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+import gradio as gr
+import numpy as np
+import matplotlib.pyplot as plt
+
+# Función para calcular el teorema de Bayes
+def bayes(prior_A, prob_B_given_A, prob_B_given_notA):
+    # Calculamos P(B) usando la regla de la probabilidad total
+    prob_B = prob_B_given_A * prior_A + prob_B_given_notA * (1 - prior_A)
+    # Calculamos P(A|B) usando el teorema de Bayes
+    posterior_A_given_B = (prob_B_given_A * prior_A) / prob_B
+    return posterior_A_given_B, prob_B
+
+# Función para crear el gráfico de barras
+def plot_results(prior_A, prob_B_given_A, prob_B_given_notA, posterior_A_given_B):
+    # Crear un gráfico de barras para las probabilidades
+    labels = ['P(A)', 'P(B|A)', 'P(B|¬A)', 'P(A|B)']
+    values = [prior_A, prob_B_given_A, prob_B_given_notA, posterior_A_given_B]
+    
+    fig, ax = plt.subplots()
+    ax.bar(labels, values, color=['skyblue', 'orange', 'lightgreen', 'pink'])
+    ax.set_ylabel('Probabilidad')
+    ax.set_title('Resultados del Teorema de Bayes')
+
+    return fig
+
+# Función principal que se utilizará en la aplicación de Gradio
+def bayes_app(prior_A: float, prob_B_given_A: float, prob_B_given_notA: float):
+    posterior_A_given_B, prob_B = bayes(prior_A, prob_B_given_A, prob_B_given_notA)
+    fig = plot_results(prior_A, prob_B_given_A, prob_B_given_notA, posterior_A_given_B)
+    
+    # Guardar la figura como una imagen y devolver la tabla de resultados
+    return fig, f"P(B): {prob_B:.4f}", f"P(A|B): {posterior_A_given_B:.4f}"
+
+# Crear la interfaz de Gradio
+inputs = [
+    gr.inputs.Slider(0, 1, step=0.01, label="P(A) (Prior de A)"),
+    gr.inputs.Slider(0, 1, step=0.01, label="P(B|A)"),
+    gr.inputs.Slider(0, 1, step=0.01, label="P(B|¬A)")
+]
+
+outputs = [
+    gr.outputs.Plot(label="Gráfico de Resultados"),
+    gr.outputs.Textbox(label="P(B)"),
+    gr.outputs.Textbox(label="P(A|B)")
+]
+
+gr.Interface(fn=bayes_app, inputs=inputs, outputs=outputs, title="Calculadora del Teorema de Bayes", description="Calcula P(A|B) usando el Teorema de Bayes con probabilidades ingresadas.").launch()