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import gradio as gr | |
import json | |
import random | |
from datasets import load_dataset | |
def load_huggingface_dataset(dataset_name): | |
"""从 Hugging Face 加载数据集""" | |
dataset = load_dataset(dataset_name) | |
return dataset['train'] # 假设我们使用训练集 | |
def parse_json_or_jsonl(data): | |
"""解析 JSON 或 JSONL 格式的数据""" | |
parsed_data = [] | |
if isinstance(data, list): # 如果是 JSON 格式(列表) | |
parsed_data = data | |
elif isinstance(data, str): # 如果是 JSONL 格式(每行一个 JSON 对象) | |
for line in data.splitlines(): | |
if line.strip(): # 跳过空行 | |
parsed_data.append(json.loads(line)) | |
return parsed_data | |
def random_data_viewer(dataset_name): | |
"""从 Hugging Face 数据集中随机抽取一条数据""" | |
if dataset_name is None: | |
return "请选择一个数据集!", None | |
data = load_huggingface_dataset(dataset_name) | |
if len(data) == 0: | |
return "数据集为空或格式不正确!", None | |
# 将数据集转换为列表形式 | |
data_list = [item for item in data] | |
# 随机选择一条数据 | |
random_entry = random.choice(data_list) | |
# 格式化输出为 Markdown | |
output = "\n".join([f"**{key}**: {value}" for key, value in random_entry.items()]) | |
return output, data_list # 返回数据以存储供后续使用 | |
def sample_more(data): | |
"""从已有数据中再采样一条""" | |
if not data: | |
return "没有可用数据,请先选择一个数据集!" | |
random_entry = random.choice(data) | |
# 格式化输出为 Markdown | |
output = "\n".join([f"**{key}**: {value}" for key, value in random_entry.items()]) | |
return output | |
# Gradio 界面 | |
with gr.Blocks() as app: | |
gr.Markdown("# Hugging Face 数据集查看器") | |
gr.Markdown("选择一个 Hugging Face 数据集,随机展示其中一条数据。点击按钮可以重新采样。") | |
with gr.Row(): | |
dataset_name = gr.Textbox(label="输入 Hugging Face 数据集名称", placeholder="例如: imdb") | |
sample_button = gr.Button("再采样") | |
output_box = gr.Textbox(label="随机数据", lines=10, max_lines=20) | |
# 用于存储加载后的数据 | |
state_data = gr.State() | |
# 绑定事件:输入数据集名称后随机取一条数据 | |
dataset_name.change(random_data_viewer, inputs=dataset_name, outputs=[output_box, state_data]) | |
# 绑定事件:点击按钮后从已有数据中再采样 | |
sample_button.click(sample_more, inputs=state_data, outputs=output_box) | |
# 启动 Gradio 应用 | |
app.launch() |