README.md

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license: apache-2.0
datasets:
- BelleGroup/train_1M_CN
language:
- zh
library_name: transformers
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## 介绍
1. 模型名称：`xiaoheizi`（`小黑子`），现在国内的大模型起的名字一个比一个厉害，那我们和别人做点不一样的，主打一个随意～
2. 模型参数量：是一个参数量为`3B`的模型
3. 模型：模型基于[`dolly_v2_3b`](https://huggingface.co/databricks/dolly-v2-3b)模型，而`dolly_v2_3b`模型本质上就是[`gpt_neox`](https://huggingface.co/models?other=gpt_neox)模型
4. 数据：基于[`BelleGroup/train_1M_CN`](https://huggingface.co/datasets/BelleGroup/train_1M_CN)数据做的训练
5. 商用：可以商用
6. GitHub仓库：本项目的训练和推理代码已经全部开源[https://github.com/yuanzhoulvpi2017/zero_nlp/blob/main/chinese_dolly_v2_3b](https://github.com/yuanzhoulvpi2017/zero_nlp/blob/main/chinese_dolly_v2_3b)

## 使用方法

### 推理

#### step1
```bash
git clone [email protected]:yuanzhoulvpi2017/zero_nlp.git

cd chinese_dolly_v2_3b

```

#### step2

```python
from transformers import GPTNeoXForCausalLM,AutoTokenizer
from dolly.generate import generate_response,load_model_tokenizer_for_generate
import torch


model, tokenizer = load_model_tokenizer_for_generate(pretrained_model_name_or_path="yuanzhoulvpi/xiaoheizi-3b")


for i in range(10):
    print("*" * 100)
    res = generate_response(instruction="列出三个在二十世纪被认为是最伟大的小说之一的书名，以及它们的作者。", model=model,tokenizer=tokenizer)
    print(res)
    torch.cuda.empty_cache()


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# - 《致命招若众》 by 黄伟作为一部历史传说学者的作品，创作于 1898 年。
# - 《讲故事人生》 by 苏珊作为一部历史传说，近年的迈克尔·道尔莎尼的重装作品，创作于1999年。
# - 《金头银头》 by 洛克菲尔德·迪伊纳作为一部小说、小说之旅、花园小说家之一，创作于1958年。

```

### 训练
1. 使用`trainer_dolly.py`文件训练即可