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 import streamlit as st
 import pandas as pd
 
-c1, c2, c3 = st.columns([4,4,4])
-with c3:
-    st.image('gdmk logo.png', width=100, caption='GestioDinámica 2023') 
+c1, c2, = st.columns([7,7])
+with c2:
+    st.image('figures/gdmk_logo.png', width=100, caption='2023') 
 with c1:
-    st.image('2017-GIZ-Logo.jpg', width=150, caption='Estudio de Encuesta Integridad')
+    st.image('figures/giz_logo.png', width=200, caption='Peru')
+
+st.title('Estudio de Encuesta Integridad')
+option0 = st.selectbox('Formato de Analisis: ', ('Textos', 'Gráficos'))
+option3 = st.selectbox('Documento: ', ('Todos', 'Encuesta', 'Indicadores'))
 
 # Load dataframe
 file = st.file_uploader('Seleccione un archivo Excel: ')
 
 if file is not None:
-    # Load the Excel file into a Pandas dataframe
-    df = pd.read_excel(file, engine='openpyxl')
-    # Show the dataframe in Streamlit
-    #st.write(df.head())
-    #st.write(list(df.columns))
-
-    # Sidebar option
-    option = st.sidebar.selectbox('Clasificar resultados por:', ('Pregunta', 'Categoria'))
-    
-    # Group dataframe by chosen option
-    if option == 'Pregunta':
-        grouped_df = df.groupby('Pregunta')
-    elif option == 'Categoria':
-        grouped_df = df.groupby('Categoria')
-    
-    # Generate text with bullets
-    text = ''
     
-    for name, group in grouped_df:
-
-        st.write('\n\n > ', option, ': ', name)
-        st.write('Cantidad de afirmaciones: ', len(group))
-        texto_tot = ''
-        for index, row in group.iterrows():
-            text = '* En el rubro sobre ' + row.Pregunta + ' la categoría ' + row.Categoria + ' responde ' + \
-            row.Respuesta + ' un ' + str(row.dif2) + '% más que la categoría ' + row.Cat_Comparada + '\n'
-            texto_tot = texto_tot + '\n' + text
-        st.write(texto_tot)
-    
-    # Download link for text file
-    st.download_button(label='Descargar Reporte', data=texto_tot, file_name='reporte.txt', mime='text/plain')
+    if option0 == 'Textos':
+        # Load the Excel file into a Pandas dataframe
+        df00 = pd.read_excel(file, engine='openpyxl')
+        # Show the dataframe in Streamlit
+
+        # Sidebar option
+        
+        maprange = {'0 a 10%': 10, '10 a 20%': 20, '20 a 30%': 30, '30 a 40%': 40, '40 a 50%': 50}
+        option2 = st.selectbox('Franja de Discrepancia [0, 50]', ('0 a 10%', '10 a 20%', '20 a 30%', '30 a 40%', '40 a 50%'))
+        mapn = maprange[option2]
+        st.write('La franja de discrepancia mostrada es entre ', mapn-10, ' y ', mapn, '%')
+        option1 = st.selectbox('Clasificar resultados por:', ('Pregunta', 'Categoria'))
+        df = df00[(df00['diff'] > mapn-10) & (df00['diff'] < mapn)]
+        df = df[df['documento']==option3]
+        #st.write(df)
+
+        # Group dataframe by chosen option
+        if option1 == 'Pregunta':
+            grouped_df = df.groupby('pregunta')
+        elif option1 == 'Categoria':
+            grouped_df = df.groupby('cat_sup')
+
+        # Generate text with bullets
+        text = ''
+
+        for name, group in grouped_df:
+
+            cad01 = '\n\n > **'+ option1+ ': '+ name + '**'
+            st.write(cad01)
+            st.write('Cantidad de afirmaciones: ', len(group))
+            texto_tot = ''
+            for index, row in group.iterrows():
+                val0 = str(row['diff'])
+                text = '* En el rubro sobre ' + row.pregunta + ' la categoría ' + row.cat_sup + ' responde ' + \
+                row.respuesta + ' un **' + val0 + '%** más que la categoría ' + row.cat_inf + '\n'
+                texto_tot = texto_tot + '\n' + text
+            st.write(texto_tot)
+
+        # Download link for text file
+        st.download_button(label='Descargar Reporte', data=texto_tot, file_name='reporte.txt', mime='text/plain')
+        
+    else:
+        option21 = st.selectbox('Tipo de Consulta: ', ('Categoría', 'Pregunta', 'Total')) 
+        
+        if option21 == 'Total':
+            st.image('figures/discrepancias_heatmap.png', width=1200)
+        else:
+            st.write('En construcción...')
+