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rag.py

@@ -98,7 +98,7 @@ def get_retreive_answer(enterprise_id,prompt,index,common_id):
         return False
     
     
-def generate_response_via_langchain(query: str, stream: bool = False, model: str = "gpt-4o-mini",context:str="",messages = [],style:str="formel",tonality:str="neutre",template:str = ""):
+def generate_response_via_langchain(query: str, stream: bool = False, model: str = "gpt-4o",context:str="",messages = [],style:str="formel",tonality:str="neutre",template:str = ""):
     # Define the prompt template
     if template == "":
         template = "En tant qu'IA experte en marketing, réponds avec un style {style} et une tonalité {tonality} dans ta communcation, sachant le context suivant: {context}, et l'historique de la conversation, {messages}, {query}"