app.py

# Actualizado por: José Carlos Machicao, Fecha de actualización: 2024_07_08, Lima
# Esta vinculado a los PKL de https://sites.google.com/continental.edu.pe/edusights/inicio

# Importacion de librerias
import torch
import torch.nn as nn
import pandas as pd
import numpy as np
from sklearn.preprocessing import StandardScaler, MinMaxScaler
from sklearn.model_selection import train_test_split
from torch.utils.data import DataLoader, TensorDataset
import plotly.express as px
import streamlit as st

c1, c2 = st.columns([6,6])
with c2:
    st.image('logo_vidad.png', width=300, caption='https://www.continental.edu.pe/')

# Títulos y carga de archivo
st.title("Predicción de Abandono o Permanencia")
st.write("Cargue el archivo PKL para visualizar el análisis de su contenido.")
uploaded_file = st.file_uploader("Cargar archivo: ", type='pkl')

if uploaded_file is not None:
    
    df = pd.read_pickle(uploaded_file)
        
    c1, c2 = st.columns([6,6])
with c1:
    st.image('gdmklogo.png', width=100, caption='Powered by GestioDinámica 2024')