Update app.py

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@@ -13,7 +13,7 @@ num_beams=1
 early_stopping=True
 
 title = "QA App | T5 base finetuned on SQuAD 1.1 in Portuguese"
-description = "Forneça seu próprio parágrafo e faça perguntas sobre o texto. Quão bem o modelo responde? (este aplicativo usa o modelo https://huggingface.co/pierreguillou/t5-base-qa-squad-v1.1-portuguese)"
+description = "Forneça seu próprio texto e faça perguntas sobre ele. Quão bem o modelo responde? (esse aplicativo usa o modelo https://huggingface.co/pierreguillou/t5-base-qa-squad-v1.1-portuguese)"
 article = f"<div style='text-align: center; font-size: 90%;'><p>Link para o modelo <a style='color:blue;' href='https://huggingface.co/pierreguillou/t5-base-qa-squad-v1.1-portuguese' target='_blank'>T5 base QA in Portuguese</a></p><p>Blog post: <a style='color:blue;' href='' target='_blank'>NLP nas empresas | Como eu treinei um modelo T5 na tarefa QA em português no Google Colab</a> (26/01/2022)</p><p>BERT QA in Portuguese App by <a style='color:blue;' href='https://www.linkedin.com/in/pierreguillou/' target='_blank'>Pierre GUILLOU</a> | <a style='color:blue;' href='https://github.com/piegu/language-models#language-models' target='_blank'>Github Repo</a></p></div>"
 allow_screenshot = False
 allow_flagging = False
@@ -41,7 +41,7 @@ iface = gr.Interface(
     allow_screenshot=allow_screenshot,
     allow_flagging=allow_flagging,
     fn=qa,
-    inputs=[gr.inputs.Textbox(label="Contexto:", default=context, lines=5),gr.inputs.Textbox(label="Questão:", default=question, lines=1)],
+    inputs=[gr.inputs.Textbox(label="Texto:", default=context, lines=5),gr.inputs.Textbox(label="Questão:", default=question, lines=1)],
     outputs=[gr.outputs.HTML(label="Resposta do modelo T5 base")],
 )