Update app.py
Browse files
app.py
CHANGED
@@ -1,11 +1,12 @@
|
|
1 |
import os
|
2 |
-
import gradio as gr
|
3 |
-
from espnet2.bin.tts_inference import Text2Speech
|
4 |
-
from transformers import AutoTokenizer, AutoModel
|
5 |
|
6 |
# تشغيل setup.sh لتثبيت الحزم المطلوبة
|
7 |
os.system('bash setup.sh')
|
8 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
9 |
# تحميل SaudiBERT لتحليل النص
|
10 |
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("faisalq/SaudiBERT")
|
11 |
model = AutoModel.from_pretrained("faisalq/SaudiBERT")
|
@@ -17,8 +18,7 @@ tts = Text2Speech.from_pretrained("kan-bayashi/fastspeech2")
|
|
17 |
def analyze_text(text):
|
18 |
inputs = tokenizer(text, return_tensors="pt")
|
19 |
outputs = model(**inputs)
|
20 |
-
|
21 |
-
return text # إعادة النص للتحويل بعد التحليل
|
22 |
|
23 |
# دالة لتحويل النص إلى كلام
|
24 |
def tts_najdi(text):
|
|
|
1 |
import os
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
3 |
# تشغيل setup.sh لتثبيت الحزم المطلوبة
|
4 |
os.system('bash setup.sh')
|
5 |
|
6 |
+
import gradio as gr
|
7 |
+
from espnet2.bin.tts_inference import Text2Speech
|
8 |
+
from transformers import AutoTokenizer, AutoModel
|
9 |
+
|
10 |
# تحميل SaudiBERT لتحليل النص
|
11 |
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("faisalq/SaudiBERT")
|
12 |
model = AutoModel.from_pretrained("faisalq/SaudiBERT")
|
|
|
18 |
def analyze_text(text):
|
19 |
inputs = tokenizer(text, return_tensors="pt")
|
20 |
outputs = model(**inputs)
|
21 |
+
return text
|
|
|
22 |
|
23 |
# دالة لتحويل النص إلى كلام
|
24 |
def tts_najdi(text):
|