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@@ -44,45 +44,49 @@ st.title('Generación de Base Tensores')
 st.subheader('**Procedimiento: Generación de Identidad Digital Base**')
 
 nom_oper = st.text_input('Nombre del Comparador(a) que realizará evaluación')
-nom_oper = nom_oper.replace(' ', '')
 
-up_files = st.file_uploader('Elija archivos base hasta 50 items: ', accept_multiple_files=True)
+if nom_oper in ['David Burga 7453', 'Jose Machicao 5434']:
 
-if not up_files:
-    l_pics = 1
-    for i, col in enumerate(st.columns(1)):
-        col.image('images/void.jpg', width=150)
-else:
-
-    codtotx = genera_imagenes_base(up_files)
-    
-    n_fil = 5
-    l_pics = int(len(codtotx.lista))
-    filas = int(np.round(l_pics/n_fil,0)) + 1
-    st.write(l_pics)
-    st.write('Procesando imagenes...')
-    imagenes = list(codtotx.imagenes)
-    
-    for fila in range(filas):
-        st.write(fila)
-        for i, col in enumerate(st.columns(n_fil)):
-            try:
-                col.image(up_files[i+fila*n_fil], width=150)
-            except:
-                pass
+    up_files = st.file_uploader('Elija archivos base hasta 50 items: ', accept_multiple_files=True)
     
-    st.write('Reportando: Archivo Base Generado')
+    if not up_files:
+        l_pics = 1
+        for i, col in enumerate(st.columns(1)):
+            col.image('images/void.jpg', width=150)
+    else:
     
-    timestamp = datetime.datetime.now()
-    ts = timestamp.strftime('%Y_%m_%d_%H_%M')
-    #nom_archivo = 'tensores_base_' + ts + '_' + nom_oper + '.pkl'
-    st.write('Archivo generado por: ', nom_oper)
-    st.write('Tiempo de generación: ', ts)
-    
-    output_pkl = pickle.dumps(codtotx)
-    b64 = base64.b64encode(output_pkl).decode()
-    href = f'<a href="data:file/output_model;base64,{b64}" download="tensores.pkl">Descargar Tensores PKL</a>'
-    st.markdown(href, unsafe_allow_html=True)
+        codtotx = genera_imagenes_base(up_files)
+        
+        n_fil = 5
+        l_pics = int(len(codtotx.lista))
+        filas = int(np.round(l_pics/n_fil,0)) + 1
+        st.write(l_pics)
+        st.write('Procesando imagenes...')
+        imagenes = list(codtotx.imagenes)
+        
+        for fila in range(filas):
+            st.write(fila)
+            for i, col in enumerate(st.columns(n_fil)):
+                try:
+                    col.image(up_files[i+fila*n_fil], width=150)
+                except:
+                    pass
+        
+        st.write('Reportando: Archivo Base Generado')
+        
+        timestamp = datetime.datetime.now()
+        ts = timestamp.strftime('%Y_%m_%d_%H_%M')
+        #nom_archivo = 'tensores_base_' + ts + '_' + nom_oper + '.pkl'
+        st.write('Archivo generado por: ', nom_oper)
+        st.write('Tiempo de generación: ', ts)
+        
+        output_pkl = pickle.dumps(codtotx)
+        b64 = base64.b64encode(output_pkl).decode()
+        href = f'<a href="data:file/output_model;base64,{b64}" download="tensores.pkl">Descargar Tensores PKL</a>'
+        st.markdown(href, unsafe_allow_html=True)
+
+else:
+    st.write('Por favor escriba una autorización válida.')
     
 c1, c2, c3 = st.columns(3)
 with c1: