Update app.py

app.py

@@ -1,9 +1,11 @@
 import gradio as gr
 import pandas as pd
+import matplotlib.pyplot as plt
+import os
 
 # Load the Excel files
-df_norm = pd.read_excel(r'norm_fazlasi.xlsx')
-df_ihtiyac = pd.read_excel(r'ihtiyac_data.xlsx')
+df_norm = pd.read_excel('norm_fazlasi.xlsx')
+df_ihtiyac = pd.read_excel('ihtiyac_data.xlsx')
 
 # Filter the DataFrame based on user input
 def filter_dataframe(ilce_values, brans_values, aciklama_values, include_empty_aciklama):
@@ -23,7 +25,6 @@ def filter_dataframe(ilce_values, brans_values, aciklama_values, include_empty_a
 
 # Calculate needs and norm excess per district
 def calculate_needs_and_norm(ilce_values, brans_values):
-    # İlçeler ve branşlar üzerinde tam liste için filtrelenmiş veya tüm veri çerçevelerini kullan
     if ilce_values and "Tüm İlçeler" not in ilce_values:
         df_ihtiyac_filtered = df_ihtiyac[df_ihtiyac['ilçe'].isin(ilce_values)]
         df_norm_filtered = df_norm[df_norm['İlçe Adı'].isin(ilce_values)]
@@ -31,23 +32,19 @@ def calculate_needs_and_norm(ilce_values, brans_values):
         df_ihtiyac_filtered = df_ihtiyac
         df_norm_filtered = df_norm
     
-    # Filtrelenen branşlar varsa uygula
     if brans_values:
         df_ihtiyac_filtered = df_ihtiyac_filtered[df_ihtiyac_filtered['branş'].isin(brans_values)]
-        df_norm_filtered = df_norm_filtered[df_norm_filtered['Branşı'].isin(brans_values)]
+        df_norm_filtered = df_norm_filtered[df_norm['Branşı'].isin(brans_values)]
     
-    # Benzersiz ilçe ve branşları çıkar
     unique_ilce_values = ilce_values if ilce_values and "Tüm İlçeler" not in ilce_values else df_norm['İlçe Adı'].unique().tolist()
     unique_brans_values = brans_values if brans_values else df_norm['Branşı'].unique().tolist()
     
-    # Sonuçları doldur
     results = []
     for ilce in unique_ilce_values:
         df_ihtiyac_ilce = df_ihtiyac_filtered[df_ihtiyac_filtered['ilçe'] == ilce]
         df_norm_ilce = df_norm_filtered[df_norm_filtered['İlçe Adı'] == ilce]
         
         for brans in unique_brans_values:
-            # İhtiyaçları ve norm fazlalarını hesapla
             total_needs = df_ihtiyac_ilce[df_ihtiyac_ilce['branş'] == brans]['ihtiyac'].sum() if not df_ihtiyac_ilce.empty else 0
             mazaretli_count = df_norm_ilce[(df_norm_ilce['Branşı'] == brans) & (df_norm_ilce['Açıklamalar'].notna())].shape[0]
             mazaretsiz_count = df_norm_ilce[(df_norm_ilce['Branşı'] == brans) & (df_norm_ilce['Açıklamalar'].isna())].shape[0]
@@ -60,10 +57,7 @@ def calculate_needs_and_norm(ilce_values, brans_values):
                 'Norm Fazlası (Mazaretsiz)': mazaretsiz_count
             })
     
-    # Sonuçları DataFrame olarak kaydet
     result_df = pd.DataFrame(results)
-    
-    # Toplamları hesapla
     total_needs_sum = result_df['Toplam İhtiyaç'].sum()
     total_mazaretli_sum = result_df['Norm Fazlası (Mazaretli)'].sum()
     total_mazaretsiz_sum = result_df['Norm Fazlası (Mazaretsiz)'].sum()
@@ -74,24 +68,45 @@ def calculate_needs_and_norm(ilce_values, brans_values):
     
     return result_df, summary_text
 
+# Function to plot the results as a bar chart
+def plot_results(df):
+    plt.figure(figsize=(14, 8))  # Grafik boyutunu artırıyoruz
+    df.groupby('İlçe')[['Toplam İhtiyaç', 'Norm Fazlası (Mazaretli)', 'Norm Fazlası (Mazaretsiz)']].sum().plot(kind='bar')
+    plt.title("İhtiyaç ve Norm Fazlası Dağılımı")
+    plt.xlabel("İlçe")
+    plt.ylabel("Sayı")
+    plt.xticks(rotation=45, ha="right")  # Etiketleri biraz sağa yatırıyoruz
+    plt.tight_layout()
+    chart_path = 'bar_chart.png'
+    plt.savefig(chart_path)
+    return chart_path  # Dosya yolunu döndür
+
+# Function to filter "ihtiyac" data based on selected ilce and brans
+def filter_ihtiyac_data(ilce_values, brans_values):
+    df_filtered = df_ihtiyac.copy()
+    
+    if ilce_values and "Tüm İlçeler" not in ilce_values:
+        df_filtered = df_filtered[df_filtered['ilçe'].isin(ilce_values)]
+    if brans_values:
+        df_filtered = df_filtered[df_filtered['branş'].isin(brans_values)]
+    
+    total_needs_sum = df_filtered['ihtiyac'].sum()
+    return df_filtered, f"Toplam İhtiyaç: {total_needs_sum}"
+
 # Define Gradio interface components
 with gr.Blocks() as demo:
     with gr.Tab("Antalya Norm Fazlası Öğretmenler"):
         ilce_choices = sorted(df_norm['İlçe Adı'].dropna().astype(str).unique().tolist())
-        ilce_multiselect = gr.Dropdown(choices=["Tüm İlçeler"] + ilce_choices, label="İlçe Adı", multiselect=True)
-        brans_multiselect = gr.Dropdown(choices=sorted(df_norm['Branşı'].dropna().unique().tolist()), label="Branş", multiselect=True)
+        ilce_multiselect = gr.Dropdown(choices=["Tüm İlçeler"] + ilce_choices, label="Select İlçe Adı", multiselect=True)
+        brans_multiselect = gr.Dropdown(choices=sorted(df_norm['Branşı'].dropna().unique().tolist()), label="Select Branşı", multiselect=True)
         aciklama_choices = sorted(df_norm['Açıklamalar'].dropna().unique().tolist())
         aciklama_multiselect = gr.Dropdown(choices=aciklama_choices, label="Mazaretliler", multiselect=True)
-        include_empty_aciklama = gr.Checkbox(label="Mazaretsizleri de listeye ekle")
+        include_empty_aciklama = gr.Checkbox(label="Mazaretsizleri de ekle")
         
-        # Action button
         filter_button = gr.Button("Listele")
         
-        # Output components
         record_count = gr.Textbox(label="Kişi Sayısı", interactive=False)
         output = gr.DataFrame()
-
-        # Set up the interaction
         filter_button.click(fn=filter_dataframe, inputs=[ilce_multiselect, brans_multiselect, aciklama_multiselect, include_empty_aciklama], outputs=[output, record_count])
     
     with gr.Tab("İhtiyaç ve Norm Fazlası Analizi"):
@@ -99,15 +114,31 @@ with gr.Blocks() as demo:
         ilce_multiselect_ihtiyac = gr.Dropdown(choices=["Tüm İlçeler"] + ilce_choices_ihtiyac, label="Select İlçe Adı", multiselect=True)
         brans_multiselect_ihtiyac = gr.Dropdown(choices=sorted(df_ihtiyac['branş'].dropna().unique().tolist()), label="Select Branşı", multiselect=True)
         
-        # Action button
         analyze_button = gr.Button("Analiz Et")
         
-        # Output components
         analysis_record_count = gr.Textbox(label="Özet Bilgi", interactive=False)
         analysis_output = gr.DataFrame()
+        analysis_chart = gr.Image()  # Görselleştirme için resim bileşeni ekliyoruz
         
         # Set up the interaction
-        analyze_button.click(fn=calculate_needs_and_norm, inputs=[ilce_multiselect_ihtiyac, brans_multiselect_ihtiyac], outputs=[analysis_output, analysis_record_count])
+        def analyze_and_plot(ilce_values, brans_values):
+            result_df, summary_text = calculate_needs_and_norm(ilce_values, brans_values)
+            chart_path = plot_results(result_df)
+            return result_df, summary_text, chart_path
+        
+        analyze_button.click(fn=analyze_and_plot, inputs=[ilce_multiselect_ihtiyac, brans_multiselect_ihtiyac], outputs=[analysis_output, analysis_record_count, analysis_chart])
+
+    with gr.Tab("İhtiyaç Verisi Filtreleme"):
+        ilce_multiselect_ihtiyac_filter = gr.Dropdown(choices=["Tüm İlçeler"] + ilce_choices_ihtiyac, label="İlçe Adı", multiselect=True)
+        brans_multiselect_ihtiyac_filter = gr.Dropdown(choices=sorted(df_ihtiyac['branş'].dropna().unique().tolist()), label="Branş", multiselect=True)
+        
+        filter_ihtiyac_button = gr.Button("Filtrele")
+        
+        ihtiyac_total_count = gr.Textbox(label="Toplam İhtiyaç", interactive=False)
+        ihtiyac_output = gr.DataFrame()
+        
+        # Set up the interaction for the third tab
+        filter_ihtiyac_button.click(fn=filter_ihtiyac_data, inputs=[ilce_multiselect_ihtiyac_filter, brans_multiselect_ihtiyac_filter], outputs=[ihtiyac_output, ihtiyac_total_count])
 
 # Run the app
 demo.launch()