mbarnig's picture
Update app.py
acab611
raw
history blame
1.57 kB
import os
import gradio as gr
import openai
openai_key = os.environ.get('OpenAI')
openai.api_key = openai_key
myTitle = "✏️ Schreif mer e Gedicht ! 🇱🇺"
myDescription = "### Beschreif an e puer Wierder wéi ee Gedicht den AI-Model GPT-3 vun der Firma OpenAI Dir schreiwen soll. Probéier richteg Lëtzebuergesch ze schreiwen fir d'Text-Generatioun ze optiméieren. Du kanns Dir vum <a href='https://spellchecker.lu/online-checker/'>Spellchecker</a> oder <a href='https://lod.lu'>LOD</a> dobäi hëllefen loossen. Vill Spaass!"
myArticle = "<h3>Informatiounen iwwert d'Text2Text Technologie.</h3>"
prompt_start = "Schreif mer e Gedicht op Lëtzebuergesch iwwert "
myExamples = [
"en Toaster deen sech an en Hond verléift huet",
"eng Giraff déi traureg ass well se hire Puppelchen verluer huet",
"zwou kleng Mais déi Angscht vun der Däischtert hunn"
]
def create(thema):
poem = openai.Completion.create(
model="text-davinci-002",
prompt=prompt_start + thema +':',
temperature=0.7,
max_tokens=200,
top_p=0.8,
frequency_penalty=1,
presence_penalty=1,
show_probality='OFF',
)
gedicht = poem['choices'][0]['text']
return gedicht
myInput = gr.Textbox(label='Thema', value='en Toaster deen sech an en Hond verléift huet')
myOutput = gr.Textbox(label='Gedicht')
demo = gr.Interface(
fn=create,
inputs=myInput,
outputs=myOutput,
title=myTitle,
description=myDescription,
article=myArticle,
examples=myExamples
)
demo.launch()