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@@ -9,4 +9,10 @@ config_path = 'D:/Transformers-Bert/bert-base-chinese/config.json'  # 用户下
 # config = BertConfig.from_pretrained(model_path)
 config = BertConfig.from_pretrained(config_path)
             
+from transformers import BertTokenizer,BertModel
+model_name = 'hfl/chinese-roberta-wwm-ext'
+config = BertConfig.from_pretrained(model_name)	# 这个方法会自动从官方的s3数据库下载模型配置、参数等信息（代码中已配置好位置）
+tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained(model_name)		 # 这个方法会自动从官方的s3数据库读取文件下的vocab.txt文件
+model = BertModel.from_pretrained(model_name)		# 这个方法会自动从官方的s3数据库下载模型信息
+