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+import gradio as gr
+import numpy as np
+import matplotlib.pyplot as plt
+
+def process_inputs(function_type, amplitude, frequency, text):
+    """Procesa múltiples entradas"""
+    # Generar visualización matemática
+    x = np.linspace(0, 10, 500)
+    plt.figure(figsize=(10, 6))
+    plt.title(f"Función: {function_type}")
+    
+    if function_type == "Senoidal":
+        y = amplitude * np.sin(frequency * x)
+    elif function_type == "Cosenoidal":
+        y = amplitude * np.cos(frequency * x)
+    elif function_type == "Exponencial":
+        y = amplitude * np.exp(-frequency * x)
+    
+    plt.plot(x, y)
+    plt.grid(True)
+    plt.xlabel("Eje X")
+    plt.ylabel("Amplitud")
+    
+    # Análisis de texto
+    text_analysis = {
+        "Longitud": len(text),
+        "Palabras": len(text.split()),
+        "Mayúsculas": sum(1 for c in text if c.isupper()),
+        "Minúsculas": sum(1 for c in text if c.islower())
+    }
+    
+    return plt, text_analysis
+
+# Crear interfaz de Gradio con la función especificada
+demo = gr.Interface(
+    fn=process_inputs,  # Añadido el argumento fn
+    title="Demo Interactiva Multifuncional",
+    description="Visualización matemática y análisis de texto",
+    inputs=[
+        gr.Dropdown(["Senoidal", "Cosenoidal", "Exponencial"], label="Tipo de Función"),
+        gr.Slider(minimum=0.1, maximum=5, value=1, label="Amplitud"),
+        gr.Slider(minimum=0.1, maximum=5, value=1, label="Frecuencia"),
+        gr.Textbox(label="Texto para Análisis")
+    ],
+    outputs=[
+        gr.Plot(label="Visualización Matemática"),
+        gr.JSON(label="Análisis de Texto")
+    ]
+)
+
+demo.launch()