app.py

import os
import gradio as gr
from transformers import pipeline

# Stelle sicher, dass das Hugging Face Token aus den Secrets abgerufen wird
hf_token = os.getenv('HF_TOKEN')  # Holen des Tokens aus den Secrets

# Verwende das Token, wenn du das Modell von Hugging Face laden möchtest
generator = pipeline('text-generation', model='huggingface/qwen2.5', use_auth_token=hf_token)

def generate_text(prompt):
    """Generiert Text basierend auf der Eingabeaufforderung."""
    result = generator(prompt, max_length=200)
    return result[0]['generated_text']

# Gradio UI
interface = gr.Interface(fn=generate_text, inputs="text", outputs="text", title="Qwen 2.5 Math Modell")

# Starten des Gradio Interfaces
interface.launch()