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@@ -11,18 +11,28 @@ metrics:
 model-index:
 - name: th-nuernberg/gbert-large-german-counseling-gecco
   results: []
+widget:
+- text: "Was haben Sie bisher unternommen, um ihr Problem zu lösen?"
+- text: "Hallo Peter, wie kann ich helfen?"
+- text: "Ich bin hier, um zuzuhören. Wenn du mir erzählen möchtest, wie es dir geht, bin ich bereit."
+- text: "Fällt es dir leicht, mit anderen Menschen in Kontakt zu treten?"
+- text: "Welche Hobbys oder Freizeitaktivitäten würdest du gerne in der Zukunft ausprobieren?"
+- text: "Haben Sie finanzielle Unterstützung von Ihrem Mann?"
+- text: "Könnten Sie bitte genauer beschreiben, welche Schwierigkeiten durch diese technischen Probleme entstehen?"
+- text: "Gibt es denn keine Hobbys, die du mit deinen Freunden gemeinsam machen kannst?"
+- text: "Wo geht ihr Sohn zur Schule?"
+- text: "Haben sie gemeinsame Hobbies mit Ihren Freunden?"  
 ---
 
-<!-- This model card has been generated automatically according to the information the Trainer had access to. You
-should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->
-
 # th-nuernberg/gbert-large-german-counseling-gecco
 
-This model is a fine-tuned version of [deepset/gbert-large](https://huggingface.co/deepset/gbert-large) on the None dataset.
+This model is a fine-tuned version of [deepset/gbert-large](https://huggingface.co/deepset/gbert-large) 
+trained with the German E-Counseling Conversation Dataset,
+created at the Technische Hochschule Nürnberg (see [github.com/th-nuernberg/gecco-dataset](https://github.com/th-nuernberg/gecco-dataset)).
+
 It achieves the following results on the evaluation set:
-- Loss: 0.9290
-- Accuracy: 0.7839
-- F1: 0.6645
+- Accuracy: 0.78
+- F1: 0.66
 
 ## Model description