Update app.py

app.py

@@ -132,12 +132,15 @@ def vector_search(index,index_1, query_embedding, k=3, threshold=0.5):
     print('\n'.join(results))     
     return results if results else None
 def resume_QA(message, history):
-    #這變數主要儲存在多倫對話後要得到的資訊，避免使用者繼續追問時忘記原本的可能要得到的資訊是什麼。
-    global search_results_
-    query_embedding = get_embedding(message)
+    if history is not None:
+        user_q= [m[0] for m in history ]
+        user_q='\n'.join(user_q)
+    query_embedding = get_embedding(user_q+'\n'+message)
     search_results = vector_search(faiss_index,faiss_index_1, query_embedding)
-    if search_results!=None:
-        search_results_='\n'.join(search_results)
+    search_results='\n'.join(search_results)
+    
+    print(search_results)
+    
     prompt = [
         {"role": "system", "content":f"""
     你是一位助手，幫助人家了解巫宇哲這個人。你只能根據下列提供的資訊回答問題，並且所有回答必須完全符合已提供的資訊，不能添加任何新內容或自己推測的訊息。如果問題的答案不在提供的資訊中，請明確回答 "沒有這方面的資料"。所有回答必須基於已提供的資料。
@@ -145,7 +148,7 @@ def resume_QA(message, history):
         
     提供的資訊：
     Name: 巫宇哲
-    {search_results_}
+    {search_results}
 
     請根據上面的資訊來回答問題。
     """}