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app.py CHANGED
@@ -12,7 +12,7 @@ import face_recognition
12
  from PIL import Image
13
  import numpy as np
14
  import pandas as pd
15
- import matplotlib.pyplot as plt
16
  import datetime
17
  import base64
18
  from io import BytesIO
@@ -119,7 +119,7 @@ else:
119
  csv = asist_df.to_csv(index=False)
120
  st.download_button(label='πŸ“© Descargar CSV', data=csv,
121
  file_name = 'df_'+timestamp+'.csv')
122
-
123
  n_fig = 10
124
  fig, ax = plt.subplots(1, n_fig, figsize=(21, 2))
125
  for i in range(n_fig):
@@ -132,11 +132,12 @@ else:
132
  ax[i].imshow(img)
133
  ax[i].set_title(str(resultados_df.nombre.iloc[i]))
134
  ax[i].axis('off')
135
-
136
  #timestamp = str(datetime.datetime.now()).replace(':','-')
137
  #plt.savefig('resultados_'+timestamp+'.jpg')
138
  #st.image(Image.open('resultados_'+timestamp+'.jpg'), width=800)
139
  st.pyplot(fig)
 
140
 
141
  #st.write('Se ha guardado los archivos en el folder resultados.')
142
  #resultados_df.to_csv('resultados/verificacion.csv')
 
12
  from PIL import Image
13
  import numpy as np
14
  import pandas as pd
15
+ #import matplotlib.pyplot as plt
16
  import datetime
17
  import base64
18
  from io import BytesIO
 
119
  csv = asist_df.to_csv(index=False)
120
  st.download_button(label='πŸ“© Descargar CSV', data=csv,
121
  file_name = 'df_'+timestamp+'.csv')
122
+ '''
123
  n_fig = 10
124
  fig, ax = plt.subplots(1, n_fig, figsize=(21, 2))
125
  for i in range(n_fig):
 
132
  ax[i].imshow(img)
133
  ax[i].set_title(str(resultados_df.nombre.iloc[i]))
134
  ax[i].axis('off')
135
+
136
  #timestamp = str(datetime.datetime.now()).replace(':','-')
137
  #plt.savefig('resultados_'+timestamp+'.jpg')
138
  #st.image(Image.open('resultados_'+timestamp+'.jpg'), width=800)
139
  st.pyplot(fig)
140
+ '''
141
 
142
  #st.write('Se ha guardado los archivos en el folder resultados.')
143
  #resultados_df.to_csv('resultados/verificacion.csv')