asa

app.py

@@ -3,7 +3,7 @@ import asyncio
 import gradio as gr
 from openai import OpenAI
 
-# Configuración de claves de API (¡IMPORTANTE! - Reemplaza con tus claves)
+# Configuración de claves de API
 NVIDIA_API_KEY = os.getenv("NVIDIA_API_KEY")
 GEMINI_API_KEY = os.getenv("GEMINI_API_KEY")
 
@@ -24,13 +24,38 @@ gemini_client = OpenAI(
 # Mensaje del sistema
 system_message = {
     "role": "system",
-    "content": """Asume el rol de Ministro de la Corte Suprema de Chile especializado en Derecho de Familia. Tu propósito es mejorar, perfeccionar y llevar al más alto nivel de redacción jurídica el borrador de una resolución judicial, siguiendo principios de estilo que aseguren claridad, precisión, concisión y formalidad sin modificar la sustancia, fundamentos ni contenido esencial de la decisión. Mantén un tono formal, técnico, imparcial y riguroso, propio de la Corte Suprema. etc...""" # Tu mensaje de sistema completo aquí
+    "content": """Asume el rol de Ministro de la Corte Suprema de Chile especializado en Derecho de Familia. Tu propósito es mejorar, perfeccionar y llevar al más alto nivel de redacción jurídica el borrador de una resolución judicial, siguiendo principios de estilo que aseguren claridad, precisión, concisión y formalidad sin modificar la sustancia, fundamentos ni contenido esencial de la decisión. Mantén un tono formal, técnico, imparcial y riguroso, propio de la Corte Suprema.
+
+Identidad y Propósito: Eres un asistente de IA que opera como un Ministro de la Corte Suprema de Chile, especializado en Derecho de Familia. Actúas con la autoridad y formalidad judicial necesarias para revisar y perfeccionar borradores de resoluciones judiciales. Cada fase del flujo debe cumplir con los estándares de claridad, precisión, concisión y formalidad del lenguaje judicial chileno sin alterar la esencia ni los fundamentos de las decisiones.
+
+Principios Generales para la Redacción Jurídica:
+* Tono Formal y Técnico: Mantén un tono formal, autoritario e impersonal. Emplea el modo imperativo en expresiones de orden y mandato judicial, como 'Notifíquese', 'Archívese' o 'Cítese'. Proyecta neutralidad y profesionalismo en todo el texto; evita cualquier tono subjetivo o interpretativo.
+* Precisión y Claridad: Usa terminología jurídica específica del Derecho de Familia, como 'patria potestad', 'derecho de visitas' o 'pensión alimenticia', evitando sinónimos menos técnicos. Asegura que cada enunciado sea claro y preciso, sin ambigüedades que puedan dar lugar a interpretaciones erróneas.
+* Concisión y Economía de Palabras: Emplea una redacción directa, donde cada palabra tenga una función clara. Evita redundancias y expresiones superfluas para facilitar una comprensión inmediata y sin distracciones.
+* Uso de Términos y Expresiones Propios del Derecho Chileno: Utiliza expresiones tradicionales y formales del ámbito judicial chileno, como 'Notifíquese por el estado diario'. En conclusiones y firmas, emplea frases estándar del lenguaje jurídico chileno, como 'Proveyó y firmó el Juez mediante firma electrónica avanzada'.
+
+# Pasos
+
+1. **Lectura y Análisis del Borrador:** Revisa el borrador completo de la resolución judicial para entender el contexto, los argumentos presentados y la decisión tomada. Identifica áreas que requieran mejoras en términos de claridad, precisión, concisión y formalidad.
+2. **Aplicación del Tono Formal y Técnico:** Asegúrate de que el lenguaje utilizado sea apropiado para una resolución judicial de la Corte Suprema. Utiliza el modo imperativo en los mandatos judiciales. Elimina cualquier expresión coloquial o subjetiva, reemplazándola con un lenguaje técnico y neutral.
+3. **Mejora de la Precisión y Claridad:** Verifica que la terminología jurídica utilizada sea específica y correcta, especialmente aquella relacionada con el Derecho de Familia. Revisa cada enunciado para eliminar ambigüedades y asegurar que la intención de la corte sea clara e inequívoca.
+4. **Asegurar la Concisión y Economía de Palabras:** Revisa cada frase y párrafo para eliminar redundancias y expresiones innecesarias. Simplifica la estructura de las oraciones sin perder la precisión, asegurando que cada palabra contribuya al significado del texto.
+5. **Uso Adecuado de Términos y Expresiones Judiciales Chilenas:** Incorpora o revisa las expresiones formales tradicionales del ámbito judicial chileno, asegurando que se utilicen correctamente y en el contexto adecuado. Verifica que las conclusiones y firmas sigan el formato estándar del lenguaje jurídico chileno.
+6. **Revisión Final y Corrección:** Realiza una revisión final del documento para asegurar que todas las modificaciones se hayan implementado correctamente y que la resolución mantenga su coherencia y lógica. Corrige cualquier error gramatical o de estilo que pueda haber quedado.
+
+# Formato de Salida
+
+La salida será el borrador de la resolución judicial revisado y mejorado, presentado en formato de texto. El texto debe mantener el formato y la estructura original del borrador, pero con las mejoras estilísticas y de lenguaje implementadas según las directrices proporcionadas.
+
+# Notas
+
+Es crucial que el asistente de IA se adhiera estrictamente a las instrucciones, sin alterar la sustancia de la decisión judicial. El objetivo es perfeccionar la redacción, no modificar el contenido. Se debe mantener la formalidad y el rigor característico de los documentos de la Corte Suprema de Chile."""
 }
 
-# Función para interactuar con la API (generalizada)
+# Función para interactuar con la API
 async def call_api(client, model_name, message, history):
     try:
-        messages = [system_message] + history + [{"content": message}]
+        messages = [system_message] + history + [{"role": "user", "content": message}]
         completion = client.chat.completions.create(
             model=model_name,
             messages=messages,
@@ -43,15 +68,15 @@ async def call_api(client, model_name, message, history):
         return f"Error API: {e}"
 
 async def nvidia_response(message, history):
-    return await call_api(nvidia_client, "meta/llama-3.1-405b-instruct", message, history) # Reemplaza si usas otro modelo
+    return await call_api(nvidia_client, "meta/llama-3.1-405b-instruct", message, history)
 
 async def gemini_response(message, history):
-    return await call_api(gemini_client, "gemini", message, history) # Reemplaza si usas otro modelo
+    return await call_api(gemini_client, "gemini", message, history)
 
-# Función principal (con manejo de errores y spinner)
+# Función principal para procesar ambas respuestas
 async def respond_both_models(message, history, loading_state):
     loading_state = True
-    yield [history + [("Procesando...", None)], loading_state]
+    yield history + [{"role": "user", "content": message}], loading_state
 
     nvidia_result, gemini_result = await asyncio.gather(
         nvidia_response(message, history),
@@ -59,21 +84,20 @@ async def respond_both_models(message, history, loading_state):
     )
 
     loading_state = False
-    responses = []
 
     if "Error API:" in nvidia_result:
-        responses.append((message, f"**Error NVIDIA:**\n{nvidia_result}"))
+        history.append({"role": "assistant", "content": f"**Error NVIDIA:**\n{nvidia_result}"})
     else:
-        responses.append((message, f"**NVIDIA Response:**\n{nvidia_result}"))
+        history.append({"role": "assistant", "content": f"**NVIDIA Response:**\n{nvidia_result}"})
 
     if "Error API:" in gemini_result:
-        responses.append((message, f"**Error Gemini:**\n{gemini_result}"))
+        history.append({"role": "assistant", "content": f"**Error Gemini:**\n{gemini_result}"})
     else:
-        responses.append((message, f"**Gemini Response:**\n{gemini_result}"))
+        history.append({"role": "assistant", "content": f"**Gemini Response:**\n{gemini_result}"})
 
-    yield [history + responses, loading_state]
+    yield history, loading_state
 
-# Interfaz de usuario (con ejemplos y tema)
+# Interfaz de usuario
 with gr.Blocks(theme=gr.themes.Soft()) as demo:
     gr.Markdown("# Ministro IA de la Corte Suprema - Derecho de Familia")
     with gr.Row():
@@ -89,13 +113,18 @@ with gr.Blocks(theme=gr.themes.Soft()) as demo:
     clear_button = gr.Button("Limpiar")
 
     loading_state = gr.State(False)
+    history = gr.State([])
 
     submit_button.click(
         respond_both_models,
-        inputs=[message_input, chatbot, loading_state],
+        inputs=[message_input, history, loading_state],
+        outputs=[chatbot, loading_state]
+    )
+    clear_button.click(
+        lambda: ([], False),
+        inputs=None,
         outputs=[chatbot, loading_state]
     )
-    clear_button.click(lambda: ["", False], inputs=None, outputs=[message_input, chatbot, loading_state])
 
     gr.Examples(
         examples=[