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import gradio as gr
# Função para gerar o prompt baseado na área escolhida
def generate_prompt(area, details):
if area == "Mídia e Conteúdo Digital":
return f"Estou planejando {details}. Pode sugerir três ângulos criativos ou ideias de subtemas para explorar?"
elif area == "Escritório e Produtividade":
return f"Preciso organizar uma reunião sobre {details}. Pode sugerir uma agenda clara com três pontos principais a serem abordados?"
elif area == "Fotografia e Design":
return f"Estou organizando uma sessão fotográfica com o tema {details}. Pode sugerir três ideias criativas de poses ou ambientes para explorar?"
elif area == "Advocacia":
return f"Estou pesquisando sobre {details}. Pode me ajudar a estruturar a pesquisa com fontes confiáveis e os principais pontos a abordar?"
elif area == "Finanças e Contabilidade":
return f"Preciso de ajuda para organizar um plano financeiro para {details}. Pode sugerir três estratégias principais a serem consideradas?"
elif area == "Educação e Treinamento":
return f"Estou criando um plano de aula sobre {details}. Pode sugerir uma estrutura de três tópicos principais para abordar e uma atividade prática?"
else:
return "Área não reconhecida."
# Interface do Gradio
def interface(area, details):
prompt = generate_prompt(area, details)
return prompt
# Definindo as opções de áreas para seleção
areas = [
"Mídia e Conteúdo Digital",
"Escritório e Produtividade",
"Fotografia e Design",
"Advocacia",
"Finanças e Contabilidade",
"Educação e Treinamento"
]
# Configurando o Gradio
with gr.Blocks() as demo:
gr.Markdown("# Gerador de Prompts Inteligentes")
area = gr.Dropdown(choices=areas, label="Escolha a área profissional")
details = gr.Textbox(label="Insira detalhes sobre a área escolhida (ex: tema, situação)")
output = gr.Textbox(label="Seu Prompt Gerado")
submit = gr.Button("Gerar Prompt")
submit.click(interface, inputs=[area, details], outputs=output)
# Rodando o app no Hugging Face Spaces
if __name__ == "__main__":
demo.launch()
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