Update app.py

app.py

@@ -1,61 +1,108 @@
-from smolagents import CodeAgent,DuckDuckGoSearchTool, HfApiModel,load_tool,tool
-import datetime
-import requests
-import pytz
+from smolagents import CodeAgent, HfApiModel, load_tool
 import yaml
+from smolagents import tool
+from duckduckgo_search import DDGS
+
 from tools.final_answer import FinalAnswerTool
 
 from Gradio_UI import GradioUI
 
-# Below is an example of a tool that does nothing. Amaze us with your creativity !
+
 @tool
-def my_custom_tool(arg1:str, arg2:int)-> str: #it's import to specify the return type
-    #Keep this format for the description / args / args description but feel free to modify the tool
-    """A tool that does nothing yet 
-    Args:
-        arg1: the first argument
-        arg2: the second argument
+def DuckDuckGoSearchTool(query: str) -> str:
     """
-    return "What magic will you build ?"
+    Инструмент для поиска информации в интернете с помощью DuckDuckGo.
 
-@tool
-def get_current_time_in_timezone(timezone: str) -> str:
-    """A tool that fetches the current local time in a specified timezone.
     Args:
-        timezone: A string representing a valid timezone (e.g., 'America/New_York').
+        query: Поисковый запрос.
     """
-    try:
-        # Create timezone object
-        tz = pytz.timezone(timezone)
-        # Get current time in that timezone
-        local_time = datetime.datetime.now(tz).strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
-        return f"The current local time in {timezone} is: {local_time}"
-    except Exception as e:
-        return f"Error fetching time for timezone '{timezone}': {str(e)}"
+    with DDGS() as ddgs:
+        results = [r for r in ddgs.text(query, max_results=5)]  # Ограничиваем до 5 результатов
+        if not results:
+            return "По вашему запросу ничего не найдено."
 
+        formatted_results = "\n\n".join(
+            f"**Заголовок:** {r['title']}\n**Ссылка:** {r['href']}\n**Краткое содержание:** {r['body']}"
+            for r in results
+        )
+    return formatted_results
 
-final_answer = FinalAnswerTool()
 
-# If the agent does not answer, the model is overloaded, please use another model or the following Hugging Face Endpoint that also contains qwen2.5 coder:
-# model_id='https://pflgm2locj2t89co.us-east-1.aws.endpoints.huggingface.cloud' 
+final_answer = FinalAnswerTool()
 
 model = HfApiModel(
-max_tokens=2096,
-temperature=0.5,
-model_id='Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct',# it is possible that this model may be overloaded
-custom_role_conversions=None,
+    max_tokens=2096,
+    temperature=0.5,
+    model_id='Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct',  # Возможно, эта модель перегружена
+    custom_role_conversions=None,
 )
 
-
 # Import tool from Hub
 image_generation_tool = load_tool("agents-course/text-to-image", trust_remote_code=True)
 
+
 with open("prompts.yaml", 'r') as stream:
     prompt_templates = yaml.safe_load(stream)
-    
+
+#  Ключевое изменение: обновленный system_prompt в стиле Thought-Action-Observation
+system_prompt = """
+Ты — профессиональный поисковый ассистент, аналог Perplexity. Твоя задача — предоставлять исчерпывающие и точные ответы на запросы пользователей, основываясь на информации из нескольких источников в интернете.
+
+Ты должен действовать в цикле **Thought-Action-Observation**:
+
+*   **Thought:**  Сначала обдумай задачу.  Определи, какую информацию нужно найти и какие шаги предпринять.  Сформулируй план действий.  *Всегда начинай с Thought.*
+*   **Action:**  Выполни действие, используя доступные инструменты.  В твоем распоряжении *только* инструмент `DuckDuckGoSearchTool` для поиска и `final_answer` для окончательного ответа.  Используй `DuckDuckGoSearchTool` с правильным аргументом (`query`).  Код должен быть на Python и заключен в теги ` ```py ` и ` ```<end_code> `.
+*   **Observation:**  Получи результат действия (вывод `print()` в коде).  Оцени результат.  Если нужно, перейди к следующему шагу (Thought). Если ответ найден, используй `final_answer`.
+
+**Правила:**
+
+1.  **Всегда следуй циклу Thought-Action-Observation.**  Каждый шаг должен присутствовать.
+2.  **Используй только доступные инструменты.** Не выдумывай несуществующие инструменты.
+3.  **Правильно вызывай инструменты.**  Передавай аргументы *напрямую*, а не в виде словаря.  Например, `DuckDuckGoSearchTool(query="столица Франции")`, а не `DuckDuckGoSearchTool({"query": "столица Франции"})`.
+4.  **Анализируй несколько источников.**  Не ограничивайся одним результатом поиска.
+5.  **Формируй сводку (саммари).**  Ответ должен быть кратким, ёмким и содержать ссылки на источники (или названия сайтов, если ссылки не помещаются).
+6.  **Пиши на русском языке.**
+7.  **Если информации недостаточно, сообщи об этом.** Не придумывай ответ.
+8.  **Не сохраняй результаты поиска в переменные для следующего шага. Используй `print()`.** Результат `print()` автоматически попадет в Observation. Это *единственный* способ передать информацию между шагами.
+9. **Переменные сохраняются между шагами.** Если ты определил переменную на одном шаге, она будет доступна на следующих.
+10. **Нельзя использовать один и тот же запрос дважды.** Если ты уже искал что-то, не повторяй поиск с тем же запросом.
+
+**Пример (не копируй его полностью, адаптируй под задачу):**
+
+Пользователь:  Какая самая высокая гора в мире?
+
+Thought:  Мне нужно найти самую высокую гору в мире.  Я буду использовать DuckDuckGoSearchTool для поиска информации.
+Action:
+```py
+print(DuckDuckGoSearchTool(query="самая высокая гора в мире"))
+```<end_code>
+Observation:  (Здесь будет вывод DuckDuckGoSearchTool, содержащий несколько результатов поиска)
+
+Thought:  Я получил несколько результатов.  Нужно проанализировать их, найти наиболее авторитетные источники и убедиться, что информация совпадает.  Затем я сформирую сводку и верну ответ.
+Action:
+```py
+# (Здесь мог бы быть код для дополнительного анализа, если бы были другие инструменты.
+#  Но так как у нас только DuckDuckGoSearchTool,
+#  мы предполагаем, что первый шаг уже дал достаточно информации)
+final_answer("Самая высокая гора в мире - Эверест (Джомолунгма).  Высота - 8848.86 метров.  Источники: Википедия (ссылка), National Geographic (ссылка).")
+```<end_code>
+
+---
+Доступные тебе инструменты:
+{%- for tool in tools.values() %}
+- {{ tool.name }}: {{ tool.description }}
+    Takes inputs: {{tool.inputs}}
+    Returns an output of type: {{tool.output_type}}
+{%- endfor %}
+
+Начни!
+"""
+prompt_templates['system_prompt'] = system_prompt
+
+
 agent = CodeAgent(
     model=model,
-    tools=[final_answer], ## add your tools here (don't remove final answer)
+    tools=[DuckDuckGoSearchTool, final_answer, image_generation_tool],
     max_steps=6,
     verbosity_level=1,
     grammar=None,