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# -*- coding: utf-8 -*-
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"""
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José Carlos Machicao
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GestioDinámica
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Fecha de producción: 2021_08_28
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Fecha de actualización 2021_12_29
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Ubicación Original: PythonScripts/gdmk_facerecog/
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import streamlit as st
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import face_recognition
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from PIL import Image
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import numpy as np
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import pandas as pd
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import matplotlib.pyplot as plt
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import datetime
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import base64
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# BODY
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st.image('gdmk.png', width=150)
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st.subheader('Aplicativos de Reconocimiento Facial')
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st.title('Comparación de Identidades')
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nom_oper = st.text_input('Nombre de Operador(a):')
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st.subheader('**Procedimiento: Comparación de Identidades**')
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up_base = st.file_uploader('Cargue Archivo Base Recibido de su Supervisor: ')
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if up_base is not None:
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base = pd.read_pickle(up_base)
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st.write(base.shape)
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st.write(base.lista)
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# 2. CARGA DE FOTOS EVENTO
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st.subheader('**Procedimiento: Carga de Pantallazos de Evento**')
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up_evento = st.file_uploader('Elija pantallazos del evento: ', accept_multiple_files=True)
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if len(up_evento)==0:
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mensaje='Todavía no se han cargado imágenes.'
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st.write(mensaje)
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else:
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-
mensaje='Confirmación, se han cargado '+str(len(up_evento))+' imágenes.'
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st.write(mensaje)
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caras_embed = []
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for j, pic in enumerate(up_evento):
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ima = face_recognition.load_image_file(pic)
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face_locs = face_recognition.face_locations(ima)
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55 |
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face_enco = face_recognition.face_encodings(ima)
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-
for k, facex in enumerate(face_enco):
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-
top, right, bottom, left = face_locs[k]
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-
face_frame = ima[top:bottom, left:right]
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-
pil_image = Image.fromarray(face_frame)
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61 |
-
pil_image_100 = pil_image.resize((100,100))
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-
rotulox = 'nom_' + str(j) + '_' + str(k) + '.jpg'
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63 |
-
#pil_image_100.save(rotulox)
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-
caras_embed.append([rotulox, facex, pil_image_100])
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-
caras_evento_code_df = pd.DataFrame(caras_embed)
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-
caras_evento_code_df.columns = ['rotulo', 'face_embed', 'image']
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# 3. COMPARACIÓN
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st.subheader('**Procedimiento: Comparación**')
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codesx = base.codigos
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-
lista_fotos = base.lista
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resultados = []
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-
for face in caras_evento_code_df.face_embed:
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-
matches = face_recognition.compare_faces(list(codesx), face)
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79 |
-
timestamp = datetime.datetime.now()
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try:
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81 |
-
indice = int(np.where(matches)[0])
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82 |
-
halla = lista_fotos[indice]
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83 |
-
resultados.append([timestamp, halla])
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84 |
-
except:
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85 |
-
resultados.append([timestamp, 'Desconocido'])
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-
timestamp = str(datetime.datetime.now()).replace(':','-')
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88 |
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-
resultados_df = pd.DataFrame(resultados)
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90 |
-
resultados_df.columns = ['timestamp', 'nombre']
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91 |
-
resultados_df['arch_evento'] = caras_evento_code_df.rotulo
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92 |
-
resultados_df['imagenes'] = caras_evento_code_df.image
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93 |
-
resultados_df.to_csv('resultados/resultados_'+timestamp+'.csv')
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95 |
-
st.dataframe(resultados_df.drop(['imagenes'], axis=1))
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96 |
-
asistentes = resultados_df.nombre
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-
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-
asistencia = []
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-
for nom in base.lista:
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100 |
-
if nom in list(asistentes):
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101 |
-
asistencia.append([nom, 'Asistió'])
|
102 |
-
else:
|
103 |
-
asistencia.append([nom, 'No Asistió'])
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104 |
-
asist_df = pd.DataFrame(asistencia)
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105 |
-
st.dataframe(asist_df)
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106 |
-
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-
n_fig = 10
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108 |
-
fig, ax = plt.subplots(1, n_fig, figsize=(21, 2))
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109 |
-
for i in range(n_fig):
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110 |
-
if i > len(resultados_df)-1:
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111 |
-
img = Image.open('images/void.jpg')
|
112 |
-
ax[i].imshow(img)
|
113 |
-
ax[i].axis('off')
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114 |
-
else:
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115 |
-
img = resultados_df.imagenes.iloc[i]
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116 |
-
ax[i].imshow(img)
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117 |
-
ax[i].set_title(str(resultados_df.nombre.iloc[i]))
|
118 |
-
ax[i].axis('off')
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119 |
-
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120 |
-
timestamp = str(datetime.datetime.now()).replace(':','-')
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121 |
-
plt.savefig('resultados_'+timestamp+'.jpg')
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122 |
-
st.image(Image.open('resultados_'+timestamp+'.jpg'), width=800)
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123 |
-
#st.pyplot(fig)
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124 |
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125 |
-
st.write('Se ha guardado los archivos en el folder resultados.')
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126 |
-
resultados_df.to_csv('resultados/verificacion.csv')
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127 |
-
asist_df.to_csv('resultados/asistencia.csv')
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128 |
-
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129 |
-
c1, c2, c3 = st.columns(3)
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130 |
-
with c1:
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131 |
-
st.write(' ')
|
132 |
-
with c2:
|
133 |
-
st.write(' ')
|
134 |
-
with c3:
|
135 |
-
st.write(' ')
|
136 |
-
st.image('gdmk.png', width=100, caption='Designed and Powered by GestioDinámica')
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