feat: generated files

app.py

@@ -59,21 +59,24 @@ elif page == "Customer Analysis":
         if not customer_data.empty:
             st.write(f"### Analysis for Customer {customer_code}")
 
-            # Obtener las 15 columnas con los valores más altos (ignorar la columna de cliente)
-            top_15_manufacturers = customer_data.iloc[:, 1:].T.nlargest(15, customer_data.index[0])
-
             # Generar el spider chart con los top 6 fabricantes
             fig_spider = go.Figure()
 
             # Obtener las 6 columnas con los valores más altos (ignorar la columna de cliente)
             top_6_manufacturers = customer_data.iloc[:, 1:].T.nlargest(6, customer_data.index[0])
 
-            # Añadir el primer valor al final para cerrar el gráfico
-            values = top_6_manufacturers[customer_data.index[0]].values
-            values = list(values) + [values[0]]  # Repetir el primer valor al final
+            # Preparar los valores y fabricantes
+            values = top_6_manufacturers[customer_data.index[0]].values.tolist()
+            manufacturers = top_6_manufacturers.index.tolist()
 
-            # Añadir el primer fabricante al final para cerrar el gráfico
-            manufacturers = list(top_6_manufacturers.index) + [top_6_manufacturers.index[0]]
+            # Imprimir los resultados de cada fabricante
+            st.write("### Resultados porcentaje fabricante:")
+            for i, manufacturer in enumerate(manufacturers):
+                st.write(f"{manufacturer} = {values[i]:.4f}")
+
+            # Añadir el primer valor al final para cerrar el gráfico
+            values += [values[0]]  # Repetir el primer valor al final para cerrar el gráfico
+            manufacturers += [manufacturers[0]]
 
             # Definir los datos del gráfico
             fig_spider.add_trace(go.Scatterpolar(