feat: Translated Summary to Spanish

app.py

@@ -72,7 +72,7 @@ historical_data = pd.read_csv('historical_data.csv')
 
 with st.sidebar:
     st.sidebar.title("DeepInsightz")
-    page = st.sidebar.selectbox("Selecciona la herramienta que quieres utilizar...", ["Resumen", "Análisis de Cliente", "Articles Recommendations"])
+    page = st.sidebar.selectbox("Selecciona la herramienta que quieres utilizar...", ["Resumen", "Análisis de Cliente", "Recomendación de Artículos"])
 
 # Generamos la columna total_sales
 ventas_clientes['total_sales'] = ventas_clientes[['VENTA_2021', 'VENTA_2022', 'VENTA_2023']].sum(axis=1)
@@ -698,19 +698,19 @@ elif page == "Análisis de Cliente":
                                     st.warning(f"No predicted or actual data found for customer {customer_code} for 2024.")
 
 # Customer Recommendations Page
-elif page == "Articles Recommendations":
+elif page == "Recomendación de Artículos":
     # Carga de CSV necesarios cestas y productos
     cestas = pd.read_csv('cestas.csv') 
     productos = pd.read_csv('productos.csv')
     # Estilo principal de la página
     st.markdown(
-        "<h1 style='text-align: center; color: #2E86C1;'>Articles Recommendations</h1>", 
+        "<h1 style='text-align: center; color: #2E86C1;'>Recomendación de Artículos</h1>", 
         unsafe_allow_html=True
     )
     st.markdown("""
-        <p style='text-align: center; color: #5D6D7E;'>Get tailored recommendations for your customers based on their basket.</p>
+        <p style='text-align: center; color: #5D6D7E;'>Obtén recomendaciones personalizadas para tus clientes basadas en su cesta de compra.</p>
     """, unsafe_allow_html=True)
-    st.write("### Select items and assign quantities for the basket:")
+    st.write("### Selecciona los artículos y asigna las cantidades para la cesta:")
     # Añadir separador para mejorar la segmentación visual
     st.divider()
     # Mostrar lista de artículos disponibles (ahora se usa el código asociado a cada descripción)