app.py

import gradio as gr
import requests
import os

ACCESS_TOKEN = os.getenv("HF_TOKEN")

def respond(message, history: list[tuple[str, str]], system_message, max_tokens, temperature, top_p):
    messages = [{"role": "system", "content": system_message}]

    for val in history:
        if val[0]:
            messages.append({"role": "user", "content": val[0]})
        if val[1]:
            messages.append({"role": "assistant", "content": val[1]})

    messages.append({"role": "user", "content": message})

    # 사용자의 최종 메시지를 포함한 전체 메시지 리스트를 JSON 형식으로 구성
    data = {
        "model": "command-r-plus:104b-fp16",
        "prompt": message,
        "max_tokens": max_tokens,
        "temperature": temperature,
        "top_p": top_p
    }

    # API 요청 보내기
    response = requests.post("http://hugpu.ai:7877/api/generate", json=data)
    generated_text = response.json().get('generated_text', '')  # 응답에서 생성된 텍스트 추출

    return generated_text  # 생성된 텍스트 반환

chatbot = gr.Chatbot(height=600)

demo = gr.Interface(
    fn=respond,
    inputs=[
        gr.Textbox(label="Your Message"),
        gr.Textbox(value="", label="System message"),
        gr.Slider(minimum=1, maximum=2048, value=512, label="Max new tokens"),
        gr.Slider(minimum=0.1, maximum=4.0, value=0.7, label="Temperature"),
        gr.Slider(minimum=0.1, maximum=1.0, value=0.95, label="Top-P")
    ],
    outputs=chatbot,
    theme="Nymbo/Nymbo_Theme"
)

if __name__ == "__main__":
    demo.launch()