app.py

import gradio as gr
import pandas as pd

# Load the Excel files
df_norm = pd.read_excel(r'norm_fazlasi.xlsx')
df_ihtiyac = pd.read_excel(r'ihtiyac_data.xlsx')

# Filter the DataFrame based on user input
def filter_dataframe(ilce_values, brans_values, aciklama_values, include_empty_aciklama):
    df = df_norm.copy()
    
    # Apply filters if values are provided
    if ilce_values and "Tüm İlçeler" not in ilce_values:
        df = df[df['İlçe Adı'].isin(ilce_values)]
    if brans_values:
        df = df[df['Branşı'].isin(brans_values)]
    if aciklama_values:
        df = df[df['Açıklamalar'].isin(aciklama_values)]
    if include_empty_aciklama:
        df = pd.concat([df, df[df['Açıklamalar'].isna()]]).drop_duplicates()
    
    return df, f"Kayıt Sayısı: {len(df)}"

# Calculate needs and norm excess per district
def calculate_needs_and_norm(ilce_values, brans_values):
    # İlçeler ve branşlar üzerinde tam liste için filtrelenmiş veya tüm veri çerçevelerini kullan
    if ilce_values and "Tüm İlçeler" not in ilce_values:
        df_ihtiyac_filtered = df_ihtiyac[df_ihtiyac['ilçe'].isin(ilce_values)]
        df_norm_filtered = df_norm[df_norm['İlçe Adı'].isin(ilce_values)]
    else:
        df_ihtiyac_filtered = df_ihtiyac
        df_norm_filtered = df_norm
    
    # Filtrelenen branşlar varsa uygula
    if brans_values:
        df_ihtiyac_filtered = df_ihtiyac_filtered[df_ihtiyac_filtered['branş'].isin(brans_values)]
        df_norm_filtered = df_norm_filtered[df_norm_filtered['Branşı'].isin(brans_values)]
    
    # Benzersiz ilçe ve branşları çıkar
    unique_ilce_values = ilce_values if ilce_values and "Tüm İlçeler" not in ilce_values else df_norm['İlçe Adı'].unique().tolist()
    unique_brans_values = brans_values if brans_values else df_norm['Branşı'].unique().tolist()
    
    # Sonuçları doldur
    results = []
    for ilce in unique_ilce_values:
        df_ihtiyac_ilce = df_ihtiyac_filtered[df_ihtiyac_filtered['ilçe'] == ilce]
        df_norm_ilce = df_norm_filtered[df_norm_filtered['İlçe Adı'] == ilce]
        
        for brans in unique_brans_values:
            # İhtiyaçları ve norm fazlalarını hesapla
            total_needs = df_ihtiyac_ilce[df_ihtiyac_ilce['branş'] == brans]['ihtiyac'].sum() if not df_ihtiyac_ilce.empty else 0
            mazaretli_count = df_norm_ilce[(df_norm_ilce['Branşı'] == brans) & (df_norm_ilce['Açıklamalar'].notna())].shape[0]
            mazaretsiz_count = df_norm_ilce[(df_norm_ilce['Branşı'] == brans) & (df_norm_ilce['Açıklamalar'].isna())].shape[0]
            
            results.append({
                'İlçe': ilce,
                'Branş': brans,
                'Toplam İhtiyaç': total_needs,
                'Norm Fazlası (Mazaretli)': mazaretli_count,
                'Norm Fazlası (Mazaretsiz)': mazaretsiz_count
            })
    
    # Sonuçları DataFrame olarak kaydet
    result_df = pd.DataFrame(results)
    
    # Toplamları hesapla
    total_needs_sum = result_df['Toplam İhtiyaç'].sum()
    total_mazaretli_sum = result_df['Norm Fazlası (Mazaretli)'].sum()
    total_mazaretsiz_sum = result_df['Norm Fazlası (Mazaretsiz)'].sum()
    
    summary_text = (f"Toplam İhtiyaç: {total_needs_sum} | "
                    f"Toplam Norm Fazlası (Mazaretli): {total_mazaretli_sum} | "
                    f"Toplam Norm Fazlası (Mazaretsiz): {total_mazaretsiz_sum}")
    
    return result_df, summary_text

# Define Gradio interface components
with gr.Blocks() as demo:
    with gr.Tab("Antalya Norm Fazlası Öğretmenler"):
        ilce_choices = sorted(df_norm['İlçe Adı'].dropna().astype(str).unique().tolist())
        ilce_multiselect = gr.Dropdown(choices=["Tüm İlçeler"] + ilce_choices, label="İlçe Adı", multiselect=True)
        brans_multiselect = gr.Dropdown(choices=sorted(df_norm['Branşı'].dropna().unique().tolist()), label="Branş", multiselect=True)
        aciklama_choices = sorted(df_norm['Açıklamalar'].dropna().unique().tolist())
        aciklama_multiselect = gr.Dropdown(choices=aciklama_choices, label="Mazaretliler", multiselect=True)
        include_empty_aciklama = gr.Checkbox(label="Mazaretsizleri de listeye ekle")
        
        # Action button
        filter_button = gr.Button("Listele")
        
        # Output components
        record_count = gr.Textbox(label="Kişi Sayısı", interactive=False)
        output = gr.DataFrame()

        # Set up the interaction
        filter_button.click(fn=filter_dataframe, inputs=[ilce_multiselect, brans_multiselect, aciklama_multiselect, include_empty_aciklama], outputs=[output, record_count])
    
    with gr.Tab("İhtiyaç ve Norm Fazlası Analizi"):
        ilce_choices_ihtiyac = sorted(df_ihtiyac['ilçe'].dropna().astype(str).unique().tolist())
        ilce_multiselect_ihtiyac = gr.Dropdown(choices=["Tüm İlçeler"] + ilce_choices_ihtiyac, label="Select İlçe Adı", multiselect=True)
        brans_multiselect_ihtiyac = gr.Dropdown(choices=sorted(df_ihtiyac['branş'].dropna().unique().tolist()), label="Select Branşı", multiselect=True)
        
        # Action button
        analyze_button = gr.Button("Analiz Et")
        
        # Output components
        analysis_record_count = gr.Textbox(label="Özet Bilgi", interactive=False)
        analysis_output = gr.DataFrame()
        
        # Set up the interaction
        analyze_button.click(fn=calculate_needs_and_norm, inputs=[ilce_multiselect_ihtiyac, brans_multiselect_ihtiyac], outputs=[analysis_output, analysis_record_count])

# Run the app
demo.launch()