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- # Actualizado por: José Carlos Machicao, Fecha de actualización: 2024_07_08, Lima
2
- # Esta vinculado a los PKL de https://sites.google.com/continental.edu.pe/edusights/inicio
3
-
4
- # Importacion de librerias
5
- import torch
6
- import torch.nn as nn
7
- import pandas as pd
8
- import numpy as np
9
- from sklearn.preprocessing import StandardScaler, MinMaxScaler
10
- from sklearn.model_selection import train_test_split
11
- from torch.utils.data import DataLoader, TensorDataset
12
- import plotly.express as px
13
- import streamlit as st
14
-
15
- c1, c2 = st.columns([6,6])
16
- with c2:
17
- st.image('logo_vidad.png', width=300, caption='https://www.continental.edu.pe/')
18
-
19
- # Títulos y carga de archivo
20
- st.title("Predicción de Abandono o Permanencia")
21
- st.write("Cargue el archivo PKL para visualizar el análisis de su contenido.")
22
- uploaded_file = st.file_uploader("Cargar archivo: ", type='pkl')
23
-
24
- cat_sel = pd.read_excel('df_cat_prior.xlsx')
25
-
26
- if uploaded_file is not None:
27
-
28
- df = pd.read_pickle(uploaded_file)
29
-
30
- c3, c4 = st.columns([6,6])
31
- with c3:
32
- st.image('gdmklogo.png', width=100, caption='Powered by GestioDinámica 2024')