Update app.py

app.py

@@ -7,21 +7,25 @@ client = OpenAI(
 )
 
 myTitle = "✏️ Schreif mer e Gedicht ! 🇱🇺"
-myDescription = "### Beschreif an e puer Wierder wéi ee Gedicht den <a href='https://en.wikipedia.org/wiki/GPT-3'>AI-Model GPT-3 vun OpenAI</a> Dir schreiwen soll. Probéier richteg Lëtzebuergesch ze schreiwen fir d'Text-Generatioun ze optiméieren. Du kanns Dir vum <a href='https://spellchecker.lu/online-checker/'>Spellchecker</a> oder <a href='https://lod.lu'>LOD</a> dobäi hëllefen loossen. Respektéier d'<a href='https://beta.openai.com/docs/usage-guidelines/app-review'>Reegelen vun OpenAI</a> a vermeit Themen wéi Haass, Gewalt, Mobbing asw fir dass meng App net vun OpenAI blockéiert gëtt. Vill Spaass! <br><br>Mäin Käschten-Plaffong bei OpenAI fir den ganzen Dezember gouf den éischten Dag vum Mount schonns iwwerschratt. Aus deem Grond gëtt elo all Gedicht-Generatioun mat enger Feelermeldung ofgebrach." 
-myArticle = "<h3>Informatiounen iwwert d'Text2Text Technologie.</h3><p>Text-Generatoren op Basis vun neuronalen Netzer existéieren zënter e puer Joren. D'Fachwelt huet gestaunt wéi OpenAI am Mee 2020 säin Sproochmodell GPT-3 virgestallt huet. Et war deemols de komplexeste AI Modell, dee mat dem Wëssen vum ganzen Internet trainéiert gouf an 175 Milliarden Parameter opweist, duebel esou vill wéi e mënschlecht Gehier Neuronen huet (86 Milliarden am beschten Alter).</p><p>An der Zweschenzäit goufen etlech ähnlech Modeller entweckelt, zum Beispill <a href='https://bigscience.huggingface.co/blog/bloom'>BLOOM vun BigScience</a> (open-source), <a href='https://ai.facebook.com/blog/democratizing-access-to-large-scale-language-models-with-opt-175b/'>OPT-175B vun Meta AI</a>, <a href='https://www.forefront.ai/blog-posts/gpt-j-6b-an-introduction-to-the-largest-open-sourced-gpt-model'>GPT-J vun EleutherAI</a> (open-source), <a href='https://research.aimultiple.com/wu-dao/'>Wu Dao 2.0 vun BAAI</a>, <a href='https://analyticsindiamag.com/google-glam-vs-deepmind-gopher-who-wins-the-large-language-model-race/'>GLaM vun Google an Gopher vun Deepmind</a>. En AI-Sproochmodell kann Froen an verschiddenen Sproochen beäntwerten, Texter fir Bloggs an Zeitungsartikelen schreiwen, Dokumenter verbesseren a resuméieren, an esouguer akademesch Theesen generéieren.</p><p>D'Performance vum GPT-3 Modeel, besonnesch wat Lëtzebuergesch Sprooch ubelaangt, gouf awer bis elo net getoppt.</p><p>Ech hunn dës kleng Demo programméiert, fir dass all Sproochmates sech selwer e Bild kann maachen, wéi gutt oder schlecht e neuronalt Netz mam Input vun e puer Wierder en Text op Lëtzebuergesch a Form vun engem Gedicht kann generéieren. Hei sinn e puer Beispiller vun Resultater vu mengen Tester:</p><table><tr><th>en Toaster deen sech an en Hond verléift huet</th><th>eng Blumm där hire gréisste Wonsch ass ze fléien</th><th>eng Giraff déi traureg ass well se hire Puppelchen verluer huet</th><th>zwee kleng Huesen déi Angscht vun der Däischtert hunn</th></tr><tr><td>Kléng Hond, kleng Toaster,<br>Zwee Léifste vun der Welt.<br>Toaster huet sech an Hond verléift,<br>Hond och an den Toaster.<br>Ganz allgemeng gesot: et ass Liebe!</td><td>D'Blumm wënscht sech ze fléien,<br>duerch d'Loft an hinne bei den Himmel.<br>Si gesäit all Dag op,<br>wéi d'Vullen a Fiedere vun hirem Wonsch erfëllt ginn.</td><td>D'Giraff huet hire Puppelchen verluer<br>An dat ass eng Schued.<br>Mee si huet et net lass,<br>An huet weidergeschafft.<br><br>D'Giraff huet hire Puppelchen verluer,<br>An et war schrecklech fir si.<br>Mee si huet et net opgereegt,<br>An huet weidergekämpft</td><td>Däischtert kënnt, Angscht ëmfaasst eis,<br>Huesen déi kleng a schwaach si.<br>Eis Kierperchen zitt sech zesummen,<br>Kopf an Hals verstecken se.<br>Bange Bléck erof op d'Plack,<br>Wann Däischtert nees virun der Tür steet.</td></tr></table><br>Den 18 Oktober 2022 krut ech vun OpenAI eng bedingt Genehmegung fir dës Demo-App ze starten. Ech hunn elo 30 Deeg Zäit fir Filteren an Session ID's ze integréieren.<br>Fir de System ze verbesseren ginn et zwou Optiounen: Et kann een éischtens e Fine-Tuning vum GPT-3 Modell duerchféieren mat engem Training vun zousätzlechen Lëtzebuerger Texter. Zweetens kann een d'Resultater korrigéieren mat Hëllef vun engem Tool wéi <a href='https://github.com/questoph/spellux'>Spellux</a>.<br>Den 9 November 2022 huet OpenAI mer matgedeelt dass eng Approbatioun net méi noutwendeg ass. Den 29 November 2022 hunn ech de Model op d'Versioun 003 erhéicht. De genéierten Text ass méi laang, mee en huet méi Feeler wéi Versioun 002."
-
+myDescription = "A"
+myArticle = "B"
 prompt_start = "Schreif mer e Gedicht op Lëtzebuergesch iwwert "
 myExamples = [
     "eng Blumm där hire gréisste Wonsch ass ze fléien",
-    "eng Giraff déi traureg ass well se hire Puppelchen verluer huet",
     "zwee kleng Huesen déi Angscht vun der Däischtert hunn"
 ]
 
+INSTRUCTIONS = """You are a writer creating poems in Luxembourgish. 
+In the prompt the user defines a story, ideas and emotions. 
+Your role is to embed these elements into a sonnet, a fixed verse poetic form, consisting of fourteen lines adhering to a set rhyming scheme.
+Even when a users submit prompts in another language, you provide your sonnet in Luxembourgish.
+"""
+
 # Function to get a response from GPT-4
 def schreiw_gedicht(prompt):
     GPT_MODEL = "gpt-4"
     MESSAGES =[
-       {"role": "system", "content": "You are ChatGPT, a large language model."},
+       {"role": "system", "content": Instructions},
        {"role": "user", "content": prompt},
     ]    
     try:
@@ -29,7 +33,7 @@ def schreiw_gedicht(prompt):
         response = client.chat.completions.create(
             model = GPT_MODEL,
             messages = MESSAGES,
-            max_tokens = 300,  # Adjust max tokens as needed
+            max_tokens = 500,  # Adjust max tokens as needed
             temperature = 0.7,  # Adjust temperature for creativity
         )
         # Extract the assistant's response