Commit
•
7d5c8c0
1
Parent(s):
b7f2665
End of training
Browse files- all_results.json +12 -0
- eval_results.json +8 -0
- runs/Dec12_13-35-10_129-146-55-28/events.out.tfevents.1670915127.129-146-55-28.127950.2 +3 -0
- train_results.json +7 -0
- trainer_state.json +1270 -0
- training.log +21 -0
all_results.json
ADDED
|
@@ -0,0 +1,12 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
{
|
| 2 |
+
"epoch": 4.03,
|
| 3 |
+
"eval_loss": 0.17108416557312012,
|
| 4 |
+
"eval_runtime": 5753.4559,
|
| 5 |
+
"eval_samples_per_second": 1.763,
|
| 6 |
+
"eval_steps_per_second": 0.11,
|
| 7 |
+
"eval_wer": 10.144624962040693,
|
| 8 |
+
"train_loss": 0.12449393980503082,
|
| 9 |
+
"train_runtime": 57069.8569,
|
| 10 |
+
"train_samples_per_second": 2.804,
|
| 11 |
+
"train_steps_per_second": 0.088
|
| 12 |
+
}
|
eval_results.json
ADDED
|
@@ -0,0 +1,8 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
{
|
| 2 |
+
"epoch": 4.03,
|
| 3 |
+
"eval_loss": 0.17108416557312012,
|
| 4 |
+
"eval_runtime": 5753.4559,
|
| 5 |
+
"eval_samples_per_second": 1.763,
|
| 6 |
+
"eval_steps_per_second": 0.11,
|
| 7 |
+
"eval_wer": 10.144624962040693
|
| 8 |
+
}
|
runs/Dec12_13-35-10_129-146-55-28/events.out.tfevents.1670915127.129-146-55-28.127950.2
ADDED
|
@@ -0,0 +1,3 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
| 2 |
+
oid sha256:52b90cc9723d3a1c1ce34c757535f806360f0f39770ecab82a89c082d05adab1
|
| 3 |
+
size 358
|
train_results.json
ADDED
|
@@ -0,0 +1,7 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
{
|
| 2 |
+
"epoch": 4.03,
|
| 3 |
+
"train_loss": 0.12449393980503082,
|
| 4 |
+
"train_runtime": 57069.8569,
|
| 5 |
+
"train_samples_per_second": 2.804,
|
| 6 |
+
"train_steps_per_second": 0.088
|
| 7 |
+
}
|
trainer_state.json
ADDED
|
@@ -0,0 +1,1270 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
{
|
| 2 |
+
"best_metric": null,
|
| 3 |
+
"best_model_checkpoint": null,
|
| 4 |
+
"epoch": 4.0336,
|
| 5 |
+
"global_step": 5000,
|
| 6 |
+
"is_hyper_param_search": false,
|
| 7 |
+
"is_local_process_zero": true,
|
| 8 |
+
"is_world_process_zero": true,
|
| 9 |
+
"log_history": [
|
| 10 |
+
{
|
| 11 |
+
"epoch": 0.01,
|
| 12 |
+
"learning_rate": 1.0999999999999999e-07,
|
| 13 |
+
"loss": 1.1559,
|
| 14 |
+
"step": 25
|
| 15 |
+
},
|
| 16 |
+
{
|
| 17 |
+
"epoch": 0.01,
|
| 18 |
+
"learning_rate": 2.3499999999999997e-07,
|
| 19 |
+
"loss": 1.0819,
|
| 20 |
+
"step": 50
|
| 21 |
+
},
|
| 22 |
+
{
|
| 23 |
+
"epoch": 0.01,
|
| 24 |
+
"learning_rate": 3.6e-07,
|
| 25 |
+
"loss": 1.0972,
|
| 26 |
+
"step": 75
|
| 27 |
+
},
|
| 28 |
+
{
|
| 29 |
+
"epoch": 0.02,
|
| 30 |
+
"learning_rate": 4.85e-07,
|
| 31 |
+
"loss": 0.6589,
|
| 32 |
+
"step": 100
|
| 33 |
+
},
|
| 34 |
+
{
|
| 35 |
+
"epoch": 0.03,
|
| 36 |
+
"learning_rate": 6.1e-07,
|
| 37 |
+
"loss": 0.385,
|
| 38 |
+
"step": 125
|
| 39 |
+
},
|
| 40 |
+
{
|
| 41 |
+
"epoch": 0.03,
|
| 42 |
+
"learning_rate": 7.35e-07,
|
| 43 |
+
"loss": 0.3134,
|
| 44 |
+
"step": 150
|
| 45 |
+
},
|
| 46 |
+
{
|
| 47 |
+
"epoch": 0.04,
|
| 48 |
+
"learning_rate": 8.599999999999999e-07,
|
| 49 |
+
"loss": 0.2344,
|
| 50 |
+
"step": 175
|
| 51 |
+
},
|
| 52 |
+
{
|
| 53 |
+
"epoch": 0.04,
|
| 54 |
+
"learning_rate": 9.849999999999999e-07,
|
| 55 |
+
"loss": 0.1881,
|
| 56 |
+
"step": 200
|
| 57 |
+
},
|
| 58 |
+
{
|
| 59 |
+
"epoch": 0.04,
|
| 60 |
+
"learning_rate": 9.954166666666665e-07,
|
| 61 |
+
"loss": 0.1845,
|
| 62 |
+
"step": 225
|
| 63 |
+
},
|
| 64 |
+
{
|
| 65 |
+
"epoch": 0.05,
|
| 66 |
+
"learning_rate": 9.902083333333334e-07,
|
| 67 |
+
"loss": 0.1956,
|
| 68 |
+
"step": 250
|
| 69 |
+
},
|
| 70 |
+
{
|
| 71 |
+
"epoch": 0.06,
|
| 72 |
+
"learning_rate": 9.849999999999999e-07,
|
| 73 |
+
"loss": 0.2658,
|
| 74 |
+
"step": 275
|
| 75 |
+
},
|
| 76 |
+
{
|
| 77 |
+
"epoch": 0.06,
|
| 78 |
+
"learning_rate": 9.797916666666666e-07,
|
| 79 |
+
"loss": 0.2565,
|
| 80 |
+
"step": 300
|
| 81 |
+
},
|
| 82 |
+
{
|
| 83 |
+
"epoch": 0.07,
|
| 84 |
+
"learning_rate": 9.745833333333332e-07,
|
| 85 |
+
"loss": 0.1868,
|
| 86 |
+
"step": 325
|
| 87 |
+
},
|
| 88 |
+
{
|
| 89 |
+
"epoch": 0.07,
|
| 90 |
+
"learning_rate": 9.69375e-07,
|
| 91 |
+
"loss": 0.1813,
|
| 92 |
+
"step": 350
|
| 93 |
+
},
|
| 94 |
+
{
|
| 95 |
+
"epoch": 0.07,
|
| 96 |
+
"learning_rate": 9.641666666666666e-07,
|
| 97 |
+
"loss": 0.171,
|
| 98 |
+
"step": 375
|
| 99 |
+
},
|
| 100 |
+
{
|
| 101 |
+
"epoch": 0.08,
|
| 102 |
+
"learning_rate": 9.589583333333333e-07,
|
| 103 |
+
"loss": 0.1544,
|
| 104 |
+
"step": 400
|
| 105 |
+
},
|
| 106 |
+
{
|
| 107 |
+
"epoch": 0.09,
|
| 108 |
+
"learning_rate": 9.5375e-07,
|
| 109 |
+
"loss": 0.1405,
|
| 110 |
+
"step": 425
|
| 111 |
+
},
|
| 112 |
+
{
|
| 113 |
+
"epoch": 0.09,
|
| 114 |
+
"learning_rate": 9.485416666666665e-07,
|
| 115 |
+
"loss": 0.1319,
|
| 116 |
+
"step": 450
|
| 117 |
+
},
|
| 118 |
+
{
|
| 119 |
+
"epoch": 0.1,
|
| 120 |
+
"learning_rate": 9.433333333333333e-07,
|
| 121 |
+
"loss": 0.1238,
|
| 122 |
+
"step": 475
|
| 123 |
+
},
|
| 124 |
+
{
|
| 125 |
+
"epoch": 0.1,
|
| 126 |
+
"learning_rate": 9.381249999999999e-07,
|
| 127 |
+
"loss": 0.1684,
|
| 128 |
+
"step": 500
|
| 129 |
+
},
|
| 130 |
+
{
|
| 131 |
+
"epoch": 0.1,
|
| 132 |
+
"learning_rate": 9.329166666666666e-07,
|
| 133 |
+
"loss": 0.1457,
|
| 134 |
+
"step": 525
|
| 135 |
+
},
|
| 136 |
+
{
|
| 137 |
+
"epoch": 0.11,
|
| 138 |
+
"learning_rate": 9.277083333333333e-07,
|
| 139 |
+
"loss": 0.1541,
|
| 140 |
+
"step": 550
|
| 141 |
+
},
|
| 142 |
+
{
|
| 143 |
+
"epoch": 0.12,
|
| 144 |
+
"learning_rate": 9.225e-07,
|
| 145 |
+
"loss": 0.1446,
|
| 146 |
+
"step": 575
|
| 147 |
+
},
|
| 148 |
+
{
|
| 149 |
+
"epoch": 0.12,
|
| 150 |
+
"learning_rate": 9.172916666666665e-07,
|
| 151 |
+
"loss": 0.1505,
|
| 152 |
+
"step": 600
|
| 153 |
+
},
|
| 154 |
+
{
|
| 155 |
+
"epoch": 0.12,
|
| 156 |
+
"learning_rate": 9.120833333333333e-07,
|
| 157 |
+
"loss": 0.1302,
|
| 158 |
+
"step": 625
|
| 159 |
+
},
|
| 160 |
+
{
|
| 161 |
+
"epoch": 0.13,
|
| 162 |
+
"learning_rate": 9.068749999999999e-07,
|
| 163 |
+
"loss": 0.1252,
|
| 164 |
+
"step": 650
|
| 165 |
+
},
|
| 166 |
+
{
|
| 167 |
+
"epoch": 0.14,
|
| 168 |
+
"learning_rate": 9.016666666666666e-07,
|
| 169 |
+
"loss": 0.1189,
|
| 170 |
+
"step": 675
|
| 171 |
+
},
|
| 172 |
+
{
|
| 173 |
+
"epoch": 0.14,
|
| 174 |
+
"learning_rate": 8.964583333333334e-07,
|
| 175 |
+
"loss": 0.0963,
|
| 176 |
+
"step": 700
|
| 177 |
+
},
|
| 178 |
+
{
|
| 179 |
+
"epoch": 0.14,
|
| 180 |
+
"learning_rate": 8.912499999999999e-07,
|
| 181 |
+
"loss": 0.1079,
|
| 182 |
+
"step": 725
|
| 183 |
+
},
|
| 184 |
+
{
|
| 185 |
+
"epoch": 0.15,
|
| 186 |
+
"learning_rate": 8.860416666666666e-07,
|
| 187 |
+
"loss": 0.1146,
|
| 188 |
+
"step": 750
|
| 189 |
+
},
|
| 190 |
+
{
|
| 191 |
+
"epoch": 0.15,
|
| 192 |
+
"learning_rate": 8.808333333333333e-07,
|
| 193 |
+
"loss": 0.1309,
|
| 194 |
+
"step": 775
|
| 195 |
+
},
|
| 196 |
+
{
|
| 197 |
+
"epoch": 0.16,
|
| 198 |
+
"learning_rate": 8.75625e-07,
|
| 199 |
+
"loss": 0.1416,
|
| 200 |
+
"step": 800
|
| 201 |
+
},
|
| 202 |
+
{
|
| 203 |
+
"epoch": 0.17,
|
| 204 |
+
"learning_rate": 8.704166666666666e-07,
|
| 205 |
+
"loss": 0.1375,
|
| 206 |
+
"step": 825
|
| 207 |
+
},
|
| 208 |
+
{
|
| 209 |
+
"epoch": 0.17,
|
| 210 |
+
"learning_rate": 8.652083333333333e-07,
|
| 211 |
+
"loss": 0.1466,
|
| 212 |
+
"step": 850
|
| 213 |
+
},
|
| 214 |
+
{
|
| 215 |
+
"epoch": 0.17,
|
| 216 |
+
"learning_rate": 8.599999999999999e-07,
|
| 217 |
+
"loss": 0.1319,
|
| 218 |
+
"step": 875
|
| 219 |
+
},
|
| 220 |
+
{
|
| 221 |
+
"epoch": 0.18,
|
| 222 |
+
"learning_rate": 8.547916666666666e-07,
|
| 223 |
+
"loss": 0.1746,
|
| 224 |
+
"step": 900
|
| 225 |
+
},
|
| 226 |
+
{
|
| 227 |
+
"epoch": 0.18,
|
| 228 |
+
"learning_rate": 8.495833333333333e-07,
|
| 229 |
+
"loss": 0.1136,
|
| 230 |
+
"step": 925
|
| 231 |
+
},
|
| 232 |
+
{
|
| 233 |
+
"epoch": 0.19,
|
| 234 |
+
"learning_rate": 8.44375e-07,
|
| 235 |
+
"loss": 0.1489,
|
| 236 |
+
"step": 950
|
| 237 |
+
},
|
| 238 |
+
{
|
| 239 |
+
"epoch": 0.2,
|
| 240 |
+
"learning_rate": 8.391666666666665e-07,
|
| 241 |
+
"loss": 0.1595,
|
| 242 |
+
"step": 975
|
| 243 |
+
},
|
| 244 |
+
{
|
| 245 |
+
"epoch": 0.2,
|
| 246 |
+
"learning_rate": 8.339583333333333e-07,
|
| 247 |
+
"loss": 0.111,
|
| 248 |
+
"step": 1000
|
| 249 |
+
},
|
| 250 |
+
{
|
| 251 |
+
"epoch": 0.2,
|
| 252 |
+
"eval_loss": 0.17858517169952393,
|
| 253 |
+
"eval_runtime": 5741.3045,
|
| 254 |
+
"eval_samples_per_second": 1.767,
|
| 255 |
+
"eval_steps_per_second": 0.11,
|
| 256 |
+
"eval_wer": 11.006301245065291,
|
| 257 |
+
"step": 1000
|
| 258 |
+
},
|
| 259 |
+
{
|
| 260 |
+
"epoch": 0.2,
|
| 261 |
+
"learning_rate": 8.287499999999999e-07,
|
| 262 |
+
"loss": 0.1149,
|
| 263 |
+
"step": 1025
|
| 264 |
+
},
|
| 265 |
+
{
|
| 266 |
+
"epoch": 0.21,
|
| 267 |
+
"learning_rate": 8.235416666666666e-07,
|
| 268 |
+
"loss": 0.1357,
|
| 269 |
+
"step": 1050
|
| 270 |
+
},
|
| 271 |
+
{
|
| 272 |
+
"epoch": 0.21,
|
| 273 |
+
"learning_rate": 8.183333333333334e-07,
|
| 274 |
+
"loss": 0.1384,
|
| 275 |
+
"step": 1075
|
| 276 |
+
},
|
| 277 |
+
{
|
| 278 |
+
"epoch": 0.22,
|
| 279 |
+
"learning_rate": 8.131249999999999e-07,
|
| 280 |
+
"loss": 0.1582,
|
| 281 |
+
"step": 1100
|
| 282 |
+
},
|
| 283 |
+
{
|
| 284 |
+
"epoch": 0.23,
|
| 285 |
+
"learning_rate": 8.079166666666666e-07,
|
| 286 |
+
"loss": 0.127,
|
| 287 |
+
"step": 1125
|
| 288 |
+
},
|
| 289 |
+
{
|
| 290 |
+
"epoch": 0.23,
|
| 291 |
+
"learning_rate": 8.027083333333333e-07,
|
| 292 |
+
"loss": 0.1662,
|
| 293 |
+
"step": 1150
|
| 294 |
+
},
|
| 295 |
+
{
|
| 296 |
+
"epoch": 0.23,
|
| 297 |
+
"learning_rate": 7.975e-07,
|
| 298 |
+
"loss": 0.2069,
|
| 299 |
+
"step": 1175
|
| 300 |
+
},
|
| 301 |
+
{
|
| 302 |
+
"epoch": 0.24,
|
| 303 |
+
"learning_rate": 7.922916666666666e-07,
|
| 304 |
+
"loss": 0.1952,
|
| 305 |
+
"step": 1200
|
| 306 |
+
},
|
| 307 |
+
{
|
| 308 |
+
"epoch": 1.0,
|
| 309 |
+
"learning_rate": 7.870833333333334e-07,
|
| 310 |
+
"loss": 0.1762,
|
| 311 |
+
"step": 1225
|
| 312 |
+
},
|
| 313 |
+
{
|
| 314 |
+
"epoch": 1.01,
|
| 315 |
+
"learning_rate": 7.818749999999999e-07,
|
| 316 |
+
"loss": 0.1636,
|
| 317 |
+
"step": 1250
|
| 318 |
+
},
|
| 319 |
+
{
|
| 320 |
+
"epoch": 1.01,
|
| 321 |
+
"learning_rate": 7.766666666666666e-07,
|
| 322 |
+
"loss": 0.1493,
|
| 323 |
+
"step": 1275
|
| 324 |
+
},
|
| 325 |
+
{
|
| 326 |
+
"epoch": 1.02,
|
| 327 |
+
"learning_rate": 7.714583333333333e-07,
|
| 328 |
+
"loss": 0.13,
|
| 329 |
+
"step": 1300
|
| 330 |
+
},
|
| 331 |
+
{
|
| 332 |
+
"epoch": 1.02,
|
| 333 |
+
"learning_rate": 7.6625e-07,
|
| 334 |
+
"loss": 0.1344,
|
| 335 |
+
"step": 1325
|
| 336 |
+
},
|
| 337 |
+
{
|
| 338 |
+
"epoch": 1.03,
|
| 339 |
+
"learning_rate": 7.610416666666665e-07,
|
| 340 |
+
"loss": 0.1469,
|
| 341 |
+
"step": 1350
|
| 342 |
+
},
|
| 343 |
+
{
|
| 344 |
+
"epoch": 1.03,
|
| 345 |
+
"learning_rate": 7.558333333333333e-07,
|
| 346 |
+
"loss": 0.1152,
|
| 347 |
+
"step": 1375
|
| 348 |
+
},
|
| 349 |
+
{
|
| 350 |
+
"epoch": 1.04,
|
| 351 |
+
"learning_rate": 7.506249999999999e-07,
|
| 352 |
+
"loss": 0.1054,
|
| 353 |
+
"step": 1400
|
| 354 |
+
},
|
| 355 |
+
{
|
| 356 |
+
"epoch": 1.04,
|
| 357 |
+
"learning_rate": 7.454166666666666e-07,
|
| 358 |
+
"loss": 0.1041,
|
| 359 |
+
"step": 1425
|
| 360 |
+
},
|
| 361 |
+
{
|
| 362 |
+
"epoch": 1.05,
|
| 363 |
+
"learning_rate": 7.402083333333334e-07,
|
| 364 |
+
"loss": 0.1171,
|
| 365 |
+
"step": 1450
|
| 366 |
+
},
|
| 367 |
+
{
|
| 368 |
+
"epoch": 1.05,
|
| 369 |
+
"learning_rate": 7.35e-07,
|
| 370 |
+
"loss": 0.1058,
|
| 371 |
+
"step": 1475
|
| 372 |
+
},
|
| 373 |
+
{
|
| 374 |
+
"epoch": 1.06,
|
| 375 |
+
"learning_rate": 7.297916666666666e-07,
|
| 376 |
+
"loss": 0.1024,
|
| 377 |
+
"step": 1500
|
| 378 |
+
},
|
| 379 |
+
{
|
| 380 |
+
"epoch": 1.06,
|
| 381 |
+
"learning_rate": 7.245833333333333e-07,
|
| 382 |
+
"loss": 0.0953,
|
| 383 |
+
"step": 1525
|
| 384 |
+
},
|
| 385 |
+
{
|
| 386 |
+
"epoch": 1.07,
|
| 387 |
+
"learning_rate": 7.19375e-07,
|
| 388 |
+
"loss": 0.0971,
|
| 389 |
+
"step": 1550
|
| 390 |
+
},
|
| 391 |
+
{
|
| 392 |
+
"epoch": 1.07,
|
| 393 |
+
"learning_rate": 7.141666666666666e-07,
|
| 394 |
+
"loss": 0.1032,
|
| 395 |
+
"step": 1575
|
| 396 |
+
},
|
| 397 |
+
{
|
| 398 |
+
"epoch": 1.08,
|
| 399 |
+
"learning_rate": 7.089583333333334e-07,
|
| 400 |
+
"loss": 0.1175,
|
| 401 |
+
"step": 1600
|
| 402 |
+
},
|
| 403 |
+
{
|
| 404 |
+
"epoch": 1.08,
|
| 405 |
+
"learning_rate": 7.037499999999999e-07,
|
| 406 |
+
"loss": 0.1012,
|
| 407 |
+
"step": 1625
|
| 408 |
+
},
|
| 409 |
+
{
|
| 410 |
+
"epoch": 1.09,
|
| 411 |
+
"learning_rate": 6.985416666666666e-07,
|
| 412 |
+
"loss": 0.0899,
|
| 413 |
+
"step": 1650
|
| 414 |
+
},
|
| 415 |
+
{
|
| 416 |
+
"epoch": 1.09,
|
| 417 |
+
"learning_rate": 6.933333333333333e-07,
|
| 418 |
+
"loss": 0.0885,
|
| 419 |
+
"step": 1675
|
| 420 |
+
},
|
| 421 |
+
{
|
| 422 |
+
"epoch": 1.1,
|
| 423 |
+
"learning_rate": 6.88125e-07,
|
| 424 |
+
"loss": 0.0887,
|
| 425 |
+
"step": 1700
|
| 426 |
+
},
|
| 427 |
+
{
|
| 428 |
+
"epoch": 1.1,
|
| 429 |
+
"learning_rate": 6.829166666666666e-07,
|
| 430 |
+
"loss": 0.1024,
|
| 431 |
+
"step": 1725
|
| 432 |
+
},
|
| 433 |
+
{
|
| 434 |
+
"epoch": 1.11,
|
| 435 |
+
"learning_rate": 6.777083333333333e-07,
|
| 436 |
+
"loss": 0.1049,
|
| 437 |
+
"step": 1750
|
| 438 |
+
},
|
| 439 |
+
{
|
| 440 |
+
"epoch": 1.11,
|
| 441 |
+
"learning_rate": 6.724999999999999e-07,
|
| 442 |
+
"loss": 0.1015,
|
| 443 |
+
"step": 1775
|
| 444 |
+
},
|
| 445 |
+
{
|
| 446 |
+
"epoch": 1.12,
|
| 447 |
+
"learning_rate": 6.672916666666666e-07,
|
| 448 |
+
"loss": 0.1047,
|
| 449 |
+
"step": 1800
|
| 450 |
+
},
|
| 451 |
+
{
|
| 452 |
+
"epoch": 1.12,
|
| 453 |
+
"learning_rate": 6.620833333333333e-07,
|
| 454 |
+
"loss": 0.1006,
|
| 455 |
+
"step": 1825
|
| 456 |
+
},
|
| 457 |
+
{
|
| 458 |
+
"epoch": 1.13,
|
| 459 |
+
"learning_rate": 6.56875e-07,
|
| 460 |
+
"loss": 0.1186,
|
| 461 |
+
"step": 1850
|
| 462 |
+
},
|
| 463 |
+
{
|
| 464 |
+
"epoch": 1.13,
|
| 465 |
+
"learning_rate": 6.516666666666666e-07,
|
| 466 |
+
"loss": 0.1512,
|
| 467 |
+
"step": 1875
|
| 468 |
+
},
|
| 469 |
+
{
|
| 470 |
+
"epoch": 1.14,
|
| 471 |
+
"learning_rate": 6.464583333333333e-07,
|
| 472 |
+
"loss": 0.1514,
|
| 473 |
+
"step": 1900
|
| 474 |
+
},
|
| 475 |
+
{
|
| 476 |
+
"epoch": 1.14,
|
| 477 |
+
"learning_rate": 6.4125e-07,
|
| 478 |
+
"loss": 0.1276,
|
| 479 |
+
"step": 1925
|
| 480 |
+
},
|
| 481 |
+
{
|
| 482 |
+
"epoch": 1.15,
|
| 483 |
+
"learning_rate": 6.360416666666666e-07,
|
| 484 |
+
"loss": 0.117,
|
| 485 |
+
"step": 1950
|
| 486 |
+
},
|
| 487 |
+
{
|
| 488 |
+
"epoch": 1.15,
|
| 489 |
+
"learning_rate": 6.308333333333334e-07,
|
| 490 |
+
"loss": 0.0986,
|
| 491 |
+
"step": 1975
|
| 492 |
+
},
|
| 493 |
+
{
|
| 494 |
+
"epoch": 1.16,
|
| 495 |
+
"learning_rate": 6.256249999999999e-07,
|
| 496 |
+
"loss": 0.0961,
|
| 497 |
+
"step": 2000
|
| 498 |
+
},
|
| 499 |
+
{
|
| 500 |
+
"epoch": 1.16,
|
| 501 |
+
"eval_loss": 0.17186188697814941,
|
| 502 |
+
"eval_runtime": 5724.307,
|
| 503 |
+
"eval_samples_per_second": 1.772,
|
| 504 |
+
"eval_steps_per_second": 0.111,
|
| 505 |
+
"eval_wer": 10.590646826601882,
|
| 506 |
+
"step": 2000
|
| 507 |
+
},
|
| 508 |
+
{
|
| 509 |
+
"epoch": 1.16,
|
| 510 |
+
"learning_rate": 6.204166666666666e-07,
|
| 511 |
+
"loss": 0.0878,
|
| 512 |
+
"step": 2025
|
| 513 |
+
},
|
| 514 |
+
{
|
| 515 |
+
"epoch": 1.17,
|
| 516 |
+
"learning_rate": 6.152083333333333e-07,
|
| 517 |
+
"loss": 0.0965,
|
| 518 |
+
"step": 2050
|
| 519 |
+
},
|
| 520 |
+
{
|
| 521 |
+
"epoch": 1.17,
|
| 522 |
+
"learning_rate": 6.1e-07,
|
| 523 |
+
"loss": 0.1008,
|
| 524 |
+
"step": 2075
|
| 525 |
+
},
|
| 526 |
+
{
|
| 527 |
+
"epoch": 1.18,
|
| 528 |
+
"learning_rate": 6.047916666666666e-07,
|
| 529 |
+
"loss": 0.1047,
|
| 530 |
+
"step": 2100
|
| 531 |
+
},
|
| 532 |
+
{
|
| 533 |
+
"epoch": 1.18,
|
| 534 |
+
"learning_rate": 5.995833333333333e-07,
|
| 535 |
+
"loss": 0.0967,
|
| 536 |
+
"step": 2125
|
| 537 |
+
},
|
| 538 |
+
{
|
| 539 |
+
"epoch": 1.19,
|
| 540 |
+
"learning_rate": 5.943749999999999e-07,
|
| 541 |
+
"loss": 0.0803,
|
| 542 |
+
"step": 2150
|
| 543 |
+
},
|
| 544 |
+
{
|
| 545 |
+
"epoch": 1.19,
|
| 546 |
+
"learning_rate": 5.891666666666666e-07,
|
| 547 |
+
"loss": 0.0678,
|
| 548 |
+
"step": 2175
|
| 549 |
+
},
|
| 550 |
+
{
|
| 551 |
+
"epoch": 1.2,
|
| 552 |
+
"learning_rate": 5.839583333333333e-07,
|
| 553 |
+
"loss": 0.0952,
|
| 554 |
+
"step": 2200
|
| 555 |
+
},
|
| 556 |
+
{
|
| 557 |
+
"epoch": 1.2,
|
| 558 |
+
"learning_rate": 5.7875e-07,
|
| 559 |
+
"loss": 0.1302,
|
| 560 |
+
"step": 2225
|
| 561 |
+
},
|
| 562 |
+
{
|
| 563 |
+
"epoch": 1.21,
|
| 564 |
+
"learning_rate": 5.735416666666665e-07,
|
| 565 |
+
"loss": 0.1166,
|
| 566 |
+
"step": 2250
|
| 567 |
+
},
|
| 568 |
+
{
|
| 569 |
+
"epoch": 1.21,
|
| 570 |
+
"learning_rate": 5.683333333333333e-07,
|
| 571 |
+
"loss": 0.0873,
|
| 572 |
+
"step": 2275
|
| 573 |
+
},
|
| 574 |
+
{
|
| 575 |
+
"epoch": 1.22,
|
| 576 |
+
"learning_rate": 5.63125e-07,
|
| 577 |
+
"loss": 0.0937,
|
| 578 |
+
"step": 2300
|
| 579 |
+
},
|
| 580 |
+
{
|
| 581 |
+
"epoch": 1.22,
|
| 582 |
+
"learning_rate": 5.579166666666666e-07,
|
| 583 |
+
"loss": 0.1203,
|
| 584 |
+
"step": 2325
|
| 585 |
+
},
|
| 586 |
+
{
|
| 587 |
+
"epoch": 1.23,
|
| 588 |
+
"learning_rate": 5.527083333333334e-07,
|
| 589 |
+
"loss": 0.1051,
|
| 590 |
+
"step": 2350
|
| 591 |
+
},
|
| 592 |
+
{
|
| 593 |
+
"epoch": 1.23,
|
| 594 |
+
"learning_rate": 5.474999999999999e-07,
|
| 595 |
+
"loss": 0.0941,
|
| 596 |
+
"step": 2375
|
| 597 |
+
},
|
| 598 |
+
{
|
| 599 |
+
"epoch": 1.24,
|
| 600 |
+
"learning_rate": 5.422916666666666e-07,
|
| 601 |
+
"loss": 0.0877,
|
| 602 |
+
"step": 2400
|
| 603 |
+
},
|
| 604 |
+
{
|
| 605 |
+
"epoch": 2.0,
|
| 606 |
+
"learning_rate": 5.370833333333333e-07,
|
| 607 |
+
"loss": 0.0976,
|
| 608 |
+
"step": 2425
|
| 609 |
+
},
|
| 610 |
+
{
|
| 611 |
+
"epoch": 2.01,
|
| 612 |
+
"learning_rate": 5.31875e-07,
|
| 613 |
+
"loss": 0.0862,
|
| 614 |
+
"step": 2450
|
| 615 |
+
},
|
| 616 |
+
{
|
| 617 |
+
"epoch": 2.01,
|
| 618 |
+
"learning_rate": 5.266666666666666e-07,
|
| 619 |
+
"loss": 0.0883,
|
| 620 |
+
"step": 2475
|
| 621 |
+
},
|
| 622 |
+
{
|
| 623 |
+
"epoch": 2.02,
|
| 624 |
+
"learning_rate": 5.214583333333334e-07,
|
| 625 |
+
"loss": 0.0771,
|
| 626 |
+
"step": 2500
|
| 627 |
+
},
|
| 628 |
+
{
|
| 629 |
+
"epoch": 2.02,
|
| 630 |
+
"learning_rate": 5.162499999999999e-07,
|
| 631 |
+
"loss": 0.0763,
|
| 632 |
+
"step": 2525
|
| 633 |
+
},
|
| 634 |
+
{
|
| 635 |
+
"epoch": 2.03,
|
| 636 |
+
"learning_rate": 5.110416666666666e-07,
|
| 637 |
+
"loss": 0.103,
|
| 638 |
+
"step": 2550
|
| 639 |
+
},
|
| 640 |
+
{
|
| 641 |
+
"epoch": 2.03,
|
| 642 |
+
"learning_rate": 5.058333333333333e-07,
|
| 643 |
+
"loss": 0.1053,
|
| 644 |
+
"step": 2575
|
| 645 |
+
},
|
| 646 |
+
{
|
| 647 |
+
"epoch": 2.04,
|
| 648 |
+
"learning_rate": 5.00625e-07,
|
| 649 |
+
"loss": 0.087,
|
| 650 |
+
"step": 2600
|
| 651 |
+
},
|
| 652 |
+
{
|
| 653 |
+
"epoch": 2.04,
|
| 654 |
+
"learning_rate": 4.954166666666667e-07,
|
| 655 |
+
"loss": 0.0732,
|
| 656 |
+
"step": 2625
|
| 657 |
+
},
|
| 658 |
+
{
|
| 659 |
+
"epoch": 2.05,
|
| 660 |
+
"learning_rate": 4.902083333333333e-07,
|
| 661 |
+
"loss": 0.0952,
|
| 662 |
+
"step": 2650
|
| 663 |
+
},
|
| 664 |
+
{
|
| 665 |
+
"epoch": 2.05,
|
| 666 |
+
"learning_rate": 4.85e-07,
|
| 667 |
+
"loss": 0.0916,
|
| 668 |
+
"step": 2675
|
| 669 |
+
},
|
| 670 |
+
{
|
| 671 |
+
"epoch": 2.06,
|
| 672 |
+
"learning_rate": 4.797916666666667e-07,
|
| 673 |
+
"loss": 0.0765,
|
| 674 |
+
"step": 2700
|
| 675 |
+
},
|
| 676 |
+
{
|
| 677 |
+
"epoch": 2.06,
|
| 678 |
+
"learning_rate": 4.745833333333333e-07,
|
| 679 |
+
"loss": 0.0691,
|
| 680 |
+
"step": 2725
|
| 681 |
+
},
|
| 682 |
+
{
|
| 683 |
+
"epoch": 2.07,
|
| 684 |
+
"learning_rate": 4.6937499999999995e-07,
|
| 685 |
+
"loss": 0.0687,
|
| 686 |
+
"step": 2750
|
| 687 |
+
},
|
| 688 |
+
{
|
| 689 |
+
"epoch": 2.07,
|
| 690 |
+
"learning_rate": 4.6416666666666663e-07,
|
| 691 |
+
"loss": 0.0775,
|
| 692 |
+
"step": 2775
|
| 693 |
+
},
|
| 694 |
+
{
|
| 695 |
+
"epoch": 2.08,
|
| 696 |
+
"learning_rate": 4.589583333333333e-07,
|
| 697 |
+
"loss": 0.076,
|
| 698 |
+
"step": 2800
|
| 699 |
+
},
|
| 700 |
+
{
|
| 701 |
+
"epoch": 2.08,
|
| 702 |
+
"learning_rate": 4.5374999999999994e-07,
|
| 703 |
+
"loss": 0.0789,
|
| 704 |
+
"step": 2825
|
| 705 |
+
},
|
| 706 |
+
{
|
| 707 |
+
"epoch": 2.09,
|
| 708 |
+
"learning_rate": 4.485416666666667e-07,
|
| 709 |
+
"loss": 0.0704,
|
| 710 |
+
"step": 2850
|
| 711 |
+
},
|
| 712 |
+
{
|
| 713 |
+
"epoch": 2.09,
|
| 714 |
+
"learning_rate": 4.4333333333333336e-07,
|
| 715 |
+
"loss": 0.0858,
|
| 716 |
+
"step": 2875
|
| 717 |
+
},
|
| 718 |
+
{
|
| 719 |
+
"epoch": 2.1,
|
| 720 |
+
"learning_rate": 4.38125e-07,
|
| 721 |
+
"loss": 0.0817,
|
| 722 |
+
"step": 2900
|
| 723 |
+
},
|
| 724 |
+
{
|
| 725 |
+
"epoch": 2.1,
|
| 726 |
+
"learning_rate": 4.3291666666666667e-07,
|
| 727 |
+
"loss": 0.0758,
|
| 728 |
+
"step": 2925
|
| 729 |
+
},
|
| 730 |
+
{
|
| 731 |
+
"epoch": 2.11,
|
| 732 |
+
"learning_rate": 4.2770833333333335e-07,
|
| 733 |
+
"loss": 0.075,
|
| 734 |
+
"step": 2950
|
| 735 |
+
},
|
| 736 |
+
{
|
| 737 |
+
"epoch": 2.11,
|
| 738 |
+
"learning_rate": 4.225e-07,
|
| 739 |
+
"loss": 0.0634,
|
| 740 |
+
"step": 2975
|
| 741 |
+
},
|
| 742 |
+
{
|
| 743 |
+
"epoch": 2.12,
|
| 744 |
+
"learning_rate": 4.1729166666666666e-07,
|
| 745 |
+
"loss": 0.0732,
|
| 746 |
+
"step": 3000
|
| 747 |
+
},
|
| 748 |
+
{
|
| 749 |
+
"epoch": 2.12,
|
| 750 |
+
"eval_loss": 0.17432214319705963,
|
| 751 |
+
"eval_runtime": 5737.7212,
|
| 752 |
+
"eval_samples_per_second": 1.768,
|
| 753 |
+
"eval_steps_per_second": 0.11,
|
| 754 |
+
"eval_wer": 10.326829638627391,
|
| 755 |
+
"step": 3000
|
| 756 |
+
},
|
| 757 |
+
{
|
| 758 |
+
"epoch": 2.12,
|
| 759 |
+
"learning_rate": 4.1208333333333334e-07,
|
| 760 |
+
"loss": 0.1099,
|
| 761 |
+
"step": 3025
|
| 762 |
+
},
|
| 763 |
+
{
|
| 764 |
+
"epoch": 2.13,
|
| 765 |
+
"learning_rate": 4.0687499999999997e-07,
|
| 766 |
+
"loss": 0.1393,
|
| 767 |
+
"step": 3050
|
| 768 |
+
},
|
| 769 |
+
{
|
| 770 |
+
"epoch": 2.13,
|
| 771 |
+
"learning_rate": 4.0166666666666665e-07,
|
| 772 |
+
"loss": 0.1217,
|
| 773 |
+
"step": 3075
|
| 774 |
+
},
|
| 775 |
+
{
|
| 776 |
+
"epoch": 2.14,
|
| 777 |
+
"learning_rate": 3.9645833333333333e-07,
|
| 778 |
+
"loss": 0.1038,
|
| 779 |
+
"step": 3100
|
| 780 |
+
},
|
| 781 |
+
{
|
| 782 |
+
"epoch": 2.14,
|
| 783 |
+
"learning_rate": 3.9124999999999996e-07,
|
| 784 |
+
"loss": 0.0842,
|
| 785 |
+
"step": 3125
|
| 786 |
+
},
|
| 787 |
+
{
|
| 788 |
+
"epoch": 2.15,
|
| 789 |
+
"learning_rate": 3.8604166666666664e-07,
|
| 790 |
+
"loss": 0.1279,
|
| 791 |
+
"step": 3150
|
| 792 |
+
},
|
| 793 |
+
{
|
| 794 |
+
"epoch": 2.15,
|
| 795 |
+
"learning_rate": 3.808333333333333e-07,
|
| 796 |
+
"loss": 0.1069,
|
| 797 |
+
"step": 3175
|
| 798 |
+
},
|
| 799 |
+
{
|
| 800 |
+
"epoch": 2.16,
|
| 801 |
+
"learning_rate": 3.7562499999999995e-07,
|
| 802 |
+
"loss": 0.1074,
|
| 803 |
+
"step": 3200
|
| 804 |
+
},
|
| 805 |
+
{
|
| 806 |
+
"epoch": 2.16,
|
| 807 |
+
"learning_rate": 3.7041666666666663e-07,
|
| 808 |
+
"loss": 0.0849,
|
| 809 |
+
"step": 3225
|
| 810 |
+
},
|
| 811 |
+
{
|
| 812 |
+
"epoch": 2.17,
|
| 813 |
+
"learning_rate": 3.6520833333333337e-07,
|
| 814 |
+
"loss": 0.0859,
|
| 815 |
+
"step": 3250
|
| 816 |
+
},
|
| 817 |
+
{
|
| 818 |
+
"epoch": 2.17,
|
| 819 |
+
"learning_rate": 3.6e-07,
|
| 820 |
+
"loss": 0.0855,
|
| 821 |
+
"step": 3275
|
| 822 |
+
},
|
| 823 |
+
{
|
| 824 |
+
"epoch": 2.18,
|
| 825 |
+
"learning_rate": 3.547916666666667e-07,
|
| 826 |
+
"loss": 0.0732,
|
| 827 |
+
"step": 3300
|
| 828 |
+
},
|
| 829 |
+
{
|
| 830 |
+
"epoch": 2.18,
|
| 831 |
+
"learning_rate": 3.4958333333333336e-07,
|
| 832 |
+
"loss": 0.0761,
|
| 833 |
+
"step": 3325
|
| 834 |
+
},
|
| 835 |
+
{
|
| 836 |
+
"epoch": 2.19,
|
| 837 |
+
"learning_rate": 3.44375e-07,
|
| 838 |
+
"loss": 0.0837,
|
| 839 |
+
"step": 3350
|
| 840 |
+
},
|
| 841 |
+
{
|
| 842 |
+
"epoch": 2.19,
|
| 843 |
+
"learning_rate": 3.3916666666666667e-07,
|
| 844 |
+
"loss": 0.0935,
|
| 845 |
+
"step": 3375
|
| 846 |
+
},
|
| 847 |
+
{
|
| 848 |
+
"epoch": 2.2,
|
| 849 |
+
"learning_rate": 3.3395833333333335e-07,
|
| 850 |
+
"loss": 0.0782,
|
| 851 |
+
"step": 3400
|
| 852 |
+
},
|
| 853 |
+
{
|
| 854 |
+
"epoch": 2.2,
|
| 855 |
+
"learning_rate": 3.2875e-07,
|
| 856 |
+
"loss": 0.1018,
|
| 857 |
+
"step": 3425
|
| 858 |
+
},
|
| 859 |
+
{
|
| 860 |
+
"epoch": 2.21,
|
| 861 |
+
"learning_rate": 3.2354166666666666e-07,
|
| 862 |
+
"loss": 0.0751,
|
| 863 |
+
"step": 3450
|
| 864 |
+
},
|
| 865 |
+
{
|
| 866 |
+
"epoch": 2.21,
|
| 867 |
+
"learning_rate": 3.1833333333333334e-07,
|
| 868 |
+
"loss": 0.0731,
|
| 869 |
+
"step": 3475
|
| 870 |
+
},
|
| 871 |
+
{
|
| 872 |
+
"epoch": 2.22,
|
| 873 |
+
"learning_rate": 3.1312499999999997e-07,
|
| 874 |
+
"loss": 0.0757,
|
| 875 |
+
"step": 3500
|
| 876 |
+
},
|
| 877 |
+
{
|
| 878 |
+
"epoch": 2.22,
|
| 879 |
+
"learning_rate": 3.0791666666666665e-07,
|
| 880 |
+
"loss": 0.0947,
|
| 881 |
+
"step": 3525
|
| 882 |
+
},
|
| 883 |
+
{
|
| 884 |
+
"epoch": 2.23,
|
| 885 |
+
"learning_rate": 3.0270833333333333e-07,
|
| 886 |
+
"loss": 0.1054,
|
| 887 |
+
"step": 3550
|
| 888 |
+
},
|
| 889 |
+
{
|
| 890 |
+
"epoch": 2.23,
|
| 891 |
+
"learning_rate": 2.9749999999999996e-07,
|
| 892 |
+
"loss": 0.0858,
|
| 893 |
+
"step": 3575
|
| 894 |
+
},
|
| 895 |
+
{
|
| 896 |
+
"epoch": 2.24,
|
| 897 |
+
"learning_rate": 2.9229166666666664e-07,
|
| 898 |
+
"loss": 0.0989,
|
| 899 |
+
"step": 3600
|
| 900 |
+
},
|
| 901 |
+
{
|
| 902 |
+
"epoch": 3.0,
|
| 903 |
+
"learning_rate": 2.870833333333333e-07,
|
| 904 |
+
"loss": 0.0981,
|
| 905 |
+
"step": 3625
|
| 906 |
+
},
|
| 907 |
+
{
|
| 908 |
+
"epoch": 3.01,
|
| 909 |
+
"learning_rate": 2.8187499999999995e-07,
|
| 910 |
+
"loss": 0.0669,
|
| 911 |
+
"step": 3650
|
| 912 |
+
},
|
| 913 |
+
{
|
| 914 |
+
"epoch": 3.01,
|
| 915 |
+
"learning_rate": 2.766666666666667e-07,
|
| 916 |
+
"loss": 0.0686,
|
| 917 |
+
"step": 3675
|
| 918 |
+
},
|
| 919 |
+
{
|
| 920 |
+
"epoch": 3.02,
|
| 921 |
+
"learning_rate": 2.7145833333333336e-07,
|
| 922 |
+
"loss": 0.0884,
|
| 923 |
+
"step": 3700
|
| 924 |
+
},
|
| 925 |
+
{
|
| 926 |
+
"epoch": 3.02,
|
| 927 |
+
"learning_rate": 2.6625e-07,
|
| 928 |
+
"loss": 0.0892,
|
| 929 |
+
"step": 3725
|
| 930 |
+
},
|
| 931 |
+
{
|
| 932 |
+
"epoch": 3.03,
|
| 933 |
+
"learning_rate": 2.6104166666666667e-07,
|
| 934 |
+
"loss": 0.0795,
|
| 935 |
+
"step": 3750
|
| 936 |
+
},
|
| 937 |
+
{
|
| 938 |
+
"epoch": 3.03,
|
| 939 |
+
"learning_rate": 2.5583333333333335e-07,
|
| 940 |
+
"loss": 0.0735,
|
| 941 |
+
"step": 3775
|
| 942 |
+
},
|
| 943 |
+
{
|
| 944 |
+
"epoch": 3.04,
|
| 945 |
+
"learning_rate": 2.50625e-07,
|
| 946 |
+
"loss": 0.0793,
|
| 947 |
+
"step": 3800
|
| 948 |
+
},
|
| 949 |
+
{
|
| 950 |
+
"epoch": 3.04,
|
| 951 |
+
"learning_rate": 2.4541666666666666e-07,
|
| 952 |
+
"loss": 0.0819,
|
| 953 |
+
"step": 3825
|
| 954 |
+
},
|
| 955 |
+
{
|
| 956 |
+
"epoch": 3.05,
|
| 957 |
+
"learning_rate": 2.402083333333333e-07,
|
| 958 |
+
"loss": 0.0796,
|
| 959 |
+
"step": 3850
|
| 960 |
+
},
|
| 961 |
+
{
|
| 962 |
+
"epoch": 3.05,
|
| 963 |
+
"learning_rate": 2.3499999999999997e-07,
|
| 964 |
+
"loss": 0.069,
|
| 965 |
+
"step": 3875
|
| 966 |
+
},
|
| 967 |
+
{
|
| 968 |
+
"epoch": 3.06,
|
| 969 |
+
"learning_rate": 2.2979166666666665e-07,
|
| 970 |
+
"loss": 0.0712,
|
| 971 |
+
"step": 3900
|
| 972 |
+
},
|
| 973 |
+
{
|
| 974 |
+
"epoch": 3.06,
|
| 975 |
+
"learning_rate": 2.245833333333333e-07,
|
| 976 |
+
"loss": 0.0596,
|
| 977 |
+
"step": 3925
|
| 978 |
+
},
|
| 979 |
+
{
|
| 980 |
+
"epoch": 3.07,
|
| 981 |
+
"learning_rate": 2.1937499999999996e-07,
|
| 982 |
+
"loss": 0.0682,
|
| 983 |
+
"step": 3950
|
| 984 |
+
},
|
| 985 |
+
{
|
| 986 |
+
"epoch": 3.07,
|
| 987 |
+
"learning_rate": 2.1416666666666667e-07,
|
| 988 |
+
"loss": 0.069,
|
| 989 |
+
"step": 3975
|
| 990 |
+
},
|
| 991 |
+
{
|
| 992 |
+
"epoch": 3.08,
|
| 993 |
+
"learning_rate": 2.0895833333333333e-07,
|
| 994 |
+
"loss": 0.0742,
|
| 995 |
+
"step": 4000
|
| 996 |
+
},
|
| 997 |
+
{
|
| 998 |
+
"epoch": 3.08,
|
| 999 |
+
"eval_loss": 0.17151764035224915,
|
| 1000 |
+
"eval_runtime": 5776.2747,
|
| 1001 |
+
"eval_samples_per_second": 1.756,
|
| 1002 |
+
"eval_steps_per_second": 0.11,
|
| 1003 |
+
"eval_wer": 10.226237473428485,
|
| 1004 |
+
"step": 4000
|
| 1005 |
+
},
|
| 1006 |
+
{
|
| 1007 |
+
"epoch": 3.08,
|
| 1008 |
+
"learning_rate": 2.0374999999999998e-07,
|
| 1009 |
+
"loss": 0.0787,
|
| 1010 |
+
"step": 4025
|
| 1011 |
+
},
|
| 1012 |
+
{
|
| 1013 |
+
"epoch": 3.09,
|
| 1014 |
+
"learning_rate": 1.9854166666666666e-07,
|
| 1015 |
+
"loss": 0.0712,
|
| 1016 |
+
"step": 4050
|
| 1017 |
+
},
|
| 1018 |
+
{
|
| 1019 |
+
"epoch": 3.09,
|
| 1020 |
+
"learning_rate": 1.9333333333333332e-07,
|
| 1021 |
+
"loss": 0.0688,
|
| 1022 |
+
"step": 4075
|
| 1023 |
+
},
|
| 1024 |
+
{
|
| 1025 |
+
"epoch": 3.1,
|
| 1026 |
+
"learning_rate": 1.8812499999999997e-07,
|
| 1027 |
+
"loss": 0.055,
|
| 1028 |
+
"step": 4100
|
| 1029 |
+
},
|
| 1030 |
+
{
|
| 1031 |
+
"epoch": 3.1,
|
| 1032 |
+
"learning_rate": 1.8291666666666665e-07,
|
| 1033 |
+
"loss": 0.0509,
|
| 1034 |
+
"step": 4125
|
| 1035 |
+
},
|
| 1036 |
+
{
|
| 1037 |
+
"epoch": 3.11,
|
| 1038 |
+
"learning_rate": 1.777083333333333e-07,
|
| 1039 |
+
"loss": 0.0513,
|
| 1040 |
+
"step": 4150
|
| 1041 |
+
},
|
| 1042 |
+
{
|
| 1043 |
+
"epoch": 3.11,
|
| 1044 |
+
"learning_rate": 1.725e-07,
|
| 1045 |
+
"loss": 0.0577,
|
| 1046 |
+
"step": 4175
|
| 1047 |
+
},
|
| 1048 |
+
{
|
| 1049 |
+
"epoch": 3.12,
|
| 1050 |
+
"learning_rate": 1.675e-07,
|
| 1051 |
+
"loss": 0.0767,
|
| 1052 |
+
"step": 4200
|
| 1053 |
+
},
|
| 1054 |
+
{
|
| 1055 |
+
"epoch": 3.12,
|
| 1056 |
+
"learning_rate": 1.6229166666666667e-07,
|
| 1057 |
+
"loss": 0.0767,
|
| 1058 |
+
"step": 4225
|
| 1059 |
+
},
|
| 1060 |
+
{
|
| 1061 |
+
"epoch": 3.13,
|
| 1062 |
+
"learning_rate": 1.5708333333333332e-07,
|
| 1063 |
+
"loss": 0.0864,
|
| 1064 |
+
"step": 4250
|
| 1065 |
+
},
|
| 1066 |
+
{
|
| 1067 |
+
"epoch": 3.13,
|
| 1068 |
+
"learning_rate": 1.51875e-07,
|
| 1069 |
+
"loss": 0.0706,
|
| 1070 |
+
"step": 4275
|
| 1071 |
+
},
|
| 1072 |
+
{
|
| 1073 |
+
"epoch": 3.14,
|
| 1074 |
+
"learning_rate": 1.4666666666666666e-07,
|
| 1075 |
+
"loss": 0.0754,
|
| 1076 |
+
"step": 4300
|
| 1077 |
+
},
|
| 1078 |
+
{
|
| 1079 |
+
"epoch": 3.14,
|
| 1080 |
+
"learning_rate": 1.414583333333333e-07,
|
| 1081 |
+
"loss": 0.0863,
|
| 1082 |
+
"step": 4325
|
| 1083 |
+
},
|
| 1084 |
+
{
|
| 1085 |
+
"epoch": 3.15,
|
| 1086 |
+
"learning_rate": 1.3625e-07,
|
| 1087 |
+
"loss": 0.095,
|
| 1088 |
+
"step": 4350
|
| 1089 |
+
},
|
| 1090 |
+
{
|
| 1091 |
+
"epoch": 3.15,
|
| 1092 |
+
"learning_rate": 1.3104166666666667e-07,
|
| 1093 |
+
"loss": 0.0817,
|
| 1094 |
+
"step": 4375
|
| 1095 |
+
},
|
| 1096 |
+
{
|
| 1097 |
+
"epoch": 3.16,
|
| 1098 |
+
"learning_rate": 1.2583333333333333e-07,
|
| 1099 |
+
"loss": 0.1008,
|
| 1100 |
+
"step": 4400
|
| 1101 |
+
},
|
| 1102 |
+
{
|
| 1103 |
+
"epoch": 3.16,
|
| 1104 |
+
"learning_rate": 1.2062499999999998e-07,
|
| 1105 |
+
"loss": 0.1203,
|
| 1106 |
+
"step": 4425
|
| 1107 |
+
},
|
| 1108 |
+
{
|
| 1109 |
+
"epoch": 3.17,
|
| 1110 |
+
"learning_rate": 1.1541666666666666e-07,
|
| 1111 |
+
"loss": 0.1138,
|
| 1112 |
+
"step": 4450
|
| 1113 |
+
},
|
| 1114 |
+
{
|
| 1115 |
+
"epoch": 3.17,
|
| 1116 |
+
"learning_rate": 1.1020833333333333e-07,
|
| 1117 |
+
"loss": 0.0935,
|
| 1118 |
+
"step": 4475
|
| 1119 |
+
},
|
| 1120 |
+
{
|
| 1121 |
+
"epoch": 3.18,
|
| 1122 |
+
"learning_rate": 1.0499999999999999e-07,
|
| 1123 |
+
"loss": 0.0601,
|
| 1124 |
+
"step": 4500
|
| 1125 |
+
},
|
| 1126 |
+
{
|
| 1127 |
+
"epoch": 3.18,
|
| 1128 |
+
"learning_rate": 9.979166666666667e-08,
|
| 1129 |
+
"loss": 0.0678,
|
| 1130 |
+
"step": 4525
|
| 1131 |
+
},
|
| 1132 |
+
{
|
| 1133 |
+
"epoch": 3.19,
|
| 1134 |
+
"learning_rate": 9.458333333333334e-08,
|
| 1135 |
+
"loss": 0.0643,
|
| 1136 |
+
"step": 4550
|
| 1137 |
+
},
|
| 1138 |
+
{
|
| 1139 |
+
"epoch": 3.19,
|
| 1140 |
+
"learning_rate": 8.937499999999999e-08,
|
| 1141 |
+
"loss": 0.0856,
|
| 1142 |
+
"step": 4575
|
| 1143 |
+
},
|
| 1144 |
+
{
|
| 1145 |
+
"epoch": 3.2,
|
| 1146 |
+
"learning_rate": 8.416666666666666e-08,
|
| 1147 |
+
"loss": 0.067,
|
| 1148 |
+
"step": 4600
|
| 1149 |
+
},
|
| 1150 |
+
{
|
| 1151 |
+
"epoch": 3.2,
|
| 1152 |
+
"learning_rate": 7.895833333333334e-08,
|
| 1153 |
+
"loss": 0.0529,
|
| 1154 |
+
"step": 4625
|
| 1155 |
+
},
|
| 1156 |
+
{
|
| 1157 |
+
"epoch": 3.21,
|
| 1158 |
+
"learning_rate": 7.375e-08,
|
| 1159 |
+
"loss": 0.0706,
|
| 1160 |
+
"step": 4650
|
| 1161 |
+
},
|
| 1162 |
+
{
|
| 1163 |
+
"epoch": 3.21,
|
| 1164 |
+
"learning_rate": 6.854166666666666e-08,
|
| 1165 |
+
"loss": 0.0655,
|
| 1166 |
+
"step": 4675
|
| 1167 |
+
},
|
| 1168 |
+
{
|
| 1169 |
+
"epoch": 3.22,
|
| 1170 |
+
"learning_rate": 6.333333333333333e-08,
|
| 1171 |
+
"loss": 0.0677,
|
| 1172 |
+
"step": 4700
|
| 1173 |
+
},
|
| 1174 |
+
{
|
| 1175 |
+
"epoch": 3.22,
|
| 1176 |
+
"learning_rate": 5.8125e-08,
|
| 1177 |
+
"loss": 0.0726,
|
| 1178 |
+
"step": 4725
|
| 1179 |
+
},
|
| 1180 |
+
{
|
| 1181 |
+
"epoch": 3.23,
|
| 1182 |
+
"learning_rate": 5.291666666666667e-08,
|
| 1183 |
+
"loss": 0.0623,
|
| 1184 |
+
"step": 4750
|
| 1185 |
+
},
|
| 1186 |
+
{
|
| 1187 |
+
"epoch": 3.23,
|
| 1188 |
+
"learning_rate": 4.770833333333333e-08,
|
| 1189 |
+
"loss": 0.0785,
|
| 1190 |
+
"step": 4775
|
| 1191 |
+
},
|
| 1192 |
+
{
|
| 1193 |
+
"epoch": 3.24,
|
| 1194 |
+
"learning_rate": 4.2500000000000003e-08,
|
| 1195 |
+
"loss": 0.1087,
|
| 1196 |
+
"step": 4800
|
| 1197 |
+
},
|
| 1198 |
+
{
|
| 1199 |
+
"epoch": 3.24,
|
| 1200 |
+
"learning_rate": 3.7291666666666665e-08,
|
| 1201 |
+
"loss": 0.0933,
|
| 1202 |
+
"step": 4825
|
| 1203 |
+
},
|
| 1204 |
+
{
|
| 1205 |
+
"epoch": 4.0,
|
| 1206 |
+
"learning_rate": 3.208333333333333e-08,
|
| 1207 |
+
"loss": 0.0561,
|
| 1208 |
+
"step": 4850
|
| 1209 |
+
},
|
| 1210 |
+
{
|
| 1211 |
+
"epoch": 4.01,
|
| 1212 |
+
"learning_rate": 2.6874999999999997e-08,
|
| 1213 |
+
"loss": 0.0479,
|
| 1214 |
+
"step": 4875
|
| 1215 |
+
},
|
| 1216 |
+
{
|
| 1217 |
+
"epoch": 4.01,
|
| 1218 |
+
"learning_rate": 2.1666666666666665e-08,
|
| 1219 |
+
"loss": 0.0686,
|
| 1220 |
+
"step": 4900
|
| 1221 |
+
},
|
| 1222 |
+
{
|
| 1223 |
+
"epoch": 4.02,
|
| 1224 |
+
"learning_rate": 1.645833333333333e-08,
|
| 1225 |
+
"loss": 0.0595,
|
| 1226 |
+
"step": 4925
|
| 1227 |
+
},
|
| 1228 |
+
{
|
| 1229 |
+
"epoch": 4.02,
|
| 1230 |
+
"learning_rate": 1.125e-08,
|
| 1231 |
+
"loss": 0.0784,
|
| 1232 |
+
"step": 4950
|
| 1233 |
+
},
|
| 1234 |
+
{
|
| 1235 |
+
"epoch": 4.03,
|
| 1236 |
+
"learning_rate": 6.041666666666666e-09,
|
| 1237 |
+
"loss": 0.0767,
|
| 1238 |
+
"step": 4975
|
| 1239 |
+
},
|
| 1240 |
+
{
|
| 1241 |
+
"epoch": 4.03,
|
| 1242 |
+
"learning_rate": 8.333333333333334e-10,
|
| 1243 |
+
"loss": 0.0692,
|
| 1244 |
+
"step": 5000
|
| 1245 |
+
},
|
| 1246 |
+
{
|
| 1247 |
+
"epoch": 4.03,
|
| 1248 |
+
"eval_loss": 0.17108416557312012,
|
| 1249 |
+
"eval_runtime": 5757.3768,
|
| 1250 |
+
"eval_samples_per_second": 1.762,
|
| 1251 |
+
"eval_steps_per_second": 0.11,
|
| 1252 |
+
"eval_wer": 10.144624962040693,
|
| 1253 |
+
"step": 5000
|
| 1254 |
+
},
|
| 1255 |
+
{
|
| 1256 |
+
"epoch": 4.03,
|
| 1257 |
+
"step": 5000,
|
| 1258 |
+
"total_flos": 1.6322330164985856e+20,
|
| 1259 |
+
"train_loss": 0.12449393980503082,
|
| 1260 |
+
"train_runtime": 57069.8569,
|
| 1261 |
+
"train_samples_per_second": 2.804,
|
| 1262 |
+
"train_steps_per_second": 0.088
|
| 1263 |
+
}
|
| 1264 |
+
],
|
| 1265 |
+
"max_steps": 5000,
|
| 1266 |
+
"num_train_epochs": 9223372036854775807,
|
| 1267 |
+
"total_flos": 1.6322330164985856e+20,
|
| 1268 |
+
"trial_name": null,
|
| 1269 |
+
"trial_params": null
|
| 1270 |
+
}
|
training.log
CHANGED
|
@@ -33423,3 +33423,24 @@ To https://huggingface.co/zeynepgulhan/whisper-mediaspeech-cv-tr-v2
|
|
| 33423 |
|
| 33424 |
[INFO|modelcard.py:449] 2022-12-13 05:29:21,255 >> Dropping the following result as it does not have all the necessary fields:
|
| 33425 |
{'task': {'name': 'Automatic Speech Recognition', 'type': 'automatic-speech-recognition'}, 'metrics': [{'name': 'Wer', 'type': 'wer', 'value': 10.144624962040693}]}
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 33423 |
|
| 33424 |
[INFO|modelcard.py:449] 2022-12-13 05:29:21,255 >> Dropping the following result as it does not have all the necessary fields:
|
| 33425 |
{'task': {'name': 'Automatic Speech Recognition', 'type': 'automatic-speech-recognition'}, 'metrics': [{'name': 'Wer', 'type': 'wer', 'value': 10.144624962040693}]}
|
| 33426 |
+
To https://huggingface.co/zeynepgulhan/whisper-mediaspeech-cv-tr-v2
|
| 33427 |
+
9c7037e..b7f2665 main -> main
|
| 33428 |
+
|
| 33429 |
+
12/13/2022 05:29:31 - WARNING - huggingface_hub.repository - To https://huggingface.co/zeynepgulhan/whisper-mediaspeech-cv-tr-v2
|
| 33430 |
+
9c7037e..b7f2665 main -> main
|
| 33431 |
+
|
| 33432 |
+
***** train metrics *****
|
| 33433 |
+
epoch = 4.03
|
| 33434 |
+
train_loss = 0.1245
|
| 33435 |
+
train_runtime = 15:51:09.85
|
| 33436 |
+
train_samples_per_second = 2.804
|
| 33437 |
+
train_steps_per_second = 0.088
|
| 33438 |
+
12/13/2022 05:29:33 - INFO - __main__ - *** Evaluate ***
|
| 33439 |
+
[INFO|trainer.py:2956] 2022-12-13 05:29:33,802 >> ***** Running Evaluation *****
|
| 33440 |
+
[INFO|trainer.py:2960] 2022-12-13 05:29:33,802 >> Num examples: Unknown
|
| 33441 |
+
[INFO|trainer.py:2961] 2022-12-13 05:29:33,802 >> Batch size = 16
|
| 33442 |
+
[INFO|trainer_utils.py:689] 2022-12-13 05:29:49,233 >> The following columns in the evaluation set don't have a corresponding argument in `WhisperForConditionalGeneration.forward` and have been ignored: input_length. If input_length are not expected by `WhisperForConditionalGeneration.forward`, you can safely ignore this message.
|
| 33443 |
+
[INFO|trainer.py:2701] 2022-12-13 07:05:27,260 >> Saving model checkpoint to ./
|
| 33444 |
+
[INFO|configuration_utils.py:447] 2022-12-13 07:05:27,261 >> Configuration saved in ./config.json
|
| 33445 |
+
[INFO|modeling_utils.py:1671] 2022-12-13 07:05:30,574 >> Model weights saved in ./pytorch_model.bin
|
| 33446 |
+
[INFO|feature_extraction_utils.py:368] 2022-12-13 07:05:30,591 >> Feature extractor saved in ./preprocessor_config.json
|