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import streamlit as st
import pandas as pd
# Load dataframe
file = st.file_uploader('Seleccione un archivo Excel: ')
if file is not None:
# Load the Excel file into a Pandas dataframe
df = pd.read_excel(file, engine='openpyxl')
# Show the dataframe in Streamlit
#st.write(df.head())
st.write(list(df.columns))
# Sidebar option
option = st.sidebar.selectbox('Clasificar resultados por:', ('Pregunta', 'Categoria'))
# Group dataframe by chosen option
if option == 'Pregunta':
grouped_df = df.groupby('Pregunta')
elif option == 'Categoria':
grouped_df = df.groupby('Categoria')
# Generate text with bullets
text = ''
for name, group in grouped_df:
st.write('\n\n >>> ', option, ': ', name)
st.write('Cantidad de afirmaciones: ', len(group))
texto_tot = ''
for index, row in group.iterrows():
text = 'En el rubro sobre ' + row.Pregunta + ' la categoría ' + row.Categoria + ' responde ' + \
row.Respuesta + ' un ' + str(row.dif2) + '% más que la categoría ' + row.Cat_Comparada
texto_tot = texto_tot + '\n' + text
st.write(texto_tot)
# Download link for text file
st.markdown(f'<a href="data:text/plain;charset=utf-8,{texto_tot}" download="result.txt">Download Text File</a>', unsafe_allow_html=True) |