1560
1305
+ },
1306
+ {
1307
+ "epoch": 10.47,
1308
+ "learning_rate": 0.026481481481481484,
1309
+ "loss": 0.0092,
1310
+ "step": 1570
1311
+ },
1312
+ {
1313
+ "epoch": 10.53,
1314
+ "learning_rate": 0.026296296296296297,
1315
+ "loss": 0.0101,
1316
+ "step": 1580
1317
+ },
1318
+ {
1319
+ "epoch": 10.6,
1320
+ "learning_rate": 0.026111111111111113,
1321
+ "loss": 0.0159,
1322
+ "step": 1590
1323
+ },
1324
+ {
1325
+ "epoch": 10.67,
1326
+ "learning_rate": 0.025925925925925925,
1327
+ "loss": 0.0118,
1328
+ "step": 1600
1329
+ },
1330
+ {
1331
+ "epoch": 10.73,
1332
+ "learning_rate": 0.025740740740740745,
1333
+ "loss": 0.0101,
1334
+ "step": 1610
1335
+ },
1336
+ {
1337
+ "epoch": 10.8,
1338
+ "learning_rate": 0.025555555555555554,
1339
+ "loss": 0.0091,
1340
+ "step": 1620
1341
+ },
1342
+ {
1343
+ "epoch": 10.87,
1344
+ "learning_rate": 0.025370370370370373,
1345
+ "loss": 0.0102,
1346
+ "step": 1630
1347
+ },
1348
+ {
1349
+ "epoch": 10.93,
1350
+ "learning_rate": 0.025185185185185185,
1351
+ "loss": 0.0084,
1352
+ "step": 1640
1353
+ },
1354
+ {
1355
+ "epoch": 11.0,
1356
+ "learning_rate": 0.025,
1357
+ "loss": 0.0081,
1358
+ "step": 1650
1359
+ },
1360
+ {
1361
+ "epoch": 11.0,
1362
+ "eval_acc": 0.9202183497795507,
1363
+ "eval_class_acc": [
1364
+ 0.9259259259259259,
1365
+ 0.875,
1366
+ 0.6875,
1367
+ 1.0,
1368
+ 0.6666666666666666,
1369
+ 1.0,
1370
+ 0.9333333333333333,
1371
+ 1.0,
1372
+ 1.0,
1373
+ 0.9375,
1374
+ 1.0,
1375
+ 1.0,
1376
+ 1.0,
1377
+ 0.875,
1378
+ 0.8571428571428571,
1379
+ 1.0,
1380
+ 1.0,
1381
+ 1.0,
1382
+ 1.0,
1383
+ 0.8461538461538461,
1384
+ 0.9375,
1385
+ 1.0,
1386
+ 0.9333333333333333,
1387
+ 0.9375,
1388
+ 1.0,
1389
+ 1.0,
1390
+ 1.0
1391
+ ],
1392
+ "eval_loss": 0.5837204456329346,
1393
+ "eval_video_acc": 0.9418604651162791,
1394
+ "step": 1650
1395
+ },
1396
+ {
1397
+ "epoch": 11.07,
1398
+ "learning_rate": 0.024814814814814817,
1399
+ "loss": 0.0082,
1400
+ "step": 1660
1401
+ },
1402
+ {
1403
+ "epoch": 11.13,
1404
+ "learning_rate": 0.02462962962962963,
1405
+ "loss": 0.0081,
1406
+ "step": 1670
1407
+ },
1408
+ {
1409
+ "epoch": 11.2,
1410
+ "learning_rate": 0.024444444444444446,
1411
+ "loss": 0.0102,
1412
+ "step": 1680
1413
+ },
1414
+ {
1415
+ "epoch": 11.27,
1416
+ "learning_rate": 0.024259259259259258,
1417
+ "loss": 0.015,
1418
+ "step": 1690
1419
+ },
1420
+ {
1421
+ "epoch": 11.33,
1422
+ "learning_rate": 0.024074074074074074,
1423
+ "loss": 0.0081,
1424
+ "step": 1700
1425
+ },
1426
+ {
1427
+ "epoch": 11.4,
1428
+ "learning_rate": 0.02388888888888889,
1429
+ "loss": 0.0069,
1430
+ "step": 1710
1431
+ },
1432
+ {
1433
+ "epoch": 11.47,
1434
+ "learning_rate": 0.023703703703703706,
1435
+ "loss": 0.0075,
1436
+ "step": 1720
1437
+ },
1438
+ {
1439
+ "epoch": 11.53,
1440
+ "learning_rate": 0.023518518518518522,
1441
+ "loss": 0.0087,
1442
+ "step": 1730
1443
+ },
1444
+ {
1445
+ "epoch": 11.6,
1446
+ "learning_rate": 0.023333333333333334,
1447
+ "loss": 0.0074,
1448
+ "step": 1740
1449
+ },
1450
+ {
1451
+ "epoch": 11.67,
1452
+ "learning_rate": 0.02314814814814815,
1453
+ "loss": 0.0075,
1454
+ "step": 1750
1455
+ },
1456
+ {
1457
+ "epoch": 11.73,
1458
+ "learning_rate": 0.022962962962962963,
1459
+ "loss": 0.0091,
1460
+ "step": 1760
1461
+ },
1462
+ {
1463
+ "epoch": 11.8,
1464
+ "learning_rate": 0.02277777777777778,
1465
+ "loss": 0.0072,
1466
+ "step": 1770
1467
+ },
1468
+ {
1469
+ "epoch": 11.87,
1470
+ "learning_rate": 0.022592592592592595,
1471
+ "loss": 0.0079,
1472
+ "step": 1780
1473
+ },
1474
+ {
1475
+ "epoch": 11.93,
1476
+ "learning_rate": 0.022407407407407407,
1477
+ "loss": 0.0076,
1478
+ "step": 1790
1479
+ },
1480
+ {
1481
+ "epoch": 12.0,
1482
+ "learning_rate": 0.022222222222222223,
1483
+ "loss": 0.0074,
1484
+ "step": 1800
1485
+ },
1486
+ {
1487
+ "epoch": 12.0,
1488
+ "eval_acc": 0.9128700398908252,
1489
+ "eval_class_acc": [
1490
+ 0.9259259259259259,
1491
+ 0.9375,
1492
+ 0.6875,
1493
+ 1.0,
1494
+ 0.8,
1495
+ 1.0,
1496
+ 0.9333333333333333,
1497
+ 1.0,
1498
+ 1.0,
1499
+ 0.9375,
1500
+ 1.0,
1501
+ 1.0,
1502
+ 1.0,
1503
+ 0.6875,
1504
+ 0.8571428571428571,
1505
+ 1.0,
1506
+ 1.0,
1507
+ 1.0,
1508
+ 1.0,
1509
+ 0.8461538461538461,
1510
+ 1.0,
1511
+ 0.9375,
1512
+ 1.0,
1513
+ 1.0,
1514
+ 0.9333333333333333,
1515
+ 1.0,
1516
+ 1.0
1517
+ ],
1518
+ "eval_loss": 0.6411592960357666,
1519
+ "eval_video_acc": 0.9441860465116279,
1520
+ "step": 1800
1521
+ },
1522
+ {
1523
+ "epoch": 12.07,
1524
+ "learning_rate": 0.02203703703703704,
1525
+ "loss": 0.007,
1526
+ "step": 1810
1527
+ },
1528
+ {
1529
+ "epoch": 12.13,
1530
+ "learning_rate": 0.021851851851851855,
1531
+ "loss": 0.0071,
1532
+ "step": 1820
1533
+ },
1534
+ {
1535
+ "epoch": 12.2,
1536
+ "learning_rate": 0.021666666666666667,
1537
+ "loss": 0.0075,
1538
+ "step": 1830
1539
+ },
1540
+ {
1541
+ "epoch": 12.27,
1542
+ "learning_rate": 0.021481481481481483,
1543
+ "loss": 0.0074,
1544
+ "step": 1840
1545
+ },
1546
+ {
1547
+ "epoch": 12.33,
1548
+ "learning_rate": 0.0212962962962963,
1549
+ "loss": 0.0074,
1550
+ "step": 1850
1551
+ },
1552
+ {
1553
+ "epoch": 12.4,
1554
+ "learning_rate": 0.021111111111111112,
1555
+ "loss": 0.0063,
1556
+ "step": 1860
1557
+ },
1558
+ {
1559
+ "epoch": 12.47,
1560
+ "learning_rate": 0.020925925925925928,
1561
+ "loss": 0.0077,
1562
+ "step": 1870
1563
+ },
1564
+ {
1565
+ "epoch": 12.53,
1566
+ "learning_rate": 0.02074074074074074,
1567
+ "loss": 0.0139,
1568
+ "step": 1880
1569
+ },
1570
+ {
1571
+ "epoch": 12.6,
1572
+ "learning_rate": 0.020555555555555556,
1573
+ "loss": 0.0072,
1574
+ "step": 1890
1575
+ },
1576
+ {
1577
+ "epoch": 12.67,
1578
+ "learning_rate": 0.020370370370370372,
1579
+ "loss": 0.0075,
1580
+ "step": 1900
1581
+ },
1582
+ {
1583
+ "epoch": 12.73,
1584
+ "learning_rate": 0.020185185185185188,
1585
+ "loss": 0.0072,
1586
+ "step": 1910
1587
+ },
1588
+ {
1589
+ "epoch": 12.8,
1590
+ "learning_rate": 0.020000000000000004,
1591
+ "loss": 0.009,
1592
+ "step": 1920
1593
+ },
1594
+ {
1595
+ "epoch": 12.87,
1596
+ "learning_rate": 0.019814814814814816,
1597
+ "loss": 0.0074,
1598
+ "step": 1930
1599
+ },
1600
+ {
1601
+ "epoch": 12.93,
1602
+ "learning_rate": 0.019629629629629632,
1603
+ "loss": 0.0075,
1604
+ "step": 1940
1605
+ },
1606
+ {
1607
+ "epoch": 13.0,
1608
+ "learning_rate": 0.019444444444444445,
1609
+ "loss": 0.0068,
1610
+ "step": 1950
1611
+ },
1612
+ {
1613
+ "epoch": 13.0,
1614
+ "eval_acc": 0.926936804534957,
1615
+ "eval_class_acc": [
1616
+ 0.9629629629629629,
1617
+ 0.9375,
1618
+ 0.6875,
1619
+ 1.0,
1620
+ 0.8666666666666667,
1621
+ 1.0,
1622
+ 1.0,
1623
+ 1.0,
1624
+ 1.0,
1625
+ 1.0,
1626
+ 1.0,
1627
+ 1.0,
1628
+ 0.9375,
1629
+ 0.875,
1630
+ 0.8571428571428571,
1631
+ 1.0,
1632
+ 1.0,
1633
+ 1.0,
1634
+ 1.0,
1635
+ 0.9230769230769231,
1636
+ 0.9375,
1637
+ 1.0,
1638
+ 0.9333333333333333,
1639
+ 1.0,
1640
+ 0.9333333333333333,
1641
+ 1.0,
1642
+ 1.0
1643
+ ],
1644
+ "eval_loss": 0.5733085870742798,
1645
+ "eval_video_acc": 0.958139534883721,
1646
+ "step": 1950
1647
+ }
1648
+ ],
1649
+ "max_steps": 3000,
1650
+ "num_train_epochs": 20,
1651
+ "total_flos": 4.96065378739028e+17,
1652
+ "trial_name": null,
1653
+ "trial_params": null
1654
+ }
training_args.bin ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:cb84d2bfd4d5db7da12fe72e0e056bf70c1641b64abb14c430b1c6f666507961
3
+ size 3119