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 ## Model Card for gemma-2-2b-jpn-it-translate-gguf
 
-gemma-2-2b-jpn-it-translate-ggufは、日英・英日翻訳タスクに特化したSLM（Small Language Model）です。パラメーター数は20億（2B）ですが、従来の70億（7B）モデルに迫るレベルの翻訳品質を提供します。ファイルサイズが約5GBと比較的小さいため、高速な実行が可能です。  
-gemma-2-2b-jpn-it-translate-gguf is an SLM (Small Language Model) specialized for Japanese-English and English-Japanese translation tasks. Despite having only 2 billion parameters (2B), it provides translation quality approaching that of conventional 7 billion (7B) parameter models. With a relatively small file size of about 5GB, it enables fast execution.  
+gemma-2-2b-jpn-it-translate-ggufは、日英・英日翻訳タスクに特化したSLM（Small Language Model）です。パラメーター数は20億（2B）ですが、分野によっては従来の70億（7B）モデルに迫るレベルの翻訳品質を提供します。ファイルサイズが約2GB程度であるため比較的小さいため、高速な実行が可能です。  
+gemma-2-2b-jpn-it-translate-gguf is an SLM (Small Language Model) specialized for Japanese-English and English-Japanese translation tasks. Despite having only 2 billion parameters (2B), it provides translation quality approaching that of conventional 7 billion (7B) parameter models in some kind of text. With a relatively small file size of about 2GB, it enables fast execution.  
 
+### Sample Colab Script
 
-ドキュメントは今後、より詳しく書かれます  
-The documentation will be more detailed in the future.  
+Google アカウントをお持ちの方は以下のリンク先でOpen in Colabボタンを押す事で試す事ができます  
+If you have a Google account, you can try it out by clicking the Open in Colab button at the link below.   
+[Colab sample](https://github.com/webbigdata-jp/python_sample/blob/main/gemma_2_2b_jpn_it_translate_gguf_Free_Colab_sample.ipynb)  
 
 ### sample for windows
 
+クライアント／サーバー形態で動作させるサンプルは以下です。    
+Below is a sample of how it works in client/server mode.  
+
 start server.  
 ```
 .\llama.cpp\build\bin\Release\llama-server -m .\gemma-2-2b-jpn-it-translate-Q4_K_L.gguf -c 2048 --override-kv tokenizer.ggml.add_bos_token=bool:false