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@@ -0,0 +1,33 @@
+---
+language:
+- zh
+library_name: transformers
+pipeline_tag: text2text-generation
+---
+
+```python
+from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSeq2SeqLM
+
+tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("svjack/T5-dialogue-collect-v5")
+
+model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained("svjack/T5-dialogue-collect-v5")
+
+text =  '''
+    根据下面的上下文进行分段：
+    上下文 他 喜欢 吃 汉堡 是 但 我 可 不 喜欢。
+    答案：
+'''
+
+tokenizer.decode(
+model.generate(
+    tokenizer.encode(
+            text, return_tensors="pt", add_special_tokens=True
+        ))[0],
+skip_special_tokens = True
+)
+
+'''
+'分段:他喜欢吃汉堡 分段:是的,但我可不喜欢。'
+'''
+
+```