Update app.py

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@@ -6,9 +6,9 @@ openai.api_key = os.environ['key']
 
 model_name = "ft:gpt-3.5-turbo-0613:metric-space-ug:rechtsberatung2:7zmeC6ps"
 prompt0 = "Liegt ein rechtlich relevanter Sachverhalt mit einer passenden Frage vor?"
-prompt1 = "Du stellst Fragen, um fehlende Informationen für eine anwaltliche Erstberatung zu klären. Stelle bis zu 5 Fragen für die Klärung der Sachlage und antworte mit „Danke für die Antworten.“, sobald die Sachlage klar ist. Vermeide fragen zu stellen, die schon benantwortet sind"
+prompt1 = "Du stellst Fragen, um fehlende Informationen für eine anwaltliche Erstberatung zu klären. Stelle bis zu 10 Fragen für die Klärung der Sachlage und antworte mit „Danke für die Antworten.“, sobald die Sachlage klar ist. Vermeide Fragen zu stellen, die schon benantwortet sind"
 prompt2 = "Schreibe den Sachverhalt auf Basis der folgenden Informationen zusammen."
-prompt3 = "Schreibe eine anwaltliche Erstberatung auf Basis des geschilderten Sachverhalts. Vermeide Konjuktive, formuliere in gutem Deutsch und verwende die Struktur 1.Zusammenfassung der Ergebnisse und Empfehlung, 2. Rechtslage"
+prompt3 = "Schreibe eine anwaltliche Erstberatung auf Basis des geschilderten Sachverhalts. Vermeide Konjuktive, formuliere in gutem Deutsch und kurzen Sätzen."
 
 def respond_prompt0(Selbstauskunft, Kernfrage, chat):
   # preprocess data
@@ -43,7 +43,7 @@ def respond_prompt0(Selbstauskunft, Kernfrage, chat):
     return out, gr.update(value=chat, visible=True), gr.update(value="", visible=True)
 
   else:
-    return out + "\nLeider kann ich dir nicht weiterhelfen, Grund: ", chat, ""
+    return out + "\nLeider kann ich dir nicht weiterhelfen. Der Grund dafür ist: ", chat, ""
 
 
 def respond_prompt1(Selbstauskunft, Kernfrage, chat, text):
@@ -69,9 +69,9 @@ def respond_prompt1(Selbstauskunft, Kernfrage, chat, text):
 
   if ("<ENDOFQA>" in output_prompt1) or len(chat) > 10:
     sachverhalt = respond_prompt2(Selbstauskunft, Kernfrage, chat).replace("Bürger", "Mandant")
-    chat.append(("Danke für deine Antworten. Hier findest du eine aufarbeitete Zusamenfassung des Sachverhalts. Bitte prüfe dieese und ergänze ggf. noch etwas, bevor ich zu meiner Einschätzung komme.", ""))
+    chat.append(("Danke für deine Antworten. Hier findest du eine aufarbeitete Zusamenfassung des Sachverhalts. Bitte prüfe dieee und ergänze ggf. noch etwas, bevor ich zu meiner Einschätzung komme.", ""))
 
-    return chat,  gr.update(value="", visible=False),  gr.update(value=sachverhalt, visible=True), gr.update(value="Weiter", visible=True)
+    return chat,  gr.update(value="", visible=False),  gr.update(value=sachverhalt, visible=True), gr.update(value="Weiter zur juristischen Einschätzung", visible=True)
 
   chat.append((output_prompt1, ""))
 
@@ -113,7 +113,7 @@ def respond_prompt3(Selbstauskunft, Kernfrage, chat, Sachverhalt):
   { "role": "user", "content": content +  "\nSachverhalt: " + Sachverhalt}])
 
 
-  output_prompt3 =completion.choices[0].message.content
+  output_prompt3 =completion.choices[0].message.content + "\n\n(Dies ist eine maschinell erstellte Einschätzung einer experimentellen KI-Software. Interpretieren Sie das Ergebnis mit Vorsicht.)"
   ########
 
   return gr.update(value=output_prompt3, visible=True), gr.update(visible=False)