Create app.ipynb

app.ipynb

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+# Actualizado por: José Carlos Machicao, Fecha de actualización: 2024_07_08, Lima
+# Esta vinculado a los PKL de https://sites.google.com/continental.edu.pe/edusights/inicio
+
+# Importacion de librerias
+import streamlit as st
+import pandas as pd
+import numpy as np
+import seaborn as sns
+import matplotlib.pyplot as plt
+import plotly.express as px
+from sklearn.model_selection import train_test_split
+from sklearn.preprocessing import StandardScaler
+from sklearn.decomposition import PCA
+pd.DataFrame.iteritems = pd.DataFrame.items
+scaler = StandardScaler()
+
+c1, c2 = st.columns([6,6])
+with c2:
+    st.image('logo_vidad.png', width=300, caption='https://www.continental.edu.pe/')
+
+# Títulos y carga de archivo
+st.title("Visualización y Clusterización automática de Data de Estudiantes")
+st.write("Cargue el archivo PKL para visualizar el análisis de su contenido.")
+uploaded_file = st.file_uploader("Cargar archivo: ", type='pkl')
+
+
+
+if uploaded_file is not None:
+    
+    df = pd.read_pickle(uploaded_file)
+    
+    
+    st.subheader('Radar Diferencia con Linea Base')
+    fig4 = px.line_polar(df_result, r='diff_linbase', theta='col_cats')
+    st.plotly_chart(fig4)
+    
+    csv2 = df_result.to_csv(encoding='iso-8859-1')
+
+    st.download_button(
+        label="Descargar CSV",
+        data=csv2,
+        file_name='frecuencias_experimento.csv',
+        mime='text/csv'
+    )
+
+c1, c2 = st.columns([6,6])
+with c1:
+    st.image('gdmklogo.png', width=100, caption='Powered by GestioDinámica 2024')