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@@ -39,17 +39,17 @@ chain = load_qa_chain(OpenAI(temperature=0,model_name="gpt-3.5-turbo", verbose=T
 
 
 
-#template="您是回答所有ANSYS软件使用查询的得力助手,如果所问的内容不在范围内，请回答您提的问题不在本知识库内，请重新提问. {input_language} to {output_language}."
-#system_message_prompt = SystemMessagePromptTemplate.from_template(template)
-#human_template="{text}"
-#human_message_prompt = HumanMessagePromptTemplate.from_template(human_template
+template="您是回答所有ANSYS软件使用查询的得力助手,如果所问的内容不在范围内，请回答您提的问题不在本知识库内，请重新提问. {input_language} to {output_language}."
+system_message_prompt = SystemMessagePromptTemplate.from_template(template)
+human_template="{text}"
+human_message_prompt = HumanMessagePromptTemplate.from_template(human_template)
 
-prompt = "您是回答所有ANSYS软件使用查询的得力助手,如果所问的内容不在范围内，请回答您提的问题不在本知识库内，请重新提问，所有问题必需用中文回答"
+#prompt = "您是回答所有ANSYS软件使用查询的得力助手,如果所问的内容不在范围内，请回答您提的问题不在本知识库内，请重新提问，所有问题必需用中文回答"
 
 def predict(message, history):
     history_langchain_format = []
     for human, ai in history:
-        history_langchain_format.append(SystemMessage(content=prompt))
+        history_langchain_format.append(SystemMessage(content=system))
         history_langchain_format.append(HumanMessage(content=human))
         history_langchain_format.append(AIMessage(content=ai))
     history_langchain_format.append(HumanMessage(content=message))